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変化を受け入れることなく伝統を犠牲にしない:信用組合のためのAIエージェントの約束

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

近年、金融サービス業界はフィンテック、デジタルバンク、他のテクノロジー・ソリューションを導入し、イノベーションを牽引しています。VC投資では、常に上位にランクインしています。ただし、信用組合のような金融機関は、従来の運用と会員との直接的なやり取りに重点を置いているため、状況は異なります。

しかし、信用組合は、運用と顧客サービスイノベーションが強みのスタートアップや大手銀行と競争するにはどうすればよいのでしょうか。これが、AIが小規模な金融機関にとって大きな約束を示す場面です。

世界経済フォーラムは、金融サービス業界におけるAIエージェントの役割を強調し、自律性、効率性、包摂性を促進することを強調しています。これらのAIプロトコルは、ワークフローの自動化、文書の受け取りと検証、人的ミスの削減、顧客サービスオプションの改善などを可能にします。これは、大手銀行が長年にわたって投資してきたものですが、小規模な銀行や信用組合すべてが同じことができるわけではありません。

金融機関は、破産することなく最新の技術を取り入れる必要があります。AIパワードソリューションの普及により、どの組織でも最新化することが可能になりました。

運用の効率化

信用組合のスタッフが顧客手続きのために必要な文書を送受信し検証するのに費やす時間を考えてみましょう。私たちの内部調査によると、AIとテクノロジーは、相続手続きを数ヶ月から数週間に短縮することができます。AIエージェントは、繰り返しの行政タスクを削減し、運用の効率化を支援し、スタッフの負担を軽減することができます。

これらのAIエージェントは、市場動向、金利、人口統計データ、口座情報など、さまざまな資料を学習することができます。また、必要に応じて追加の文書を要求したり、情報を確認したりする必要がないため、人間の負担を軽減することができます。

これらのツールは、最大の集中力を必要とするタスクに、無比の精度と速度をもたらします。

専門化されたプロトコルの採用

信用組合がAIベンダーを雇用したり、AIの導入を自社で行ったりする場合、AIエージェントを必要に応じて専門化し、拡大することができます。精度と速度が強みであるため、特定のタスクに焦点を当てたトレーニングを行うことができます。

フロントラインワーカー、電話担当者、銀行担当者、他の信用組合スタッフが専門家であるように、専門化されたAIエージェントをトレーニングすることができます。たとえば、特定の米国州からの死亡証明書が正しいかどうかを確認することは誰でも簡単にはできないかもしれません。しかし、AIエージェントは、州ごとの相続規制や必要な書類を厳密に検証および分析することができます。

これにより、金融機関にとって大きな救済となり、従業員がより重要なタスクに集中できるようになります。

世界経済フォーラムは、AIエージェントの重要な特徴として「自律性」を挙げています。金融機関は、文書の検証などのタスクで、AIエージェントにどれだけの自由度や管理を与えるかを選択することができます。

顧客サービス体験の向上

信用組合は、社会への影響、地域への焦点、個人的なタッチで知られています。後者は、多くの人々が大手銀行よりも信用組合を選択する理由です。マッキンゼーは、信用組合の将来を確保するための6つの重要な要素の1つとして、AIを使用して会員の体験を向上させることを強調しています。

これは、完全に自動化されたコミュニケーションやAI生成のメッセージに頼ることではありません。AIは、会員の状況を理解し、スタッフが直接会員と接触する時間を増やすことができます。

たとえば、新しく雇用された従業員が長年の信用組合会員を担当する場合、AIは過去のデータポイントを要約し、会員の経験を理解するのに役立ちます。従業員は、前の担当者が去ったことなく会員と接触できるようになります。

二次的に、AIは、法的検査やコンプライアンスプロセスなどの官僚的なタスクを担当し、スタッフがより重要な顧客サービス業務に集中できるようになります。相続手続きの例で言えば、AIが文書の検証を担当し、スタッフは会員と直接接触し、会員の家族に思いやりのある対応を示すことができます。

AIエージェントに繰り返しのタスクを割り当てることで、信用組合のスタッフは会員との直接的な接触に戻ることができます。

破産することなく競争力を高める

AIエージェントの導入は、かつては大手銀行が高額なテクノロジー投資を行うことができたものでした。しかし、現在、AIは、どの金融機関でも改善の意欲がある場合に、手頃な価格で利用できるようになりました。金融サービス業界向けのAIパワードサービスを開発している多くのスタートアップ企業は、大手銀行と地元の信用組合の間のギャップを埋め、低コストでサービスを提供しています。

また、このテクノロジーは、より消化しやすいものになっており、AI「as-a-Service」をマネージドベースで提供し、業界全体にアクセスを民主化しています。専門家は、金融機関のためにサービスを構築およびカスタマイズし、モデルを必要とするようにトレーニングしています。10年前には、これは小規模プレイヤーが夢見ることしかできませんでした。

競争力を高めるためには、会員は現代性と地元の感覚を犠牲にしない必要があります。信用組合は、競争力を維持するために必要なエッジを得ることができます。

信用組合には、伝統的な運用を犠牲にしないで内部プロセスを改善するための大きな機会があります。計算能力は、AIが複数のタスクをサポートできるようになり、仕事を妨げることなく、金融機関に必要な安心感とプッシュを提供するようになりました。金融機関は、業界が光速で進化する市場で関連性と競争力を維持することができます。

セイド キアンは、信用組合のための遺産プラットフォームであるリボンのCEO兼共同創設者です。