ドミトリー・ソコロフスキー、VOLT AIのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

Dmitry Sokolowski、VOLT AIのCEO兼共同創設者は、Facebook、Uber、Apple、Amazonでエンジニアリングチームを率いてきました。ジョージ・ワシントン大学でコンピューター・サイエンスの修士号、メリーランド大学でコンピューター・エンジニアリングの学士号を取得しています。

VOLT AIは、リアルタイムのビデオインテリジェンスプラットフォームで、セキュリティカメラをプロアクティブなモニタリングシステムに変換します。AIを使用して、武器、医療緊急事態、闘争、群衆の形成などの脅威を検出し、インスタントアラートを送信し、3D施設マップにインシデントを視覚化します。学校、企業、公共施設向けに設計されており、VOLT AIは状況認識を向上させ、緊急対応を加速させ、組織がより安全で準備のできた状態になることを支援します。

あなたは、世界で最も影響力のあるテクノロジー企業のいくつかでエンジニアリングの役割を果たしてきました。Facebook、Uber、Apple、AWSです。VOLT AIを共同創設するためにその道を離れたのは何が原因でしたか？それらの経験は、あなたの会社に対するあなたのビジョンをどのように形作りましたか?

これらの企業での私の時間は、毎日数百万の人々が頼る複雑なシステムを構築してスケールする方法について、無価値な経験を与えてくれました。しかし、私をVOLT AIを始めるよう促したのは、個人的な瞬間でした。2018年に、私の共同創設者と私は、YouTubeの本社で銃撃事件が発生したとき、すぐ近くにいました。その時が私に、テクノロジーは、オンラインで人々を接続するだけでなく、現実の生活で人々を守ることもできると思うようになったきっかけでした。

私たちは、これらの企業から学んだテクノロジー革新、スケール、信頼性、AIについてのすべてを、公共の安全のために構築されたプラットフォームに注入することができると考えました。学校、企業環境、コミュニティがより迅速に、そしてある日、悲劇が起こる前にそれを防ぐことができるようにするのです。

あなたとあなたの共同創設者は、AIを使用して公共の安全のための解決策を構築するために、最初にどのようにアプローチしましたか？初期の課題は何でしたか?

私たちが最初に気づいたことは、従来の物理的セキュリティモデルがどれほど壊れているかです。1人の警備員が数百のカメラフィードを監視し、すべてを見逃さないことは期待できません。人々は疲れ、気を散らす、見逃すことがあります。残念ながら、それは実際の脅威が検出されないことを意味します。

そのため、私たちは、VOLTをAIで重い作業を行うように構築しました。24時間365日、リアルタイムで重要なものをスキャンしてフラグを立てるため、セキュリティチームは受動的なモニターではなく、重要な瞬間に対応することに集中できます。

初期の課題の1つは、社会が監視やデータプライバシーに対して持っている躊躇を乗り越えることでした。親、学校、従業員は、監視されたり、個人情報が悪用されたりすることを心配しています。当然のことです。私たちは、それに対処するために、システムを設計して、個人を特定できる情報を収集しないようにしました。私たちは、行動、疑わしい物体、環境で起こっていること、リスクをもたらすかどうかについて焦点を当てています。それが、テクノロジーの展開に人々を安心させるための重要な部分でした。

なぜ、VOLT AIの努力を学校や企業オフィスなどの他のタイプの公共の空間ではなく、焦点を当てたのですか?

学校や職場は、人々が大部分の時間を過ごす場所であり、残念ながら、リスクがあまりにも一般的になっています。これらの環境には、独自の課題があります。学校は、安全な学習環境を学生に提供する必要性とバランスをとる必要がありますが、事務所は、従業員と訪問者を保護する必要があります。私たちは、もし私たちがこれらの環境での安全性を解決できれば、学んだ教訓は将来他の環境に拡大することができると考えたのです。

VOLT AIに不明な人にとって、学校キャンパスや事務所ビルなどのリアルワールドでの展開で、実際にプラットフォームはどのように機能しますか?

私たちのシステムは、既存のカメラインフラストラクチャと統合して、リアルタイムで脅威、医療緊急事態、または安全でない行動を検出します。システムが潜在的な問題を検出すると、そのインシデントは、私たちのセンターのセキュリティ専門家に検証するために送信されます。AIによって検出された活動が私たちのヒューマン・イン・ザ・ループによって検証されると、アラートはエスカレートされます。結果として、セキュリティスタッフは問題を認識し、秒単位で対応します。目標は、人間を置き換えることではなく、正しいシグナルを正しい時間に提供することで、彼らの仕事をより効果的にすることです。

VOLT AIを、AI監視空間の他のプレーヤーと比較して何が異なるのでしょうか?それはテクノロジー自体、対応モデル、あるいは別のものですか?

多くの監視ソリューションは、コストのかかるものか、インフラストラクチャを交換する必要があります。私たちは、それを覆すことを望みました。私たちのシステムは、すでにビルや施設に存在するカメラで実行され、費用対効果が高いです。

2番目に、私たちは単純な物体認識を超えています。武器や放置されたバッグの識別は、当然のことです。私たちは、攻撃的行動、徘徊、または異常な動きパターンなどのリスクのある行動を認識する層を追加しました。行動のコンテキストが、アラートをより賢く、対応をより迅速にするのです。

最後に、すべての環境は異なります。したがって、私たちは、VOLT AIをカスタマイズできるように構築しました。学校、事務所、病院は、追跡したいもの、どのようにアラートを受けたいか、システムを独自のニーズに合わせて調整できます。柔軟性、費用対効果、行動の知性が、私たちを他者と区別するものです。

最近、ラウドン郡公立学校での展開を発表しました。どのようにしてそのパートナーシップが成立したのか、その影響は何になるのかについて、詳しくお話しください。

ラウドン郡は、国内で最も前向きの地区の1つです。彼らは、スタッフに過度の負担をかけずに安全性を強化する方法を積極的に探していました。私たちのアプローチは彼らに共感されました。展開は100以上のキャンパスにわたり、学校スタッフに状況認識をより迅速に提供し、不必要な緊急対応を減らし、最終的には8万2000人以上の学生と1万3000人の従業員のためのより安全な環境を作り出すことが期待されています。

監視とデータプライバシーについて、特に学校環境では、厳しくなっています。VOLT AIは、製品とポリシーにおいて、これらの懸念に対処するために何をしていますか?

私たちは、安全性と同じくらいプライバシーを真剣に受け止めています。私たちのモデルは、明示的に調査が必要な場合を除き、個人を特定できるビデオストリームを保存せずに分析します。2番目に、FERPA、SAFETY法、GDPRなどの規制に準拠しています。3番目に、学校と密接に協力して、ポリシーが親、教育者、学生にとって透明性があることを保証しています。私たちは、テクノロジーは、コミュニティがそれを信頼する場合にのみ機能すると信じています。

VOLT AIの長期的なビジョンは何ですか?物理的脅威検出以外の安全性または運用のドメインに拡大することを計画していますか?

はい。今日、私たちの焦点は脅威と緊急事態の検出にありますが、より大きな機会は、共有スペースでのリアルタイムの認識にあります。医療的事象の検出、施設チームが危険に迅速に対応するのを支援する、または大規模なイベント管理を支援することが含まれる可能性があります。

私たちのビジョンは、検出から、状況が発展するにつれて人々が安全な選択をするのを支援する、ダイナミックで実行可能な情報を提供することに拡大されます。伝統的な「ドアの背にある出口マップ」は、危険がそのドアのすぐ外側にある場合には機能しません。私たちのようなAI駆動のシステムは、複数のストリームからの洞察を総合して、学校や職場にリアルタイムのガイダンスを提供できるようになります。状況が変化するにつれて、それは変化します。そこが、私たちが真の潜在性を見ている場所です。人々がその瞬間に最も安全な選択をするのを支援するテクノロジーです。

これまでのあなたの旅を見てみると、公共の安全と高リスクな空間でAI企業を構築することで、最も予想外の教訓は何でしたか?

信頼はすべてです。テクノロジーを構築することは難しいですが、学校、親、従業員、コミュニティとの信頼を構築することは、さらに難しいです。私たちが作成する機能、使用する言語、すべての決定は、信頼を強化する必要があります。私たちは、理論的にそれを知っていましたが、継続的に会社を成長させる上で、それは重要な教訓となり続けます。

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