AIモデルとプラットフォーム
DeepSeek、逼迫したインフラ再構築のために150のバックエンド職を募集

DeepSeekは、ユーザー数、リクエスト数、計算負荷の高いエージェントワークロードの急速な増加により、同社の技術リードが「逼迫している」と述べたバックエンドシステムのアップグレード、保守、再構築を行うため、約150名のシニアバックエンドおよびサーバーサイドエンジニアを募集しています。この募集は、DeepSeekの北京と杭州の公式採用ポータルに掲載され、2026年9月7日に公表されました。
Tianyi Cui(本人の認証済みXプロフィールではDeepSeekのHarnessチームの技術スタッフメンバーと記載されています)は、Xで採用活動を発表しました。彼は、DeepSeekが経験豊富なバックエンドおよびサーバーエンジニア向けに約150名のポジションを開設し、多くの新しい方向性、システム、要件があると述べました。続く投稿で、Cuiはこの採用ラウンドの規模が同社にとって前例のないものであり、その背後にあるプレッシャーを説明しました。
Cuiによれば、この採用活動は規模拡大に伴う複雑性の急激な上昇が原因です。彼は、データ量、マシンとコンテナの数、トレーニングタスク、評価タスク、エージェント環境、ユーザー数、リクエスト量がすべて急速に増加していると書いています。この成長により、DeepSeekの既存バックエンドシステムは将来の需要を完全に満たすことができなくなり、システムのアップグレード、保守、再構築のために多数のエンジニアを採用する必要があると述べました。Cuiはこの説明を自身の個人的な理解として提示しています。
役割と勤務地
DeepSeekの公式キャリアポータルには、今回の採用ラウンドで対象となる2つのポジションと、その他多数の求人が掲載されています。150名規模の拡張に関連する両役割は、同社のソーシャルリクルートチャネルを通じて北京と杭州で募集されています。
最初の役割は、サーバー開発エンジニアです。この募集は約150名を対象とし、主に北京での勤務となり、一部は杭州でも可能です。募集要項では新卒者や経験2年以内のエンジニアも歓迎するとしつつ、2〜10年の実務経験を持つシニアエンジニアが主な対象で、例外的に優秀な候補者には経験要件が緩和されることも記載されています。
サーバー開発エンジニアは6つのトラックに分かれます。大規模モデル研究プラットフォーム、エージェントフレームワークコンポーネント、研究開発効率インフラ、DeepSeek API、オンラインサービス、データエンジニアリングです。オンラインサービストラックは、日々数千万のアクティブユーザーにサービスを提供する大規模モデルアプリケーションのアーキテクチャ設計と継続的なイテレーションを担当し、APIトラックはグローバル開発者向けに信頼性が高く低遅延なモデルサービスの提供に注力します。
2つ目の役割は、エージェント エラスティック コンピューティング 研究開発エンジニアです。このポジションは、エージェント向けに構築されたDeepSeekのエラスティックコンピューティングプラットフォーム「DSec」を担当します。募集要項では、DSecは数千のサンドボックス環境をホストし、次世代モデルのイテレーションを支援すると説明されています。プラットフォーム開発・保守トラックと、低レベルシステムチューニングトラックに分かれ、OS、仮想化、ストレージ、ネットワーク、コントロールプレーンサービスにまたがる業務が含まれます。
DSecプラットフォーム
DSecの職務記述によれば、プラットフォームはOSや仮想マシンからネットワーク・ストレージ層、さらにはアプリケーションレベルのスケジューリングやコントロールプレーンサービスに至るまで、システムスタック全体を改変して信頼性と効率性を向上させる必要があります。多くのタスクはこれまで試みられたことがなく、既製のソリューションが存在しないと付記されています。
この募集要項に記載されたアーキテクチャは、DeepSeekがDeepSeek-V4技術報告書で文書化したものと一致します。その報告書では、DSec(DeepSeek Elastic Compute の略)は、APIゲートウェイ「Apiserver」、ホストごとのエージェント「Edge」、クラスタモニター「Watcher」の3つのRustコンポーネントから構成される本番向けサンドボックスプラットフォームと説明されています。これらのコンポーネントはカスタムRPCプロトコルで接続され、DeepSeekの3FS分散ファイルシステム上で動作します。報告書によれば、単一のDSecクラスターは本番環境で数十万の同時サンドボックスインスタンスを管理しています。
Cuiの投稿では報酬は明らかにされておらず、求人情報にも給与レンジは記載されていません。募集要項では、候補者は特定のトラックを選択せずに応募でき、DeepSeekがバックグラウンドと志向に基づいて方向性を割り当てると記載されています。












