Dr.ジョセフ・ネイサン、ForSight Robotics共同創設者、社長兼最高医療責任者 – インタビュー・シリーズ

ジョセフ・ネイサン、MD、MScは、ForSight Roboticsの共同創設者、社長、最高医療責任者です。ネイサン博士は、医療イノベーションに20年以上の経験を持っています。以前は、Technion – Israel Institute of Technologyでヘルスケアの商業化を指揮し、TechnionのAlfred Mann InstituteのNew Venturesディレクターを務めました。Alfred Mann Instituteは、1000万ドルのジョイントベンチャーで医療スタートアップを育成しています。ネイサン博士は、Technionで生物工学、産業工学、医学を修了しました。ネイサン博士は、ランバム病院で3年の眼科手術研修も修了しています。

ForSight Roboticsは、眼科手術の分野で進歩を牽引し、世界中での高品質な眼科ケアへのアクセスを改善することを使命としています。世界中で数百万の人々が視力障害を経験し、優れた手術治療へのアクセス障壁に直面しています。ForSight Roboticsは、ORYOM™という最初のハイブリッド眼科用ロボットプラットフォームを開発し、眼科手術の能力を強化・拡大し、世界規模での眼科手術へのアクセスを拡大することを目指しています。

あなたをForSight Roboticsの共同創設者として導いたのは何ですか？あなたの医師およびエンジニアとしての背景は、会社のビジョンをどのように形作りましたか？

Technion – Israel Institute of Technologyでエンジニアとして学んでいたとき、多学際的な技術の複雑さに魅了され、患者さんへの助けになる方法を探していました。エンジニアリングの学位を取得した後、医学の学位を取得し、眼科手術の研修を受けました。研修期间、手術の際に外科医が要求される高い精度と、手術が外科医に与える負担を身をもって知りました。また、眼科外科医が最も正確な手術ケアを提供するために必要な高いスキルの習得に10年以上かかることも知りました。さらに、眼科手術は繰り返しの手順であるため、外科医が「ロボットのように」手術を行うことが多いと言われます。眼科では、精度と正確性が安全な手術を保証するために不可欠です。エンジニアリングの背景と手術室での経験から、より優れた患者ケアを提供し、外科医の負担を軽減する方法があると考え、ForSight Roboticsのアイデアが生まれました。

私は、ビジョンを実現するために強力な共同創設者チームを必要としました。私は、Technionでの私の同僚であるモーシェ・ショハム教授にアプローチしました。ショハム教授は、Technionとコロンビア大学のロボティクス研究所の創設者であり、Mazor Roboticsの創設者でもあります。ショハム教授は、技術的な知識と高度なシステムの構築における豊富な経験を持ちます。また、ショハム教授の最初の学生の一人であるダニエル・グロツマン博士と共同でForSight Roboticsを共同創設しました。

ForSight Roboticsが眼科手術に焦点を当てた理由と、ロボティクスがこの分野を10年以内にどのように変革するかについてお話しください。

世界中で、少なくとも11億人が予防可能な視覚障害を抱えています。この患者グループの中で、白内障は6億人以上の患者に障害または盲目を引き起こす主要な原因です。毎年、3000万件以上の白内障手術が行われています。これは、世界で最も一般的な手術です。米国では、白内障手術を必要とする患者は3200万人いますが、訓練を受けた外科医は仅僅に11,000人です。これは、手術ケアへのアクセスに大きなギャップを生じています。世界的な市場のニーズと私たちのロボティクス技術の豊富さから、白内障と他の一般的な眼科疾患の治療を目的としたORYOM™プラットフォームの構築に焦点を当てました。

変革については、ロボティクス業界は転換点にあります。AIと自動化は技術の進歩を加速し、医療ロボットに対する一般の人々の認識は史上最高です。患者さんは高度な技術を備えたケアを求め、他の専門分野でロボット手術を使用する外科医もいます。眼科医も、他の専門分野でロボット手術が行われているのを見て、自らの分野でもロボット手術を導入したいと考えています。成長する勢いを背景に、ForSightは技術的な専門家や投資家を集め、最高のパフォーマンスを発揮するために取り組んでいます。これには、Intuitive Surgical (ISRG ) の創設者であるフレッド・モール博士の最近の取締役就任や、MAKOの創設者であるロニー・アボヴィッツのボードアドバイザーとしての継続的なサポート、臨床アドバイザリーボードを構成する第一級の眼科医、VCパートナーなどが含まれます。医療ロボティクスの潜在性は無限大であり、私たちのビジョンはロボティクス、AI、自動化の力を利用して、手術ロボティクス分野を変革することです。

ForSight Roboticsは眼科手術へのアクセスを「民主化」したいと考えています。目標を達成するための成功をどのように定義しますか？

最終的に、私たちの目標は、眼科外科医への需要が緩和され、ロボット手術が世界中で提供されることです。成功を促進するために、私たちは3つの重要な指標に焦点を当てています。

まず、眼科研修期間を短縮し、学習曲線を短縮する必要があります。眼科外科医が最高の手術パフォーマンスを達成するには、少なくとも15年かかります。これは、加齢者における白内障や他の眼科手術の需要を満たすにはあまりに長い期間です。ForSightのORYOM™プラットフォームを使用すると、外科医は数回のセッションで技術を習得し、すぐにプラットフォームを使用できます。これにより、学習時間が大幅に短縮されます。

2つ目に、2/3の眼科外科医は、悪い作業環境により身体的な健康問題を経験します。筋骨格、背中、首の痛みなどの問題は、15%の眼科外科医が早期に退職する原因となります。ForSightのORYOM™プラットフォームは、外科医の手の動きを小さくし、精度と作業環境の快適さを高め、外科医の精神的および身体的ストレスと疲労を軽減します。これにより、外科医の手術キャリアが長くなることができます。

3つ目に、提供者の手術のスループットを3倍に増やしたいと考えています。現在、白内障手術は開始から終了まで約15分かかります。外科医は、1日の中でできるだけ多くの手術を完了するために、手術室で一日中働いています。ForSightのORYOM™プラットフォームは、手術時間を短縮し、1日中に完了できる手術の数を増やし、時間の経過とともに完了できる症例の数を増やすことができます。

あなたの技術は「超人的な」精度と拡張性を提供することが特徴です。実践でAIとロボティクスがこの機能をどのように可能にするかについて説明してください。

私たちのロボット手術プラットフォームは、AIベースのアルゴリズムとマイクロメカニクスを使用して、マイクロンレベルの精度を提供します。手術中、プラットフォームは外科医に埋め込まれたセンサー、カメラ、運動学を通じてアクティブな洞察を提供し、全体的な手術技術を向上させます。ForSightのORYOM™プラットフォームは、外科医が人間の目の中のすべてのポイントに到達できるように、14の自由度で構築されています。将来的には、プラットフォームは前部および後部手術の両方を実行できるように進化し、ForSightのビジョンと影響をさらに拡大します。

ロボティクスにより、特定の動きを特定し、すべての患者に対して標準化できます。リアルタイムの3D画像ガイダンスと手順の拡張により、外科医は手術についてより包括的な理解を得ることができます。リアルタイム分析に加えて、手術中の手の動きを小さくし、手の振動を軽減し、飛行禁止区域を組み込むことで、全体的な手術の精度と正確性を高めることができます。

ORYOM™プラットフォームは、現在利用可能な他のロボット手術ソリューションと比較して何がユニークなのでしょうか。

ORYOM™プラットフォームは、白内障や他の一般的な眼科疾患の治療を目的とした最初のロボット眼科プラットフォームであり、患者さんと外科医の両方にとって多くの利点を提供します。外科医が手術中に経験する身体的なストレスを軽減し、身体的な問題による早期退職を防ぐために、作業環境の特徴に焦点を当てました。これには、スクリーン/テーブルの位置、外科医がツールを扱う方法、組み込まれた中立的な位置付けなどがあります。また、振動、抵抗、他の感覚要素などの触覚機能を技術に組み込み、手術の体験を向上させました。

ORYOM™プラットフォームの他のユニークな機能には、手術時間の短縮が含まれます。これにより、医療従事者は1日中により多くの患者さんを手術できます。さらに、外科医の間での大規模な導入を促進するために、医療従事者がプラットフォームを使用して短時間で訓練できるプログラムを作成しました。これにより、外科医は高い手術の精度を維持しながら、プラットフォームを使用して手術を行うことができます。

ForSight Roboticsは、富裕国と低所得国における眼科外科医へのアクセスの格差をどのように解消する予定ですか。

世界的な会社として、私たちは眼科手術をすべての人々に拡大することを目指しています。まず米国市場をターゲットにしています。歴史的に、米国で導入された技術は他の市場でも成功につながります。同時に、インド、中国、ミドルイーストなどの国々もヘルスケアシステムへの投資を増やしており、インフラの欠如を克服しようとしています。これらの市場をターゲットにすることで、ケアが必要な国々へのアクセスとリソースを拡大できます。また、現在の外科医の能力を高めることで、より多くの患者さんへのアクセスを拡大できます。

白内障が世界的に見られる盲目の主要な原因であることを考えると、ForSight Roboticsは予防可能な盲目を根絶するための長期的なビジョンをどのように見ていますか。

ORYOM™プラットフォームの作成において、私たちの目標は、プラットフォームを拡大し、より多くの医療従事者や患者さんにリーチすることです。ORYOM™プラットフォームは、最初からロボットシステムを構築するために設計され、人間の目の中のすべてのポイントに到達するように構築されています。まず白内障、世界中で600万人以上の患者さんを持つ最も一般的な医療手順に焦点を当て、将来的には他の眼科疾患にも対処し、手術が要求される手術のスキルを高めることを目指しています。将来的には、ロボット手術の自動化も進めて、世界中での高品質な眼科ケアへのアクセスを高めることを目指しています。

病院や医療専門家とのパートナーシップはORYOM™プラットフォームの採用においてどのような役割を果たしますか。

病院、クリニック、医療従事者との協力により、視覚障害を持つ患者さんに最高の手術ケアを提供できます。この年、Intuitive Surgicalの創設者であるフレッド・モール博士が私たちの取締役に加わり、ForSightの次の成長段階を支援しています。モール博士や私たちの専門家チームと協力して、視覚を失う手術を患者さんに提供するために、ヘルスケアシステム内で戦略的なパートナーシップを構築しています。

2025年2月の時点で、ORYOM™プラットフォームは、動物の眼球モデルで200以上の完全なロボット白内障手術を成功裏に実施した2十数名の外科医によって最適化および検証されています。世界中の第一級の眼科医と密接に協力して、技術が外科医のニーズに応えることを保証しています。

Nvidia (NVDA ) やOpenAIの最近のロボティクス分野の進歩についてのあなたの考えは何ですか？これらの進歩はForSightの将来にどのような影響を与える可能性がありますか。

ロボティクス分野の創設者として、現在は非常に興奮する時期です。NvidiaやOpenAIの最近の発表は、AIがロボティクスをどのように急速に変革し、業界全体への投資を促進しているかを強調しています。ロボット技術が進化するにつれて、AIと自動化はForSightの技術開発において重要な役割を果たすでしょう。将来的には、繰り返しの手術タスクを完全に自動化することを目指しています。

Nvidiaのロボティクスは、大規模なオープンソースLLMと数百万時間のシミュレーションおよび実世界データを使用してトレーニングされています。これは、環境の認識のためのマシンのトレーニングにおける大きな進歩であり、エンボディッドAIの進歩を促進します。外科用ロボティクスでは、将来的には、AIを使用して大量の実世界データを分析し、将来的にロボットシステムをシミュレートされた環境でトレーニングすることが見られるでしょう。

これらの進歩は、ロボティクス分野全体にプラスの影響を与え、ロボット手術分野にも良い影響を与えるでしょう。主要企業が新しいAI技術をこれほどのスピードで開発していることは、多くの業界に良い影響を与え、より効果的で安全な手術を提供する私たちの目標も前進するでしょう。

ORYOM™を使用した手術結果の向上における認知データ分析の統合についての洞察を共有できますか。

全体として、大規模なデータセットとAI分析に基づく高度な技術は、外科医に手術技術に関する洞察を提供し、新しい最適化されたアプローチを特定するのに役立ちます。認知データ分析は、大規模なデータセットから学習し、リアルタイムのガイダンスを提供して、イメージングのフィードバックと意思決定を向上させ、手術の精度を高めることができます。実時間の患者データを分析することで、AIベースのアルゴリズムは、患者さんごとに最適化された手術アプローチを提供できます。これにより、手動操作でのエラーのリスクが軽減され、正確性が向上します。さらに、手術前および手術後のデータ分析により、患者さんに合わせたアプローチが提供されます。

ForSightは、ORYOM™プラットフォームの精度を高めるために、大規模なデータセットを研究しています。これは、リアルタイムの画像ガイダンスによって実現され、外科医がより包括的な手術の画像と、見逃されていた可能性のある小さな詳細を提供します。また、他のデータ分析方法と組み合わせて、トレーニングと実行を改善し、患者さんと外科医の両者の体験を向上させることも計画しています。

素晴らしいインタビュー、詳細についてはForSight Roboticsを訪問してください。