インタビュー
ノースサミットキャピタル創設者兼CEOワンリ・ミン博士 – インタビューシリーズ

ワンリ・ミン博士は、ノースサミットキャピタル(North Summit Capital)の創設者兼CEOです。ノースサミットキャピタルは、テクノロジーに根ざした投資ファンドで、従来の産業のデジタル変革のために、リソース豊かな資本とドメイン固有のAIソリューションを提供しています。ワンリ・ミン博士は、以前アリババクラウド(Alibaba Cloud)のチーフマシンインテリジェンスサイエンティストでしたが、中国を代表するAIリーダーの1人と見なされています。
あなたは、中国安徽省の東部で農家の両親に育てられ、統計学と物理学を学びました。どうやってビッグデータとAIに惹かれましたか?
私の学術的背景は、テクノロジー分野の知識を高め、特に社会のために技術を進歩させるためのビッグデータとAIの可能性に情熱を呼び起こしました。14歳のとき、中国科学技術大学の優秀青少年プログラムに選ばれ、将来の研究の基礎を築くスキルを身に付けました。19歳で物理学の修士課程を開始し、2004年にシカゴ大学で統計学の博士号を取得しました。ビッグデータとAIへの深い情熱を持ち、多くの高く引用された論文を発表し、研究関心事である確率理論、確率過程、時系列分析、ネットワークフロー動力学などの分野で特許を取得しています。
あなたは8年以上にわたってIBMで研究科学者として素晴らしいキャリアを築きました。その間の主な業績は何ですか?
卒業後、IBM、T.J.ワトソン研究センター、Googleでのシニア統計学者として研究役割を果たし、伝統的な産業を変革するために独自のDT方法論と理論的基礎を利用する機会を得ました。私の「非伝統的」な「非典型的」な道は、2009年頃に始まりました。当時私は、スマートシティでのデータテクノロジーのアプリケーションを商業化するために、IBMシンガポールのイノベーションラボに移りました。この移籍は、2008年の私の道路交通渋滞予測の研究によって刺激されました。この研究では、1時間先の交通渋滞を予測することができ、通勤者と当局が予測される交通渋滞について警告を受けることができ、事前に対策を講じることができました。この時点で、私は理論的仕事が適切な状況で適用されたときの力と影響を初めて目にしました。
Googleでの短期間の後、阿里巴巴グループのプリンシパルデータサイエンティストとして中国に戻りました。中国への帰国を決めた理由は何ですか?
2013年5月、スタンフォード大学で阿里巴巴グループの創設者ジャック・マーと初めて出会いました。当時、彼はCEOを退任する前に最後の公のスピーチを行っており、自らの起業家の旅を振り返っていました。私は彼の見解と洞察に深く感動しました。「次の30年は、世界の激しい変化の30年であり、若者と情熱の時代となるでしょう。人生で一度は何かを試み、努力し、変化を試みなさい。何も悪いことが起こることはありません。」その夜、私は阿里巴バの多くのシニアエグゼクティブと話をし、彼らのビジネスについて深く学びました。
阿里巴バは、独立して大規模な汎用計算プラットフォームを開発しており、中国で最大のユーザーベースを持っています。私は、このプラットフォームが大きな違いをもたらし、テクノロジーを社会のために進歩させることができると信じています。したがって、私はすぐに阿里ババに参加し、中国に戻ることを決意しました。
その後、阿里巴巴クラウドのチーフマシンインテリジェンスサイエンティストとなり、ETブレインの開発に取り組みました。ETブレインとは何ですか? それが重要な理由は何ですか?
人間の知能は脳から生まれ、産業の知能はETブレインから生まれます。ETブレインは、データの新しいエネルギーの価値を利用するだけです。データエネルギーは、伝統的なエネルギーとは根本的に異なります。伝統的なエネルギーである石油は、再生できないエネルギーです。中東の石油は減少しています。データエネルギーは、インフレーションするエネルギーです。データの価値が迅速に利用できない場合、価値は減少します。ETブレインが行っていることは、データのインフレーション期間中に価値を瞬時に利用することです。
データと垂直シナリオを組み合わせて、巨大な産業価値を解放する場所はどこですか? 答えは、データ集中型産業です。
例として、都市を考えてみましょう。都市は、典型的なデータ集中型シナリオです。都市のすべてのセンサーは、常にデータを生成しています。データがある場所には、データ技術を適用する機会があり、痛み点を解決する機会があります。
ETブレインは、センシングとアクションの統合を実現しました。計算リソースが不足している場合、多数のセンサーが配置されているにもかかわらず、感知された情報を計算または分析することはできず、決定を下すことはできません。データ計算能力を備えた場合、データはAI(アクション可能な洞察)として提示され、ETブレインに基づいて感知された情報を分析して決定とアクションを下すことができます。
知能はどのように実現されますか? 広い視野が知能を生み出します。各エンドの知能は、ローカルな知能にすぎません。ETブレインは、すべてのネットワークとすべてのエンドに対してグローバルな知能を実現します。
ETブレインの核心は、ハードウェアではなく、ビッグデータです。データが多いほど、知能が多くなり、価値が増します。
米国と中国の両方で研究開発を行った経験から、ビジネスとAIの分野で両国間に見られる文化的な違いについてお話しください。
米国はAI分野でリードしていますが、中国はAIの開発と実装の面でより迅速で実用的な進歩を遂げています。BCGグループによる調査によると、76%の中国人はAIが経済全体に影響を与えると考えています。一方、ヨーロッパとアメリカでは、AIの影響を認める人は半分以下です。これは、中国の技術的実用主義の文化的影響かもしれません。中国人は、AIを実際のシナリオに適用し、社会全体への利益を信じています。一方、米国人は、AIの適用に関連する倫理的問題についてより懸念しています。
しかし、私は、これらの現象が文化的な違いによって引き起こされることを完全に信じていません。各国は、異なる状況と課題に直面しているため、社会発展に対する期待と道徳的指標は異なります。AIの開発には、倫理に関する世界的な合意が必要ですが、技術の適用は、文化的背景によって異なります。これには、中国と米国だけでなく、世界的な理解と努力が必要です。
ノースサミットキャピタルを創設するに至った経緯についてお話しください。
それは、実に「狂った」ような、信じられない冒険でした。2018年、私は、阿里ババクラウドのシティブレインを杭州で紹介する「スマートシティ」イベントに参加するために、ドバイに招待されました。私のスピーチの後、私はアブダビの民間投資家に紹介され、データ集中型の伝統的な産業がもたらす利益について話しました。驚くことに、その会話の後、私は私のビジョンを社会的影響に変えるための興奮する機会を提供されました。
ノースサミットキャピタルは、AIとビッグデータを使用して、製造業や農業などの伝統的な産業を変革することに焦点を当てています。なぜこれらの見過ごされた産業がAIによって変革される可能性があると考えるのですか?
AIとビッグデータは急速に発展していますが、製造業と農業は、50年前と同じように、高いエネルギー消費、高い汚染、低い生産性で運営されています。技術の進歩によって、顕著な価値を生み出す機会が生まれます。今日、衛星、ドローン、コンピュータビジョンを使用して、土地の水分と温度を毎分、1インチ単位でデジタル化し、農地を正確に灌漑と施肥することができます。
中国山東省の東部にある、KFCやピザハットなどのグローバルレストランブランドにレタスを供給する食品会社、郝豊食品有限公司は、ET Agricultural Brainと呼ばれるAIシステムを導入しました。このシステムは、低空リモートセンシング技術を使用してドローンから収集されたデータを分析し、各レタスの成長率、水分、栄養含有量をリアルタイムで監視し、各農場のカスタマイズされた管理を可能にしました。最終的に、AIブレインは、郝豊食品有限公司の水と肥料の使用量を10%削減し、年間210万ドルを節約するのに役立ちました。
同様に、中国の伝統的な製造業者は、従来、多大な物理労働力を頼りにしていました。しかし、人口の高齢化により、労働力不足が迫り、製造業者は、人口による利益から知能による利益へのパラダイムシフトを迫られます。多年のデータが利用可能であり、原材料の仕様、生産環境、機械の操作、出力品質など、歴史的な製造の全ての側面をカバーしています。クラウドによって提供される強力で安価な計算リソースを利用して、AIは、最も経験豊富な工場労働者から学び、時間の経過とともに進化し続けることができます。
例えば、石化石油化学では、燃焼プロセスの空気供給をリアルタイムで調整するためにアルゴリズムを使用し、石炭の燃焼効率を2.6%向上させました。中策ゴムでは、生産側のデータ分析により、化合物の合格率が3%から5%向上しました。TEQUグループでは、繁殖プロセスを標準化し、子豚の収穫量を20%以上向上させました。数兆円の価値を持つ「世界の工場」の文脈では、1%点の効率改善は、ささいなことではありません。これは、初期の小規模な応用にすぎません。より深く広く進むと、潜在的な価値は天文学的になります。
AI企業への投資機会を評価する際に、あなたは企業またはその創設者に何を求めますか?
- ビジョナリー
- 実行力
- 長期にわたる、高い影響力を持つ現実世界の問題を、テクノロジー業界以外の分野で解決する能力
ノースサミットキャピタルについてさらに何か共有したいことはありますか?
ノースサミットキャピタルの使命は、「テクノロジーを社会のために進歩させる」です。これは、ノースサミットキャピタルの哲学を2つの直交する次元で反映しています。
- 技術的には、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティングの3つを深く信じています。AIは、顔認識(ビジョン)やチャットボット(スピーチ)に限られたものではありません。AIの応用は、認知タスクを超えています。AIは、ヘテロジニアスなデータストリーム(画像、ビデオ、テキスト、オーディオ、IoTセンシングなど)を、瞬時に統一された認識と、フライでコマンド&コントロールをサポートすることができます。AIは、「アクション可能な、利用可能な、費用対効果の高いインテリジェンス」として再解釈されるべきです。
- 伝統的な産業は、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティングから巨大な利益を得ることができます。農業、製造業、スマートシティ、ヘルスケア、小売業での価値創出の機会は、ETブレインの約100の参考事例によって繰り返し証明されています。デジタルテクノロジーの発展は、社会的に重要な産業を損なうのではなく、それらを相互に有益な方法で変革します。
ノースサミットキャピタルの「テクノロジー+資本」は、人気のある投資アプローチではなく、伝統的な産業への焦点もありません。2015年に阿里ババクラウドで単独でETブレインに向けて取り組み始めたときと同様に、初期の圧倒的な懐疑主義は、後の大きな成功によって矛盾しています。このイノベーションのプロセスを通じて、ビジョンと自己確信が、不可能を可能にするために不可欠です。
最高のテクノロジーの実践によって、私はノースサミットキャピタルの使命を担い、先見の明のある資本を非凡な影響に変えます。
感謝を込めて、ノースサミットキャピタルについてさらに学びたい読者は、ノースサミットキャピタルのサイトを訪れてください。












