パートナーシップ

DecagonがDatabricksとデータ、モデル、マーケットプレイスで提携

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Decagonは2026年9月30日にDatabricksとのパートナーシップを発表し、両プラットフォーム間のゼロコピーデータ共有とDatabricksベースのモデル提供、さらに顧客向けAIエージェントをDatabricks Marketplaceで利用可能にする計画を組み合わせました。

Decagonのブログでの発表は、DecagonのStrategic Alliances & Partnerships LeadであるRoger Liang氏と、DatabricksのHead of Applications PartnershipsであるMohsen Malik氏が共同執筆しました。本文では、Databricks Data + AI Platformを、注文、支払い、権利、製品使用状況など、すべての顧客の記録を保持する統合されたガバナンス基盤として説明しています。

「このパートナーシップにより、Decagonのエージェントは必要なときにDatabricksからガバナンスされたデータにアクセスでき、会話から得られたインサイトはDatabricksに戻り、ビジネス全体で活用できるようになります」とDatabricksの共同創業者兼チーフアーキテクトのReynold Xin氏は述べました。「Decagonチームと協力し、エンタープライズ顧客エージェントをよりコンテキストに敏感にしつつ、データガバナンスを中心に据えることにワクワクしています。」

双方向のゼロコピーデータ

Decagonは、ユーザーメモリが会話全体で顧客のコンテキストと嗜好を捕捉すると述べています。一方、Databricksプラットフォームは顧客が行ったこと、すなわちすべての注文と支払い、実際に使用した製品、そしてデータチームが算出したスコアを保持しています。両者を統合することは、通常、データエンジニアが無期限に所有するカスタムデータパイプラインを構築し、機密顧客データのコピーが新たな場所に配置されることを意味します。規制産業では、そのコピーが承認の障壁となります。なぜなら、セキュリティチームは顧客データの行き先、閲覧可能者、そしてその後の取り扱いを問うからです。

Unity Catalogで管理されたゼロコピーOpenSharingにより、エージェントは必要な瞬間にDatabricksから顧客レコードを直接読み取り、ETLは不要です。アクセスは顧客チームが設定した権限の下で行われます。

データは逆方向にも流れます。すべてのDecagonの会話は、意図タグ、根本原因の属性付け、エスカレーション要因、ユーザー感情などを含む構造化データとしてDatabricksプラットフォームにプッシュできます。Decagonは、これらのインサイトが収益、顧客維持、製品テーブルを強化し、Duet Autopilotに供給されることで、よりリッチなコンテキストがより検証されたエージェントの更新につながると述べています。

2026年3月9日の製品投稿でDecagonはユーザーメモリを導入しました。この機能は、対話全体にわたって構築されるユーザーレベルの抽象化に基づき、会話履歴を保存し、機能リクエスト、感情、明示された嗜好などの構造化シグナルを各顧客プロファイルに付随させて抽出します。ストレージはオプトイン方式で、期限設定や削除制御、監査ログ、完全なデータポータビリティが提供されます、と同社は述べています。

Unity Gatewayによるモデル提供

Decagonは、Databricksをモデル提供プロバイダーとして追加し、まもなくBuilt-Onプログラムに参加することを発表しました。その理由は二つあります。コアとなるモデル群は顧客体験向けに事後トレーニングされており、同社のトラフィックの大部分を担っています。その他のすべてについては、Unity Gatewayが、各プロバイダーごとの個別統合なしに、最新のオープンソースおよび先端モデルへのデイゼロアクセスを提供します。このモデル選択により、AIエコシステムの進化に伴うロックインを回避できるとDecagonは述べています。

Decagonによれば、二つ目の理由はガバナンスです。会話の各ターンはモデルへのリクエストを送信し、どのプロバイダーが処理したか、プロンプトに何が含まれていたか、そしてその情報が保持されたかどうかという疑問が生じます。ほとんどのエージェントプラットフォームは、独自のコンソールで保持期間を設定してこの活動をログに記録しており、顧客のセキュリティチームがレビューし信頼できるシステムがもう一つ増えることになります。Unity Gatewayを経由することで、Unity Catalogの権限、系統、監査トレイルがその推論活動をカバーし、セキュリティチームはDecagonのガードレールと自社のガバナンスを一元的に確認できます。

Databricks Marketplaceによる調達

DecagonはDatabricks Marketplaceのローンチパートナーとして掲載されており、選択されたパートナー製品を購入できる仮想ストアフロントです。顧客はDatabricksとの既存のベンダー関係を活用して、Decagonの購入時に請求と調達を簡素化でき、同社はこの取り組みによりエージェント導入までの期間を数週間短縮できると述べています。

Databricksは2026年6月15日にストアフロントをオープンしたことで、20社以上のローンチパートナーとともにサードパーティアプリケーションをDatabricks Marketplaceに導入し、Marketplace Commit Drawdownを発表しました。これにより顧客は既存のDatabricksユニバーサルコミットを利用してサードパーティのデータやAIソリューションを取得できます。同じ発表で、DatabricksはDelta SharingがOpenSharingへと進化したと述べました。OpenSharingはLinux Foundationプロジェクトで、エージェントスキル、AIモデル、非構造化データなどのAI資産を安全に共有する初のオープンでベンダーニュートラルなプロトコルと説明しています。

DecagonはDatabricks Marketplaceを通じて利用可能となり、同社は既存のDatabricks顧客にデモの予約を促しています。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成ストラテジストであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーの採用、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。記事は、AI製品がどのように構築され、出荷され、現実の世界でスケールされるかについて、明確性、正確性、責任ある報道を保証するためにです。