AI以後の教育：知識は無料、混乱は高価
今日、ほとんどの学校や大学に入ると、そこは19世紀の教育の博物館（日によっては霊廟）を見学しているようなものだ。人々の服装は違い、机の上にはMacBookがあり、誰かはエノロジーを専攻しているかもしれないが、その基本構造はJ.R.R.トールキンがオックスフォードで教えていた頃とほとんど変わらない。さて、それを外の現実と並べてみよう。どの生徒もポケットに、12歳に量子力学の基礎を説明できるデバイスを持っているのだ。1940年代と同じアプローチで教育を行おうとする今、私たちはそろばんの上でiOSを動かそうとしているようなものだ。そしてお願いだ…問題は「どうやってAIを教育に統合するか？」ではない。もっと居心地の悪い問いだ。「AIがほとんどあらゆることを、ほとんどあらゆる人に教えられるなら、既存の学校や大学の存在意義は何なのか？」ほとんどの学校はこの問いに触れたがらない。彼らは現実から目を背け、まだ2022年であるかのように振る舞い、ただChatGPTを禁止する。彼らが考える「AIに追いつくこと」とは、AIを使ってAI生成の課題を検出することだ。知識は無料何世紀にもわたり、教育は一つの単純な前提の上に築かれてきた。教師は生徒が知らないことを知っており、学校の役割は教師から生徒への知識の交換を促進することだ、という前提だ。その素晴らしい世界は永遠に消え去った。知識はもはや希少でも価値あるものでもない。もしあなたが教師で、教材を知っているから自分には価値があると思っているなら、あなたはすでに時代遅れだ。生徒のスマホにある無料アプリはあなたよりも多くの本を読み、何一つ忘れることなく、同じことを5通りの異なる方法で、飽きることなく説明できる。生徒が望めば、モーガン・フリーマンの声でさえも。だから…自分自身に嘘をつくのはやめてほしい。しかし、さらに悪いことに、知識だけでなく、知識を生徒の頭に移すプロセスである「指導」さえも無料になるとき、古いモデル（座って、静かにして、私があなたの知らないことを教えよう）はもはや経済的に成り立たなくなる。市場経済において、無料で豊富にあるものに対してお金を請求することはできない。エッセイは死んだ。ただまだ埋葬していないだけだ。そして腐臭がする。あらゆる学校制度の基本的で普遍的な要素について話そう。エッセイだ。10年前、「第一次世界大戦の原因について1500語のエッセイを書け」という課題は、生徒に読ませ、考えさせ、自分なりの解釈を考え出させ、そして書かせることを強いた。その作業を行うこと自体が、少なくとも処理した材料の一部を保持することをほぼ保証していた。2025年、同じ課題は生徒にこうさせる。プロンプトを入力し、1、2回調整し、コピーし、貼り付け、ため息をつく。完成したエッセイは、生徒が実際に何を知っているかについて何も教えてくれない。そして、憂鬱なほど多くの場合、正直な答えは「まったく何も」だ。私たちはそれを「カンニング」と呼ぶこともできる。あるいは現実と呼ぶこともできる。AIは数世紀にわたるシステムを壊したのではなく、むしろ、一つの脆弱な前提のためにそのシステムが欠陥があったことを明らかにした。それは、テキストを生み出すことが思考を生み出すことに等しい、という前提だ。いいえ、そうではない。もはや。AIは好奇心旺盛な者にとってのロケット燃料であり、他のすべての者にとっての杖であるここからが本当に居心地の悪いところだ。AIは誰もが賢くするわけではない。すでにそこにあるものを増幅するのだ。聡明で好奇心旺盛な生徒にChatGPTへのアクセスを与えれば、あなたは事実上、彼らに超能力を授けたことになる。彼らはどんなトピックにも深く潜り込み、即座にフィードバックを得て、アイデアをリアルタイムでテストし、10年前なら非人間的に見えたほどの速さで反復を繰り返すことができる。興味のない生徒に同じツールを与えれば、彼らは思考そのものを避けるためにそれを使う。課題に汗を流す必要があるだろうか？機械に外注して、代わりにNetflixを見ていればいいのだから。だから、結果の格差が大きくなるだけではない。学習の根本的なプロセスそのものが分裂する。 あるグループはAIと共に考えるためにAIを使う。彼らはAIを自分の心の延長として扱う。 別のグループは、自分に代わってAIに考えさせる。彼らはAIを自分の心の代用品として使う。 この両方のグループを同じモデルで教育しようとすることは、同じ教室、同じ課題、同じ期待で、ますますばかげたことに感じられるだろう。モナコのレーシングサーキットで、実際のF1パイロットと一緒に17歳の子に運転を教えるようなものだ。教師はもはや教室で一番賢い人ではないもしAIが10秒であなた自身の専門分野であなたよりも上手く説明できるなら、教師としてのあなたの職務内容は変わる。悲しい響きではあるが、私たちはもはや「舞台の上の賢者」、教室の前で歩く教科書を必要としない。その仕事は機械に奪われた。AIの世界で、この変革を生き残る教師は別のことをする。現代の教師の仕事は、生徒に気にかけさせ、科目に情熱を持たせることだ。もしそれが可能なら。彼らは生徒に「何を知るか」よりも今や重要となった「どう考えるか」を教えなければならない。正しい質問の仕方、ナンセンスを見抜きAIの不完全さを回避する方法、混乱や情報過多に耐える方法を。彼らはAIそのものへのガイドとなり、生徒にAIを自動販売機ではなく顕微鏡として使う方法をコーチングする。そして、情報（と誤情報）に溺れかけた世界でキュレーターとして振る舞い、生徒がシグナルとノイズを見分けるのを助ける。ほとんど教師はこのための訓練を受けておらず、多くは間違った方向に走っている。彼らはAIを使わず、疑いの目を向け、禁止する者さえいる。私はInstagramのリールを見たことがある。講堂で顔を真っ赤にした教授が、文字通り生徒にキレ、「私の授業ではChatGPTは禁止だ」「丁寧なロボットが書いたエッセイは許さない」と叫んでいる。それは否定の劇場だ。2025年、教室でAIを禁止することは、学問的誠実さを追求することではない。それは故意の職業的怠慢だ。彼らは、もはや存在しない労働市場と認知環境のために子供たちを訓練している。AIはここに留まる。それは、これらのAI不寛容な教授たちの雇用保障について言えることよりも確かなことだ。G.O.A.T.効果：なぜ達人はより価値が高まるのかもしAIがほとんどあらゆることを、ほとんどあらゆる人に教えられるなら、人間の教師の価値はゼロになると思うかもしれない。いいえ。まったくそうではない。現実には、AIは平均的なものを破壊するが、卓越したものをはるかに価値あるものにする。実際に頂点に立った人から直接学びたいという需要は常に膨大にある。それは、アカデミー賞受賞者から映画撮影術を学ぶことを意味するかもしれないが、同時に、何も持たずに来て、実際の会社を築き、上場させた移民起業家からプロダクトビジョンを学ぶことも意味する。Z世代はそれにG.O.A.T.、史上最高という用語さえ持っている。AIは教材を知っているが、傷跡を偽ることはできない。教科書に載っていないこと、失敗した賭け、クビになりかけた経験、静かに「有望なキャリア」と「頂点に立った」を分けた真夜中2時の決断を教えることはできない。だから、AIが平均的な教育の価格をゼロに近づけるにつれて、G.O.A.T.レベルの人間による教育の価格と需要は上がっていく。新しいスタック：AI、メンター、達人基盤として、AIは間もなく一般的な知識のデフォルトの教師となるだろう。世界中のどんな生徒も、驚くほど幅広い分野でゼロから基礎的な能力まで引き上げることができるAIチューターが存在するという事実は、もはや議論の余地がない。その上に人間の層が位置する。かつて「教師」と呼んでいた人々の役割を引き継ぐ層だ。彼らの仕事は、AIよりも上手く講義することではない。AIから最高のものを引き出す方法をコーチングし、あなたの注意を引き続けさせることだ。彼らは文脈、責任、ニュアンスを加える。AIと共に考える方法を教え、あなたに代わってAIに考えさせないように止めさせる。より良い質問の仕方、ナンセンスの嗅ぎ分け方、自信満々だが間違っているときに機械に反論する方法を教える。これは昨今、ますます重要なスキルセットだ。その上に、支払う意思と能力のあるより小さなエリートグループのためには、達人層、G.O.A.T.たちがいる。ここでの学習は、教室というより徒弟制度や道場に似たものになる。それを伝統的な大学と比較してみよう。講堂で200人の生徒に対して、一人の人間がこの3つの層すべてになろうとしている。これは公平な戦いですらない。では、学校や大学はどうなるのか？これは、私の娘が大学に入学した今年、もはや抽象的な問いではなくなった。突然、それは「高等教育の議論」ではなく、年間約5万ドルの請求書になったのだ。そして私は、2025年の親が問うことができる唯一の正直な問いを自らに投げかけていることに気づいた。私はいったい何に対して支払っているのか？過去100年の大部分において、その答えはバンドルだった。あなたは知識（講義とカリキュラム）、コミュニティ（人々と経験）、資格（その紙切れ）、ブランド（その紙とあなたのLinkedInにある名前）に対して支払っていた。AIはその最初の一つに真っ直ぐに穴を開ける。知識の提供において、大学はもはや何の真の優位性も持たない。これは大学を無関係にするわけではないが、知識だけが年間5万ドルを正当化するものではなくなったことを意味する。大学がまだ真の価値を創造できる場所、そして今後10年間で生き残るか死ぬかが決まる場所は、他の3つ、コミュニティ、資格、ブランドにある。コミュニティとは、4年間にわたる人的ネットワークのマラソンだ。作る友人、共同創業者になるルームメイト、深夜の議論、築く社会的資本。資格とはフィルター機能だ。雇用主や投資家に対して、あなたがある一連の課題を乗り越え、生き延びたというシグナルを送る。ブランドは…そうだな、人々が500ドルもするグッチのTシャツを買うのは、ユニクロよりも客観的に20倍優れているからではない。だから、ハーバードはどこにも行かない。この3つは些細なものではない。多くの場合、支払う価値がある。しかし、AIが知識を本質的に無料にした後では、大学は残りの価格に見合う価値を提供するためにはるかに努力しなければならない。一部の大学は、コミュニティとブランドの強化に注力し、実際に並外れたコミュニティとより強いブランドを築くだろう。他の多くの大学は、現実から目を背け、「知識」がまだ学生が彼らに支払い続けるべき理由であるかのように振る舞い続けるだろう。改造ではなく、再構築せよ現在の教育において最も危険な反射行動は、既存の数世紀前の構造に「AIを少し加えよう」とする本能だ。ここにチャットボット、あそこに盗作検出器、「AIリテラシー」の単元。それは私たちが必要としているものではない。車を欲している世界のために、より速い馬を繁殖させようとする私たちの姿を見るのは痛ましい。私たちは、死体にAIを振りかけて、再び歩き出すことを期待するのをやめるべきだ。AIは魔法のように見えるかもしれないが、ここはホグワーツではない。私たちは、すべての生徒が常にポケットに超人的で疲れ知らずの家庭教師を持っているという前提から始め、そこから逆算して設計しなければならない。評価は、家で作った成果物から、見える思考、ライブディベート、協働作業、過程をごまかせない実生活のプロジェクトへと移行しなければならない。教師の訓練は、「自分の専門分野を知る」ことから、「人間が機械と共にどう学ぶかを知る」ことへと移行しなければならない。そして、実際に学びたいという高い主体性を持つ生徒たちのために、学校というよりスタートアップアクセラレーターに似た教育トラックを構築しなければならない。21世紀の真の分断AI時代における最大の不平等は、ツールへのアクセスを持つ者が誰かではない。ツールは安価で豊富になる。真の知的堀は、AIと共に考えることを学んだ人々と、AIに代わって考えさせることを許された人々の間に引かれる。最初のグループは歴史的な基準で超人的になるだろう。AIは彼らの知的能力と生産性を宇宙的な規模まで増幅する。第二のグループは、非常に依存しやすく、操作されやすく、動きが速すぎて自分が本当に学んだことのない言語で話す世界に非常に混乱することになる。私たちの子供たちの大多数がその境界線のどちら側に落ち着くかを決めるのは、現代の教育者の仕事だ。現在、AIを禁止し、別の世紀のために作られたモデルを守ることによって、私たちはデフォルトでその決定を下している。ゼロから再構築する勇気を持つ国や社会が未来を支配する。残りは博物館の展示物となるだろう。
