Dr. アルベルト・ジョヴァンニ・ブゼット、HealthAI のチーフ AI オフィサー – インタビュー シリーズ

Dr. アルベルト・ジョヴァンニ・ブゼット は、スイス・イタリアの AI エグゼクティブおよびイノベーターであり、HealthAI のチーフ AI オフィサーです。彼は、世界経済フォーラムのグローバル・フューチャー・カウンシル のメンバーであり、以前は、Merck Healthcare の初代グローバル・ヘッド・オブ・データ・サイエンスおよび AI、および The Adecco Group の初代グループ SVP ヘッド・オブ・データおよび AI で働いていました。

彼のキャリアを通じて、アルベルト・ジョヴァンニは、国連グローバル・コンパクト・メンター、Merck デジタル・チャンピオン、IBM ディスティングイッシュド・スピーカーとして認められてきました。彼は、世界雇用連盟 のタスクフォース・メンバーとして、グローバル AI ガバナンスに貢献し、米国国家アカデミー・オブ・エンジニアリングの FoE によって、国の優秀な若手エンジニアの 1 人として表彰されました。また、米国・日本・エンジニアリングのフロンティア の US ビッグ・データ・チェアも務めました。

あなたのキャリアを、Merck などの大手企業での AI リーダーシップの役割から HealthAI への移行に至ったことの背景は何ですか?

こんにちは、私は HealthAI のチーフ AI オフィサーである Dr. アルベルト・ジョヴァンニ・ブゼットです。私は、AI ソリューションの設計、開発、展開、管理に 20 年以上の経験を持っています。私のキャリアは、AI を有意義な影響を与えるために活用するというコミットメントによって特徴づけられてきました。Merck Healthcare で、初代グローバル・ヘッド・オブ・データ・サイエンスおよび AI として働き、ヘルスケアおよびバイオテクノロジー分野での AI ドリブンのソリューションの開発を主導しました。この役割は、ヘルスケア分野での AI の変革的な可能性を強調しました。

HealthAI への移行により、私はヘルスケアにおける責任ある AI の展開に重点を置くことができました。データ管理も私の主な焦点の 1 つです。HealthAI で私が最も興奮するのは、規制およびイノベーションのサンドボックスにおける私たちの取り組みです。私たちは、イノベーターを活性化させるために、責任ある AI の開発および採用を加速させるためのブループリントを構築しています。

私が最も興奮するのは、次の質問です。 私たちは、AI をより賢くするだけでなく、最も重要な場所で、人々の生活を改善するために、本当に役立つようにすることができますか? HealthAI では、ヘルスケアにおける AI の考え方を形作る機会があり、政府およびヘルスケア機関に、最先端で倫理的、透明性があり、現実のヘルスケアニーズに深く根ざした AI ソリューションを展開するための指針を提供しています。私にとって、AI はアルゴリズムだけではなく、影響力です。

あなたは AI とヘルスケアの交差点に最も興奮するのは何ですか?

AI とヘルスケアの融合は、診断の向上、個別化された治療、最適化されたヘルスソリューションを通じて成果を向上させる機会を提供します。AI は複雑なデータセットを分析できるため、疾患の早期発見やより正確な予後を可能にします。

私が最も興奮するのは、これらの進歩が高収入国に限定されていないことです。低収入および中収入国のヘルスケア分野も変革する可能性があります。AI ドリブンの診断は、医療専門家が限られている地域にスペシャリストレベルの洞察をもたらすことができます。予測分析は、リソースを最も必要とする場所に割り当てるのに役立ち、デジタルヘルスツールは医療へのアクセスギャップを埋めることができます。責任ある AI の展開により、地理や収入レベルに関係なく、誰でもヘルスソリューションにアクセスできるようになります。

AI は、高収入国と低収入および中収入国のヘルスギャップをどのように埋めることができますか? どのような課題がありますか?

AI は、ヘルスケアを民主化することで、先進的な医療の洞察を世界中にアクセス可能にすることができます。医療専門家が限られている地域では、AI ドリブンの診断ツールが疾患を正確に識別するのに役立ちます。たとえば、AI を活用したテレメディスン プラットフォームは、遠隔地の患者を世界中のスペシャリストと接続し、知識の転送とケアの品質の向上を促進します。

ヘルスケアにおける AI ドリブンのソリューションへのアクセスを確保するには、インフラの制限などの課題に対処する必要があります。これにより、先進的なソリューションの採用が妨げられる可能性があります。データのプライバシーに関する懸念も重要です。個人情報を保護するには、機密性とセキュリティを確保するための強力なガバナンス構造が必要です。また、AI システムは、真正に有効であるために、ローカル言語および文化的背景に合わせて調整する必要があります。

規制上のハードルも複雑性を増します。イノベーションを促進しながらプライバシーと安全性を確保するためのバランスを取る政策の開発が必要です。これらの課題に対処することで、AI は世界的なヘルスケア格差を改善するための強力なツールになる可能性があります。

ヘルスケアにおける責任ある AI の開発および展開を確保するために、政府、テクノロジー企業、ヘルスケア提供者間のコラボレーションはどれほど重要ですか?

ヘルスケアにおける責任ある AI の開発および展開を確保するために、政府、テクノロジー企業、ヘルスケア提供者間のコラボレーションは不可欠です。これらのパートナーシップにより、倫理的配慮、データのプライバシーの保護、運用上の基準を確立するための包括的なフレームワークが作成され、AI が効果的で信頼できるツールになることができます。

協力することで、利害関係者は断片化されたソリューションを超えて、現実のヘルスケアニーズに合わせた AI ドリブンのアプローチを開発できます。これにより、診断の向上、臨床ワークフローの最適化、特に医療へのアクセスが限られている地域での高品質ケアへのアクセスの拡大が可能になります。また、コラボレーションは透明性と説明責任を促進し、AI がエンパワーメントのツールではなく、排除のツールとなることを防ぎます。

イノベーションが共有の責任によって推進され、公衆衛生の優先事項と一致している場合、AI はヘルスケアへのアプローチを変革し、公平性をもたらす可能性があります。

AI ドリブンのヘルスソリューションの開発において、倫理的配慮はどれほど重要ですか?

AI ドリブンのヘルスソリューションを考える際に、倫理的配慮を優先する必要があります。まず、偏見の軽減に焦点を当てる必要があります。AI モデルが既存のヘルス格差を強化しないようにする必要があります。次に、透明性が不可欠です。AI の意思決定プロセスは、関係者全員にとって明確で理解できる必要があります。説明責任も重要です。AI システムによって下された決定に対しては、誰かが責任を負うことができるようにする必要があります。

自律性はヘルスケアにおける倫理的 AI の核心であり、人々のケアに関する十分な情報に基づいた決定を下す権利を尊重し、支援することが不可欠です。これは、単に情報を提供することだけではなく、人々が選択肢、潜在的なリスクと利点、AI の役割を完全に理解できるようにすることを意味します。

ユーザーまたは AI の利益を受ける人々が、自信を持って選択を行い、健康と幸福に影響を与えるテクノロジーに対して発言力を持つことを保証する必要があります。

AI モデルは、時々ヘルスケアで偏見を示すことがあります。規制当局と AI 開発者は、このリスクを軽減するために何ができますか?

AI モデルにおける偏見を軽減するには、規制当局と開発者が、多様な人口を代表するシステムを構築することに焦点を当てる必要があります。これは、実世界の患者多様性を反映するデータを収集することから始まります。ただし、データだけでは不十分です。継続的な監視も重要です。AI システムは、偏ったパターンが発生しないように定期的に評価する必要があります。

開発プロセスにさまざまな利害関係者、倫理学者、患者代表、臨床医、医療専門家などを関与させることで、AI モデルが公平かつ公正であることを保証するための貴重な視点が得られます。

政府と組織は、AI ドリブンのヘルスソリューションが患者データを責任ある方法で使用していることをどう保証できますか?

AI ドリブンのヘルスソリューションが患者データを責任ある方法で使用していることを保証するには、政府と組織は、患者情報の収集、保存、共有方法を明確に定めた強力なデータ管理ポリシーを実施する必要があります。

匿名化技術も、個人情報を保護する上で重要な役割を果たします。データを使用することなく、個人情報を保護することができます。さらに、国際的および地元のデータ保護法令に従うことは、信頼を維持する上で不可欠です。これにより、安全性と透明性の基盤が作られ、人々とヘルスケア業界の両方に利益をもたらします。

ヘルスケアにおける AI の規制における最大の課題は何ですか? どのようにしてこれらの課題を克服できますか?

テクノロジーの進歩が迅速に進むことが最初に挙げられます。規制は、AI のイノベーションがどれほど速く進化しているかに対して、追いつくのに苦労していることがあります。これにより、監督のギャップが生じます。さらに、政策立案者は、AI テクノロジーとヘルスケアの複雑さについてより深く理解する必要があります。

規制の国際的な標準化がないことも大きな障害です。国ごとに一貫した規制がないと、国際的な協力と、AI ソリューションが世界中で安全に、倫理的に展開されることを保証することが難しくなります。

これらの障害を克服するには、政策立案者に対する継続的な教育に投資し、規制を国際的に調和させ、テクノロジーの進歩に適応する必要があります。

国々は、テクノロジー専門家、ヘルスケア専門家、規制当局間の継続的な対話を促進し、知識のギャップを埋めるための教育およびトレーニング プログラムに投資することで、これらの障害に対処できます。HealthAI は、ヘルスケアにおける AI 規制のためのグローバル規制ネットワーク (GRN) を通じて、この取り組みに取り組んでいます。GRN は、世界中の規制当局が進化するヘルスケアにおける AI のランドスケープを管理するための地元の能力と能力を強化します。

HealthAI は、国々が責任ある AI 検証メカニズムを構築して認定するのをどのように支援していますか?

実装パートナーとして、HealthAI は、政府、保健省、その他のヘルスケア組織と協力して、AI ドリブンのヘルスツールの安全性と有効性、および倫理的コンプライアンスを確保するためのナビゲーションを支援します。規制要件と社会的価値観と一致するように、テクノロジーを調整します。

HealthAI は、信頼と説明責任を確立するための厳格な認定プロセスの開発を支援します。そうすることで、AI システムが最高の基準を満たしていることを保証し、展開前にウェルビーイングと有益な成果を促進し、ヘルスケアにおける AI の責任ある使用に対する世界的な信頼を促進します。

AI は、将来のヘルス危機を予測、追跡、管理するためにどのように使用できますか?

AI は、予測分析を通じて、疫学データを分析し、発生の可能性を示すパターンや傾向を特定することで、ヘルス危機を予測するためのツールを提供できます。さらに、AI を活用したリアルタイムの監視により、病院、クリニック、その他の源からのヘルスデータを継続的に監視し、脅威の早期検出と迅速な対応を可能にします。

AI はまた、危機時のリソースの最適化を支援できます。医療用品、人員、その他の重要なリソースを最も必要とする場所に効率的に割り当てることができます。AI を公衆衛生戦略に統合することで、国々は将来のヘルス危機に対する準備と回復力の向上を促進できます。このプロアクティブなアプローチにより、命が救われ、ヘルス危機の社会と経済への影響が最小限に抑えられます。

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