2020年9月にデプラーニング自律研究船「メイフラワー」が航海に出る

来年で『メイフラワー』船が大西洋を横断してから400年になる。『メイフラワー』船が海を安全に渡るために30人の乗組員が必要だったと考えられているが、TechCrunch、CbrOnline、他の情報源によると、この『メイフラワー』船は自律型で、人工知能によって動作し、広範な研究を行うことになる。

この船は、プリンマス大学、海洋研究会社ProMare、およびテクノロジー大手のIBMの共同作業の成果であり、IBMは技術サポートのほか、PowerAIビジョン技術をバックアップするPower Systemsサーバーを提供することになる。

新しい自律型『メイフラワー』船は、太陽パネル、ディーゼルタービン、風力タービンで推進力を得て、イングランドのプリンマスからアメリカのマサチューセッツ州プリンマスまでの3,220マイルの旅を試みることになる。 ProMareは、大西洋を独自に航行する最初のフルサイズの海上船となるこの横断とミッションが成功すれば、他の研究に焦点を当てた自律型海上船の使用が可能になることを期待している。

プリンマス大学の研究者や学者は、海事サイバーセキュリティ、海洋哺乳類のモニタリング、海洋由来のマイクロプラスチックの課題に対処するなどの分野でさまざまな実験を行う研究ポッドを開発することになる。

IBMのテクノロジーは、レーダー、LIDARセンサー、自動識別システム、光学カメラを使用して開発されたディープラーニングモデルに基づいており、海上の障害物や危険を回避するのに役立つように設計されている。 オンボードサーバーは、船が最適な速度で前方に進むことができるようにデータを処理することになる。

CBRによると、「AIモデルは、プリンマス湾で訓練されており、現実世界のデータと画像を使用してリスクを判断し、回避策を決定するのに役立つ。」

システムは、「ローカルとリモートの両方の処理を使用することになる。つまり、船上のデバイスは接続なしで動作し、条件が許すと岸にあるノードと周期的にチェックインする。」

航海中、「IoTおよびエッジデバイスは、岸にあるエッジノードに遭遇するまで、データを収集して船上に保存し続ける。エッジノードに到達すると、船はデータをこれらのノードに転送し、ノードはデータをIBMクラウドにアップロードする。」

ProMareの創設メンバーであるBrett Phaneufは、ブログに以下のように書いている。「研究船を海に送ることは、1日あたり数千ドルかかる可能性があり、乗組員が船上に過ごすことができる時間の限界によって制限されるため、今日の海洋科学ミッションの多くにとって妨げとなる要因である。私たちは、このプロジェクトで、海洋の健康とそれを支える産業を守るためにデータを収集するための費用対効果の高い柔軟なプラットフォームの先駆者となる。」