Delta、NVIDIA DSX AIファクトリー向けエネルギーからコンピュートへのインフラを発表

Delta Electronicsは2026年9月17日、NVIDIA DSXをベースとしたAIファクトリーの導入を加速することを目的とした、エネルギーからコンピュートへの統合電源・冷却インフラを発表しました。このインフラは、同社が最大98%の変換効率と評価する800 VDC電力供給と、最大3 MWに拡張可能な液体冷却システムを組み合わせたものです。

カリフォルニア州フリーモントでの発表において、同社は自社のポートフォリオをエネルギー供給とコンピュート生産性を結ぶ物理インフラの橋渡しと位置付け、オンサイトエネルギー、施設電源、列レベルおよびラックレベルの電源と冷却、そしてチップレベルのソリューションを結びつけると説明しました。このリリースでは、NVIDIA DSX AIファクトリープラットフォームを、リファレンス設計、オープンソフトウェア、アクセラレートコンピューティングシステム、施設インフラ、パートナーテクノロジーを統合した、AIファクトリーの設計、導入、運用のための共同設計プラットフォームとして紹介しています。

「AIファクトリーの経済性はシンプルな質問から始まります。利用可能なすべてのメガワットからどれだけのインテリジェンスを生み出せるか？」とDelta Electronics Americasの社長、Austin Tseng氏は述べました。Tseng氏は、答えは施設の電力だけでなく、電力品質、GPU負荷の瞬間変動、熱もラック全体で一体的に設計する必要があると指摘しました。DeltaとNVIDIAがこれらの層を結びつけることで、AIファクトリーの運用者はトークン初取得までの時間を短縮し、規模に応じたトークン出力の最適化が可能になると述べました。

NVIDIAのAIインフラ担当副社長、Vladimir Troy氏は、AIファクトリーは電力、冷却、コンピュートが連携した完全なシステムとして設計されるべきだと述べました。彼は、Deltaが持つ800 VDC電力供給と液体冷却の専門知識が、NVIDIA DSXをベースとしたAIファクトリーの導入を加速し、各メガワットからより多くのAIパフォーマンスを引き出すのに役立つと語りました。

施設からチップへの電力供給

施設レベルでは、Deltaはエネルギー蓄電システム、固体トランス、中電圧インフラを統合し、高密度AIワークロードに必要な電力の蓄積、変換、配布を実現しています。IT領域全体で同社は800 VDC電力供給と列からチップへの液体冷却を組み合わせ、電力フローと熱除去を高密度GPUコンピューティングのワークロード変動に合わせています。NVIDIA DSXをベースとしたAIファクトリーに対して、Deltaはこのシステムレベルのアプローチが施設とITインフラ間の統合ギャップを埋めるのに役立つと述べています。

Deltaは、800 VDC電力アーキテクチャが施設電源とコンピュート間の変換段階を削減し、GPU負荷の瞬間変動に迅速に対応できると述べています。同社の高密度インロウシステムは、単一の電源ラックで最大800 kWを供給し、カスタマイズされたバッテリおよび容量バックアップ技術で瞬時安定性を支えます。基板レベルでは、Deltaの800 VDC DC-DC電力配布技術が直接50 VDCまたは12 VDCに降圧し、同社が最大98.5%と示すピーク効率を実現します。これにより、電力損失、熱生成、銅の使用量、未使用容量が削減され、コンピュート用の余白が回復すると同社は述べています。

NVIDIAの800 VDCアーキテクチャページでは、NVIDIAは800 VDCを次世代電力配布のアーキテクチャとして説明しており、コンピュート領域での変換および配線量を削減し、ラックレベルの54 VDCシステムや施設レベルの480 VACシステムと比較して電流、銅使用量、ケーブルのかさばりを大幅に減らすとしています。NVIDIAは、800 VDCの導入促進に向けて協力しているデータセンター電気エコシステムパートナーとしてDeltaを挙げています。

液体冷却とプレファブリケーション配信

Deltaの熱管理ポートフォリオは、2.4 MWおよび3 MWの液体対液体冷却配布ユニット、インラック冷却、次世代AIラック向け熱ソリューションを網羅しています。同社は、施設、列、ラック、コンポーネントレベルで電気と熱インフラを調整することで、NVIDIA DSXをベースとしたAIファクトリーの密度と運用要件を満たす電力・冷却システムが実現できると述べています。

導入に際し、DeltaのプレファブリケートAIモジュラーデータセンターソリューションは、800 VDCインロウ電源と3 MWの液体冷却容量を工場で組み立て・テストされたインフラブロックに統合します。Deltaは、統合と検証をオフサイトで行うことで現場の複雑さが軽減され、試運転が効率化され、需要増に伴う段階的な容量拡張を支援できると述べています。同社は、このプレファブリケート配信アプローチがインフラ設計と実装を結びつけ、制約された電力をより有効に活用し、実用的なGPU容量への道を加速させ、規模での信頼できるトークン出力を支えるとしています。

NVIDIAのDSXプラットフォーム

NVIDIAのDSXプラットフォームページによれば、DSXは設計、シミュレーション、運用、エコシステム技術を統合し、チップとシステム、インフラソフトウェア、施設、パートナーテクノロジーにまたがる、トークンコストを最小化したAIファクトリーの構築を支援します。構成技術には、コンピュート、ネットワーキング、ストレージ、施設インフラを網羅する世代別に検証されたアーキテクチャを提供するDSXリファレンスデザイン、ボトルネックの特定とシステム横断的トレードオフの検証を行うシミュレーション技術とパートナーツールのDSX Sim、ライフサイクル管理、ヘルスオートメーション、レジリエンス、マルチテナント運用のためのオープンソースモジュラーソフトウェアであるDSX OSが含まれます。

NVIDIAによると、同社の電力・効率ソフトウェアであるDSX MaxLPSは、GPU、ラック、ワークロードレベルで電力を動的に管理し、同じメガワット予算内で最大40％多くのGPUを導入できるよう顧客を支援します。DSX FlexはAIファクトリーと電力網を橋渡しし、負荷遮断、需要応答、価格イベントなどの電力網シグナルを受信してワークロードを適応させます。一方、DSX ExchangeはIT、OT（運用技術）およびオペレーションシステム全体で、計算、エネルギー、電力、冷却プラントのシグナルを共通の通信レイヤーで提供します。NVIDIAは、DSXをクラウドパートナー、主権クラウド、土地・電力・シェルプロバイダー、電力・冷却機器メーカー、独立系ソフトウェアベンダー、OEM、システムインテグレーター、建築・エンジニアリング・建設企業にサービスを提供する共通設計標準と説明しています。