EQ の低下、ビジネスリーダーが AI を活用して潮流を変える方法

世界の EQ は低下しているが、AI は助けることができる。

過去 50 年間で、感情知能は世界的に低下している。2018 年の ScienceAlert の Peter Dockrill の記事によると、「ノルウェーの Ragnar Frisch Center for Economic Research による約 730,000 件の分析結果によると、フリン効果は 1970 年代半ばに生まれた人々でピークに達し、その後大きく低下している。」つまり、私たちの EQ と IQ は、現在の技術の世界で、社会メディアの台頭、常にオンのコンピューティング、感情を無視した体験により、否定的に影響を受けている。

人工知能は、人間が不仅僅に IQ を向上させるだけでなく、EQ も向上させる可能性を持っている。しかし、技術における人間のコミュニケーションの重要な要素は、しばしば除外され、ユーザー体験が不快になり、貴重な洞察が失われ、決定が早まってしまい、最終的に感情の認識が低下する。

「私たちの脳には、社会的相互作用のための多くのニューロンがあります。私たちはいくつかのスキルを生まれつき持っていますが、その後さらに学習します。私たちの社会的脳に接続するために技術を使用することは、分析的脳に接続するのと同じくらい重要です。」スタンフォード大学のエリック・ブライニョルフソン教授は述べた。「私たちは会話を理解し、機械も会話を通じてコミュニケーションをとることができます。私たちはユーモアや他の種類の感情も理解し、会話します。感情の言語 —— つまり、私たちが会話する言語 —— を話すことができる機械は、私たちとのやり取りがより効果的になるでしょう。」

4 次産業革命の時代に、AI 技術は人間の感情的指標を検出して解釈する能力を身につけており、声のトーン、顔の表情、ボディランゲージなどの非言語的な人間の感情的指標を検出して解釈する能力を身につけています。感情検出、NLP、センチメント分析、機械学習、言語学および心理学との組み合わせの進歩により、アルゴリズムは大幅に改善されています。

ボイス AI が最初のステップだったとしたら、次に何が来るのか?

ボイス AI 技術はすでに、アレクサ、シリ、Google アシスタントなどの革新により、数十億人のユーザーの手に届いています。ボイス技術業界は 2026 年までに 550 億ドルに成長することが予測されています。こうした既存の技術が私たちの指先にあるのに、まだメッセージが聞かれないときに私たちはなぜ苛立つのか？

答えは思ったよりも簡単です。既存の技術は、実質的に、トーンを認識できないのです。言葉の背後にある感情を認識する能力が欠けているのです。私たちの命令は聞かれるかもしれませんが、トーンは聞かれません。

私たちは、言葉の意味と単語の選択を認識して解釈することができる驚くべきボイス技術を持っていますが、同時に、絵の全体像を欠いた機械を作成しています。言葉は人間のコミュニケーションの 7% しか占めていません。一方、声のトーンは、人間が何を考えているかを示す最大の受動的指標であり、人間のコミュニケーションの約 40% を占めています。これは、無視できない数字です。

感情的理解の新しいフロンティアが、トナル分析の形で到来しました。トーンは、自動分析とボイスコミュニケーションの将来のために、急速に標準的な必須要素になりつつあります。ボイスはどこにでもあり、会話 AI は指数関数的に成長しています。トーンも、ボイスと同様に、どこにでもありますが、まだほとんど未利用です。声のトーンは、人間と機械の間のギャップを埋めるために必要です。トナル AI を会話 AI の他の形式、たとえばテキストやボディランゲージのソフトウェアと組み合わせることで、より包括的な感情的理解が生成されます。これらの技術は、複雑で構造化されていないデータのすべての側面を結び付け、人間のコミュニケーションのより明確な絵を描くことができます。

先駆的な企業

Uniphore は、会話 AI ユニコーンであり、コールセンターからセールスプロセスまでを網羅する企業の会話を改善するためのプラットフォームを提供しています。Uniphore の技術は、ボイス AI、コンピュータビジョン、トナル感情を活用しています。現在、同社の価値は 25 億ドルで、6 億 2000 万ドルの資金調達を受けており、国際的に急速に拡大しています。共同創設者であるウメシュ・サチデブは、会話の知性の重要性について言及しています。「会話と会話から導き出されるデータや洞察を理解することは、すべてのビジネスにとって不可欠です。」会話は、単語の選択、ボディランゲージ、顔の表情、声のトーンのすべての要素を考慮することでのみ理解できます。

他の、より医療に特化したボイス AI 企業は、声のニュアンスを利用して、さまざまな病気に苦しむ患者を診断するのを支援しています。 Sonde Health は、声のバイオマーカーを分析して、以前よりも迅速にパーキンソン病患者を特定し、迅速な治療を可能にします。 CompanionMX では、ボイスパターンを分析することで、うつ病患者を特定することができます。生成されるデータは、患者さんの精神状態について包括的な概念を構築し、アプリ形式の技術は、エンドユーザーにとってよりアクセスしやすいものになります。

金融界では、スタートアップの Helios Life Enterprises は、経営陣の声のトナルニュアンスをアクション可能な洞察に変換して、投資家の意思決定を促進しています。収益発表会やその他のオーディオまたはビデオイベントの際に、経営陣は大量の重要な情報を発言します。声のトーンは、感情的な情報を漏らすチャネルであり、これを隠すことは非常に難しいです。Helios は、差別化された焦点と、米国株式 (4,000以上) の経営陣のトナル分析を生成する唯一の企業であるという事実により、金融業界で急速に注目を集めています。Helios は、理解されるために必要な重要なトナルコンポーネントを考慮し、代替データスペース (2030 年までに 1,433 億ドル) 内にまったく新しい洞察チャネルを作成しました。

今日のトーンを考慮して、明日の進歩に先んじる

コールセンター、セールス、医療、金融など、トーンのユースケースは無限です。質問は、トナル洞察が新しい業界を形作り、既存の業界を変える方法についてです。

人工知能がトナル洞察を通じて EQ を高めるにつれて、リーダーは、技術が企業や業界全体でどのように役割を果たすかを考慮することが不可欠です。