Genpact、売掛金管理向けエージェンティックAIスイートを発表

Genpactは2026年10月14日、製造業および鉱業の企業顧客向けに独自開発したエージェンティックAI製品「Genpact Accounts Receivable（AR）Suite」の一般提供を発表しました。同社が示した導入効果の見込みには、現金消込の最大80％を人手を介さずに実行できることが含まれます。Genpactによると、このスイートは請求から入金まで（I2C）のプロセス全体で、回収、紛争解決、入金消込を自動化・連携するよう設計されています。これにより、財務チームは手作業を減らし、回収業務の優先順位を付け、紛争をより迅速に解決し、最小限の介入で顧客からの入金を処理できるようになります。

Genpactが示すAR Suiteの導入効果の見込みは、インテリジェントな照合と記帳による現金消込の最大80％の無人化、優先順位を付けた督促による延滞債権の最大20％削減、手作業によるフォローアップの削減による回収担当者の生産性の最大40％向上、自動化された振り分けと追跡による紛争解決の最大30％迅速化です。これらの数値に付された注記では、あくまで参考値であり、顧客のシステム、プロセスの成熟度、データ品質、導入範囲、設定によって変動すると説明されています。Genpactの製品ページにも、同じ数値が予測値として掲載されています。

売掛金回収サイクルを支える3つのモジュール

発表によると、このスイートは柔軟なモジュール単位での導入を想定した3つのモジュールで構成され、最新のクラウド環境に最適化されています。Genpact AR Collectionsは、リスクや入金に関するシグナルを活用して顧客口座の優先順位を付け、次に取るべき最適な対応を提案します。Genpact AR Resolution Centerは、連携したワークフローを通じて紛争案件を受け付け、振り分け、追跡し、必要に応じて上位対応へとエスカレーションします。Genpact AR Cashは、入金を請求書と照合し、より迅速で正確な照合作業を支援します。

製品ページによると、AR CollectionsはAIによる優先順位付けを行い、現金回収の可能性が最も高い顧客口座にチームが注力できるようにします。また、仮想回収担当者が督促を開始し、支払約束を追跡することで、手作業によるフォローアップを減らします。Resolution Centerは、紛争を一元化されたワークフローに集約し、各案件を受け付け、分類、振り分け、解決まで追跡することで、チームが問題をより迅速に解決し、同じ紛争の再発を防げるようにします。AR Cashは、銀行取引明細、顧客からのメール、小切手画像などに入金通知データが含まれている場合でも、入金を取り込み、照合し、記帳します。Genpactによると、これにより未消込現金が減り、可視性が向上します。また、売掛金の可視化機能により、未回収の売掛金、ボトルネック、例外事項、傾向を把握できます。

製品ページの仕組みの説明によると、AIエージェントは顧客の行動、残高、紛争、入金に関するシグナルを分析し、注力すべき業務の判断を支援します。また、人による監督のもとで、督促、案件の振り分け、照合、記帳、例外処理を支援します。さらに、ワークフローの結果やフィードバックを活用し、時間の経過とともに優先順位付け、正確性、統制の改善を支援します。

ガバナンスと人による監督

製品ページのよくある質問で、Genpactは、このスイートは売掛金管理チームに取って代わるのではなく、その業務を支援するものだと説明しています。検証や複雑な意思決定には人が関与する手順を設け、担当者が判断力を要する業務、顧客との関係構築、例外対応に注力できるようにします。同社によると、監査証跡、例外案件のエスカレーション、役割ベースのアクセス制御は基盤に組み込まれており、顧客データは合意された導入モデルの範囲内に保持されます。また、このスイートは既存のERP、決済、クラウドAIプラットフォームと連携します。

エージェンティック・ファイナンスの製品群とFLSmidthによる採用

今回のAR製品の投入により、Genpactのエージェンティック・ファイナンス・ソリューションの製品群が拡充されます。同社はすでに買掛金管理（AP）と記録から報告まで（R2R）を対象とするスイートを提供しており、受注から入金までのより広範なライフサイクル全体に機能を拡大する計画だとしています。発表では、この製品の投入を、AIエージェントが大規模に業務を実行し、人間の専門家が例外や事業上の意思決定を監督するという、同社の「Agentic Operations」戦略の一環と位置付けています。

Genpactのグローバル・エージェンティックAI責任者であるVijay Vijayasankar氏は、AP、R2R、AR向けのエージェンティック製品スイートが利用可能になったと述べました。エンドツーエンドのソリューションは、「より多くの現金を創出し、運転資本を最適化し、統制を保ちながらコスト効率を高める」ことを目指す一方、より良い意思決定とシナリオ分析も支援するとしています。

世界の鉱業向けに鉱物処理のフローシート全体を提供するFLSmidthは、発表によると、I2C業務を再構築し、資金の創出を促進するためにGenpact AR Suiteを採用した組織の一つです。

「鉱業はサイクルの長い事業です。財務業務は、世界各国での事業展開、複数年にわたるサービス契約、地域ごとの大きな違いに対応しなければなりません」と、FLSmidthの最高財務責任者であるRoland M. Andersen氏は述べました。Andersen氏によると、FLSmidthは事業全体を一元的かつ一貫して把握できる財務機能の構築を進めています。そこではエージェンティックAIが定型業務を担い、チームは判断、予測、事業への助言に時間を割きます。同氏は、世界全体で業務を標準化し、地域ごとの事後対応型プロセスから、より先を見据えたデータ主導型モデルへ移行するうえで、Genpactが中心的な役割を果たすと述べました。これにより、現金の可視性が高まり、鉱業事業者を支援する余力も増すとしています。