インタビュー

エクスペリティのチーフメディカルオフィサーのロン・ブーシェ博士 – インタビュー・シリーズ

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

ロン・ブーシェ博士は、エクスペリティのテレラジオロジーのチーフメディカルオフィサーを務めています。エクスペリティは、アメリカの急性ケア市場に焦点を当てたソフトウェアおよびサービス会社です。

エクスペリティは、電子医療記録、診療所管理、患者エンゲージメント、請求、テレラジオロジー、ビジネスインテリジェンス、コンサルティングソリューションを含む統合オペレーティングシステムを提供しています。アメリカの約半数の急性ケアクリニックはエクスペリティのプラットフォームを使用しています。エクスペリティのテレラジオロジー過読サービスは、ラジオロジストの不足に対処するために、クリニックに拡張サポートを提供しています。これらのサービスは、業界をリードするターンアラウンド時間、99.97%の精度、リアルタイムのラジオロジストへのアクセスで知られています。スキャン読み取りへのAIの統合は、ケアの提供における効率と精度をさらに高めることを目的としています。

テレラジオロジーという用語に不明な読者向けに、テレラジオロジーとは何ですか?

テレラジオロジーは、ラジオロジストがX線、超音波、他の診断イメージングに対する臨床的解釈サービスを提供できる医療サービスです。急性ケアの場合、テレラジオロジストはクリニックの拡張として機能し、ターンアラウンド時間の短縮、リアルタイムの相談、精度の向上を提供します。

テレラジオロジーにより、患者はより迅速で正確なケアを受け、クリニックのスタッフはタイムリーなレスポンスを受け、クリニックの提供者はボード認定ラジオロジストによってレビューされた診断に自信を持つことができます。さらに、ラジオロジー検査のボリュームが少ないクリニックは、専任のラジオロジストを配置せずに、実行された検査のみに対して支払うことで、多大な金額を節約できます。これは、通常、大規模な施設や学術センターでしか利用できないサブスペシャリティラジオロジストが必要な場合に特に重要です。

テレラジオロジーにおけるAI統合の主な課題について説明し、それらの課題に対処する方法を教えてください。

私たちが直面している課題は、主に臨床的なもので、ラジオロジストの一部がワークフローにAIを統合する準備ができていないことです。これは、臨床医が技術を理解し、伝統的な慣行を維持したいと考えているためです。AI統合の技術専門家として、私たちは、AIはラジオロジストの役割を置き換えるものではなく、標準ワークフローを改善するために設計されていることを理解しています。AIやその他の技術の進歩により、提供者は仕事をより効率的に行い、より優れたケアを提供できるようになります。

別の課題は、骨折検出ソフトウェアの強みと弱みを理解することです。ラジオロジストがソフトウェアに自信を持つにつれて、ワークフローを調整して全体的な精度とケアの提供を改善できます。エクスペリティでは、AIがラジオロジストのワークフローにもたらす真の価値を示し、初期の導入の課題を克服するために尽力しています。

テレラジオロジーにおけるAIの採用が、避けるよりもヘルスケア設定で有益であると考える理由を教えてください。

AIに関する多くの躊躇は、人間の置き換えに関する懸念から生じますが、テレラジオロジーの場合、ラジオロジストは結果を解釈するために依然として必要です。AIはラジオロジストのタスクを補完し、ボード認定された臨床医がプロセスを監督する必要があります。AIの統合により、スピードとケアの質が大幅に改善されます。

AIの主な利点の1つは、画像解釈の効率と精度の改善です。たとえば、私たちのAIソフトウェアは、成人における骨折の特定と潜在的な損傷箇所の特定を支援し、テレラジオロジーでは特に役立ちます。患者履歴が不完全であるか、研究が最適化されていない場合や、位置が不適切な場合に役立ちます。

AIは、ラジオロジストが異常を検索する時間を短縮することで、15〜20%のスピードの向上につながります。この効率により、質を損なうことなく患者ケアを迅速化できます。実際、AIの統合により、読み取りの質が約40%向上し、AIは誤診を防ぎ、より正確で信頼性の高い結果を提供します。患者は将来、特に急性ケアの場合、質と効率の向上を期待するでしょう。したがって、AIを活用し、サポートを最大化することで、それらのニーズを最もよく満たすことができます。

テレラジオロジーにおけるAIの統合が具体的に患者結果の改善に貢献した方法について教えてください。

AIはワークフローのスピードを向上させるだけでなく、骨折の検出と診断の向上により、患者ケアも改善します。AIは、ラジオロジストが見逃す可能性のある微妙な骨折や、より明らかな損傷とともに発生する骨折を特定する可能性を大幅に高めます。これは、包括的な患者ケアと全体像の把握に不可欠です。

テレラジオロジーにおけるAIは、ターンアラウンド時間の短縮にも貢献しています。これは、迅速な診断と治療が不可欠な急性ケア設定で特に重要です。医師は、迅速な診断情報を利用できるため、患者をより効率的に治療し、退院を迅速化できます。これにより、全体的な患者満足度とクリニックの成功が向上します。

ラジオロジー読み取りにおける運用的効率と精度の向上に、AIテクノロジーはどのように貢献していますか?

AIの前の時代、クリニックや診療所は患者をできるだけ迅速に治療し、退院させようと努めましたが、ケアの質が損なわれました。現在、ラジオロジストの国民的な不足により、運用を合理化しながらケアの質を維持する方法を見つけることが、診療所の成功に不可欠です。AIは、ターンアラウンド時間の改善と高品質の基準の維持により、テレラジオロジー業界の繁栄に貢献しています。

患者は、質と効率のバランスが満たされるケアを受けたいと考えています。これは、AIの使用によってさらに強化される、急性ケアの固有の特性です。エクスペリティでは、テレラジオロジーの過読サービスは業界をリードするターンアラウンド時間と99.94%の精度率を実現しています。AIテクノロジーは、ラジオロジストが、患者履歴、検査、記録によって示唆されない可能性のある、微妙なまたは不明瞭な異常を特定するのに役立ちます。これにより、読み取りの精度が向上し、タイムリーさも向上します。

ヘルスケアにおけるAIの将来の役割と、ヘルスケア提供者がこれらの変化に備える方法について教えてください。

今年、ラジオロジー学会の北米会議に出席した際、AIは会場の約30%を占めていました。AIは私たちが進む方向であり、ラジオロジストのワークフローに大きな影響を与えるでしょう。AIを無視して進むことを選択する多くの診療所は、最終的に時代遅れになります。技術を採用する医師や診療所は、移行の生存者となるでしょう。テレラジオロジーサービスが主流になったように、このプロセスは高度なテクノロジーの活用に大きく依存することになります。ラジオロジストは、AIの統合によって変化する風景に適応する必要があります。AIはラジオロジストを置き換えるのではなく、臨床提供者としての役割を強化し、ケアの質を向上させながら読み取りをより効率的に行うのに役立ちます。ワークフローにAIを統合しないラジオロジストは、時代遅れになるでしょう。

ラジオロジー評価におけるAIの自動化の利点と、人間の監視の必要性のバランスをとる方法について教えてください。

テレラジオロジーサービスにAIを統合する私たちの目標は、AIが補助的役割を果たし、急性ケアのパートナーが可能な限り最高のケアを提供できるようにすることです。AIには感情や患者履歴の理解がないため、これらの要素は臨床医によって手動で統合する必要があります。AIの危険性の1つは、専門家や患者がAIの結果をそのまま受け取ることなく、ラジオロジストまたは臨床専門家の専門的洞察によって結果が正確で検証されていることを確認する必要があります。

ミスは発生する可能性があります。これは、解決策の統合において人間の監視を維持することが不可欠である理由です。アルゴリズムは偽陽性または偽陰性をマークする可能性がありますが、ラジオロジー検査で関心のある領域を指摘する能力は、人間のエラー率をより効果的に軽減し、AIを使用しない読み取りよりも優れています。

ヘルスケアにおけるAIの使用に関連する規制上の障壁について説明し、エクスペリティがこれらの障壁に対処している方法について教えてください。

AIについては非常に楽観的ですが、法的影響については時間が必要です。AIに関する規制は、次の数年で大幅に変化するでしょう。これにより、ラジオロジストの中には抵抗感が生じます。如果、AI製品が異常を特定し、医師が同意しない場合、ケアの提供プロセスで何かが間違った場合、訴訟の影響はどうなるのでしょうか?

規制がない場合、デフォルトは過失法となり、患者安全を確保するには最適ではありません。医師は最終的に、診断と画像報告に対して責任を負います。現在、AIの使用に関連する明確な法的影響はありませんが、これは患者と提供者にとって、事例が発生した場合に不確実性につながる可能性があります。ラジオロジストは、患者にケアを提供するライセンスを持つ医師です。したがって、AIが業界でより普及するにつれて、灰色の領域を探索し、対処する必要があります。

テレラジオロジーにおけるAIが、特に医療資源やケアが不足している地域におけるヘルスケアサービスへのアクセスにどのように影響したかについて教えてください。

以前にも述べたように、ラジオロジーは、国民的な医師不足の影響を強く受ける分野の1つです。テレラジオロジー単独で、医療資源やケアが不足している地域の患者がケアを受けられる新たな機会を提供します。プロフェッショナルな画像解釈プロセスを提供する第三者と提携することで、クリニックはその能力と提供するケアの質を大幅に拡大できます。これにより、サブスペシャリティケアが患者に提供されます。これは、通常、大規模な施設や学術センターでしか利用できないものです。

これらのより農村的な診療所にAIを統合することで、ケアの質と効率が、都市部の設定で患者が受けるケアと同等のレベルで優先化され、標準化される可能性があります。利用可能なケアはより広範囲で、精度と効率も向上する可能性があります。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はエクスペリティを訪問してください。

アントワーヌは、Unite.AIのビジョナリーレーダーであり共同創設者です。彼は、AIとロボティクスの未来を形作り、推進するための不屈の情熱に駆り立てられています。シリアルエントレプレナーである彼は、AIが電気と同様に社会に大きな変革をもたらすと信じており、破壊的な技術とAGIの可能性について語ることがよくあります。

彼はフューチャリストとして、これらのイノベーションが私たちの世界をどのように形作るかを探求することに尽力しています。さらに、彼はSecurities.ioの創設者であり、未来を再定義し、全セクターを再構築する最先端技術への投資に焦点を当てたプラットフォームです。