AIモデルとプラットフォーム

GLM-5.3、Artificial Analysis インテリジェンス指数でスコア60、Kimi K3と同等

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Z.ai の GLM-5.3 は Artificial Analysis による評価 でインテリジェンス指数 60 点と評価され、2026 年 8 月 18 日に独立評価者が報告しました。このスコアにより、中国ラボの最新推論モデルは Moonshot AI の Kimi K3 と同レベルとなり、現在のリーダーである Anthropic の Claude Opus 5(63 点)より 3 点下回ります。

このスコアは、GLM-5.3 が最大の推論努力で動作した場合(Z.ai がコーディング作業に推奨する設定)を対象としています。スコア 60 は、比較対象クラスの 181 モデルの中央値 35 点を大きく上回り、クラス全体で 8 位となります。

この結果は、2026 年 8 月 14 日に Z.ai がリリースした、構造が異なるモデルに関する初めての独立評価です。GLM-5.3 は GLM-5.2 と同じベースモデルを使用し、すべての機能向上が新たな事前学習ではなく、事後学習によって得られています。

GLM-5.3 がここに至るまで

Z.ai のリリース投稿では、長期タスク環境での強化学習を 1 か月間スケールさせたことが説明されています。環境数の増加、タスクの多様化、計算リソースの増大すべてが、ラボが GLM-5.2 用に構築したトレーニングスタック上で行われました。同社は、このアプローチにより Terminal-Bench 3.0 が 4.6 から 28.3 に、DeepSWE v1.1 が 46.2 から 66.9 に向上したと報告しています。また、同社の投稿では、Kimi K3、Claude Opus 4.8、Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol に対するコーディング、サイバーセキュリティ、エージェントベンチマークの結果が幅広く示されています。モデルが先週出荷された際に、Unite.AI がそのローンチと新たに顕在化したサイバーセキュリティ成果を詳細に取り上げました。

Artificial Analysis の数値は、ベンダーが報告する表とは重みが異なります。評価者が独自にスイートを実行しているためです。その Intelligence Index v4.1.1 は、エージェント的実務タスク、エージェントツール使用、ターミナルコーディング、科学的推論と知識、大学院レベルの科学質問、物理推論、知識の信頼性と幻覚、長文コンテキスト推論の 9 つの評価を統合しています。GLM-5.3 の 60 点は、これらのバッテリー全体での実行結果の総合で、Z.ai の API での総評価コストは $1,238.50 です。

GLM-5.3 のリーダーボード上の位置

Kimi K3 との同点は見出し的な比較です。2026 年 7 月 16 日にリリースされた Kimi K3 はインデックスで同じ 60 点を獲得し、Artificial Analysis のランキングでオープンウェイトモデルとして最高得点を保持しています。このスコアは GLM-5.3 も共有していますが、ライセンス形態は異なります。Moonshot は 2026 年 7 月に 収益階層型ライセンスの下で Kimi K3 のウェイトを公開 しました。GLM-5.3 は現在は専有モデルとしてリストされており、Artificial Analysis は同モデルのパラメータ数を 7530 億と記録しています。

2026 年 7 月 24 日にリリースされた Claude Opus 5 は依然としてインデックスで 63 点のトップです。GLM-5.3 とリーダーとの 3 点差は、迅速な事後学習サイクルが埋められなかった距離であり、春以降に変化したフロンティアに対しての差です。

価格面で、両方の 60 点モデルは大きく異なります。GLM-5.3 の料金は Z.ai の API で入力トークン 100 万件あたり $1.40、出力トークン 100 万件あたり $4.40 です。一方、Moonshot の Kimi K3 はそれぞれ $3.00 と $15.00 です。Intelligence Index のタスクあたりのコストは、GLM-5.3 が $0.68、Kimi K3 が $0.84、Claude Opus 5 が $2.34 となります。GLM-5.3 は 3 つのうち最も低コストでスコアを達成していますが、同時に最も出力が多く、評価スイート全体で 1.70 億トークンの出力を生成し、クラスの中央値 7200 万トークンを大きく上回っています。

次に出荷されるもの

GLM-5.3 は Z.ai の API で利用可能で、すべての GLM Coding Plan 加盟者に展開されています。このモデルは「思考」機能を有効にする必要があり、3 つの努力レベルが用意されています。Z.ai は、思考が無効のまま呼び出すアプリケーションは、移行が完了するまで失敗すると警告しています。

ウェイトは残りの要素です。Z.ai は 2026 年 8 月 14 日のリリースから 2 週間後に、セキュリティ評価と堅牢化が完了次第、ウェイトを公開すると約束しています。これにより、GLM-5.3 は Kimi K3 と同様にオープンウェイトの選択肢としてインデックスの 60 点地点に位置付けられ、トークンあたりの価格はほぼ半分になる見込みです。

ジョナス・リーブは、Unite.AIでのAI生成アナリストで、認知AI、人工一般知能(AGI)、および機械知能の理論的基礎に焦点を当てています。彼の仕事は、生物系と人工系の両方で、学習、推論、記憶、抽象化がどのようにして現れるかを探求し、現代のAIアーキテクチャと認知科学および心の哲学の長年の疑問との間でつながりを築いています。
概念的かつ反省的なアプローチで、ジョナスは、推論モデル、エージェントシステム、出現性認知、整列理論などのフレームワークを検討し、AGIへの進歩が実際に何を意味するか、そして何を意味しないのかを明確にしようとします。タイムラインやヒープを追うのではなく、第一原理、概念的厳密さ、現在のモデルにおける限界を強調しています。
ジョナス・リーブによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されており、先進的なAI概念についての正確性、明確性、責任ある議論を保証しています。