デニス・ウォール博士、Cognoa共同創設者 – インタビュー・シリーズ

デニス・ウォール博士は、スタンフォード大学の小児科と精神科の准教授であり、Cognoaの共同創設者です。 Cognoa は、児童の行動発達の健康を向上させるための新しい基準を創造し、すべての子供と家族が、早期介入へのアクセスを得ることができるように、高品質の製品を提供することに尽力しています。

あなたは、長年にわたって、自閉症のある人と個人的な関係を築いてきました。あの関係について、そしてそれから何を学んだかについて、教えてください。

私の義理の姉は、重度の自閉症です。私は実際に、十代の頃から彼女を知っています。ボストン・カレッジ・ハイスクールに彼女の従兄弟と友達と一緒に通っており、私はケープコッドに住んでいましたが、通学には2時間かかっていました。ある時、友達が私の家に泊まることを勧めましたが、幸いにも私はそれに応じました。彼の家族と親しくなりました。那時から私はベッキーと自閉症の高低を知ることになりました。

私はUCバークレーで統合生物学のトレーニングを受け、スタンフォードで計算遺伝学のトレーニングを受けました。次に、妻のアビーとボストンに戻り、ハーバード大学での新しい教員職に就きました。そこで私は、自閉症を理解し、家族のために解決策を見つけるために私のトレーニングを活用する機会を得ました。那は私を多くの道に導きましたが、最も重要なのは、今日の自閉症診断システムの現実と課題を再検討することでした。私の自閉症との個人的な経験から、私は多くの家族が診断を受ける際に直面する課題を学びました。

あなたは、自閉症研究の「悪童」と呼ばれることがありますが、この評価はあなたにとって適切だと思いますか?

私は、自閉症研究の分野で16年間働いてきました。最近、アメリカ医療情報学会のフェローに選ばれました。また、世界のトップ自閉症研究者の中で9位に選ばれました。私は、自閉症の診断と治療のためのより良い解決策を見つけるために尽力してきました。

実際、親たちが子供の自閉症の診断と治療を開始するために1〜3年待たなければならないことが多く、子供が重要な神経発達のウィンドウを逃すことになり、治療の効果が制限されることがあります。これが、私がAIと機械学習を使用して診断評価を改善する解決策を開発するきっかけでした。待ち時間は、行動発達の専門家の不足により、さらに悪化しています。COVID-19は、診断へのアクセスをさらに困難にしています。したがって、子供と家族が診断とケアを受けられるように、革新と新しい解決策を導入する必要があります。Cognoaはこれを実現しています。

チャールズ・ダーウィンの著書「種の起源」について、あなたは何を感じていますか?

私は生物多様性が好きです。世界を理解したいと思います。ダーウィンは、種の起源についての体系的な理論を提案し、体系学、系統学、集団遺伝学などの分野を立ち上げました。これらの分野は、実際には医学とは遠いと思われますが、実際にはそうではありません。自閉症のような状態も、数学的な基礎を使用して、客観的に定義する必要があります。機械学習は、データの中からパターンを見つけるのに優れています。観察データには、社会的測定、感覚的測定、時間的依存性、独立性、感情、動き、ジェスチャー、反応などが含まれます。これらの要素を考慮して、決定を下す必要があります。

Cognoaの創設について、教えてください。

私は、自閉症のある子供や家族の生活を改善するために、現在のケアシステムを改善することを目的として、Cognoaを共同創設しました。私は、医師のトレーニングを受け、ボストン子供病院で臨床技術者と一緒に仕事をしました。私は、診断プロセスが家族のニーズと一致していないことを知りました。多くの家族が診断を受けるために長い時間を待たなければなりません。子供は、重要な神経発達のウィンドウを逃します。私は、分子生物学のトレーニングを受け、スタンフォード大学で研究を始めました。私は、自閉症の原因となる遺伝子を探すために、ボストン子供病院と協力しました。

私は、臨床技術者と一緒に、自閉症の診断評価を実施しました。私は、診断プロセスが長く、繰り返しにくいことを知りました。主観性が必ず入り込むことを知りました。これらの要素が、私に、診断評価を改善する解決策を開発するきっかけとなりました。私は、表現型に焦点を当て、デジタルな定量ツールを開発することにしました。私は、自閉症の診断を簡素化することができるかどうかを調べました。答えは、はいです。

Cognoaは、機械学習を使用して、自閉症の診断をより客観的で効率的なものにするために、どのように取り組んでいますか?

研究によると、性別、人種、民族、社会経済的地位の差異は、自閉症の診断において広く普遍的です。例えば、女の子は、平均して1.5年遅れて自閉症の診断を受けます。さらに、8歳未満の自閉症の子供のうち、4人に1人が、黒人またはヒスパニック系の子供です。彼らは、全く診断されていません。これは、女の子や少数民族の子供の自閉症の症状を理解することが不足していること、そして、ケアへのアクセスを妨げる障壁があることによるものです。

私たちは、歴史的な患者のデータを使用して、AIアルゴリズムを開発しました。このデータには、さまざまな症状、症状、合併症が含まれています。私たちのAIは、人間の特徴と特性を評価し、現在および将来の行動発達の状態を予測することができます。私たちのAIは、人間の偏見を排除し、客観的な決定を下すことができます。

CognoaのASD治療法について、教えてください。

Cognoaの自閉症治療法は、臨床開発中です。詳細はまだ公開できないですが、社会的感情的な認知と関与を改善するためのデジタル治療法を開発しています。私たちは、自閉症の治療とケアを改善するために、デジタル行動発達の解決策を使用することを非常に楽しみにしています。

スタンフォード大学での私の研究室では、スーパーパワーグラスを開発しました。6週間の使用後に、対照群と比較して、非常に大きな治療効果が見られました。結果は、JAMA Pediatricsに掲載されました。

Cognoaについて、他に何か教えてください。

2020年9月、Cognoaは、自閉症診断デバイスのFDA承認を申請することを発表しました。臨床試験の結果は、FDAの基準をすべて満たしました。これは、Cognoaの自閉症のある子供や家族の生活を改善する使命における重要な里程標です。私たちは、研究結果を査読付きジャーナルに掲載するために準備中です。将来的にも進歩を共有することを楽しみにしています。

ご質問ありがとうございました。詳しく知りたい方は、Cognoaをご覧ください。