インタビュー
ディーン・ギーダ、InfragisticsのCEO兼Slingshotの創設者 – インタビュー・シリーズ
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ディーン・ギーダは、1989年に小さなスタートアップとして創設されたInfragisticsを、数十年の技術革新を経て、世界的なエンタープライズ・ソフトウェア・リーダーに育て上げた。ディーンは、Infragisticsの全ての事業運営と企業方向性を監督し、顧客を喜ばせ、市場に価値を提供し、STEM学生を励ますことに重点を置いている。2百万人を超える開発者とUXプロフェッショナルのコミュニティを持つ彼は、Infragisticsのソフトウェア・ソリューションを開発し、デザイン、開発、コラボレーションを加速させている。
ディーンはまた、Slingshotというプラットフォームを開発し、データ、AI、ワーク・マネジメントを一つのプラットフォームに統合し、ビジネス成長とコラボレーションを促進している。
ディーンは、SaaSエントレプレナーにとって必読の書籍であるWhen Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Levelの著者でもある。
あなたは35年前にInfragisticsを創設しました。当時、インターネットはまだ完全に成熟していませんでした。Infragisticsを創設したきっかけと、当時の将来像を教えてください。
16歳のとき、IBM PCを購入し、自分でコードを学ぶことにしました。那が私のプログラミングとテクノロジーへの情熱の始まりで、Infragisticsの創設につながりました。
大学卒業後、ウォール街で2年間コーダーとして働き、自分の製品を開発したいと思い、Infragisticsを創設しました。当初は、昼間はコンサルティングの仕事をし、夜は会社の仕事をしていました。マイクロソフトと競合したときに、Infragisticsはインターネット・ソフトウェア・インダストリーの先頭に立つことになりました。
(MSFT )会社の創設以来、開発者がシンプルで美しいアプリケーションを開発できるようにすることが目標でした。35年後も、同じ目標を達成し、さらに多くのことを成し遂げています。
私たちは6カ国に拠点を持ち、200万人を超える開発者が私たちのソフトウェアを使用しています。クライアントには、フィデリティ、モルガン・スタンレー、エクソン、インテュイット、バンク・オブ・アメリカなどのS&P 500の100%が含まれています。2022年には、Slingshotを立ち上げ、ワークプレイスの中央にデータを置き、チームが成長につながる決定を下せるようにしました。
あなたはグローバル・テック・カンパニーをブートストラップで創設しました。Infragisticsの初期の頃に直面した最大の課題と、それらを克服した方法を教えてください。
マイクロソフトとの競合に勝ったとき、急速に成長する会社を運営するために、ビジネス・オペレーションとコーポレート・ディレクションの全てを監督する必要がありました。当時は10人の従業員しかいませんでしたが、チームを拡大し、リーダーシップを発揮する必要がありました。
初めてのオフィスを開設したとき、そこは単に働く場所でしたが、すぐに会社文化を創造する必要性を感じました。Infragisticsでは、成長、イノベーション、コラボレーションを重視する文化を創造しました。
リーダーシップも大きな課題でした。頻繁に人を雇い始めたとき、自分と同じように考え、働く人を雇うようになりました。ただし、すぐに、多様な考えを持つ人を雇う必要性を学びました。
構造と目標を導入し、従業員の成長に投資しました。しかし、リーダーシップ・プログラムに参加したとき、従業員や同僚に、私が他の人を気にかけているかどうかをランク付けするよう依頼しました。2点と評価されました。構造と目標を導入することで従業員を気にかけていると思っていましたが、従業員はそれを構造と目標だけに焦点を当てていると見なしていました。従業員の成長に投資する別の方法を見つける必要がありました。
2022年には、ビジネス上の決定を支援するためにデータを中央化するプラットフォームであるSlingshotを立ち上げました。Slingshotの創設の背景を教えてください。
35年間、Infragisticsをテクノロジー業界の変化の中で導いてきました。ドットコム・バブル、インターネットの爆発、2008年のレセッションなど、数多くの変化がありました。私たちの成功と長期的な存続の秘訣は、信頼を築き、チームの結果を最大化し、データを使用して情報に基づいた決定を下すという独自のワークプレイス・フィロソフィーにあります。
このフィロソフィーがSlingshotの基盤となりました。
Slingshotは、ワーク・マネジメント・プラットフォームで、チームがすべてのタスクを一つの場所で完了できるようにします。Slingshotを使用すると、チームはデータを分析し、パフォーマンスを把握し、トレンドを特定し、成長につながる決定を下すことができます。
Slingshot AIはプラットフォームの大きな進歩です。AIの統合がビジネス上の決定を支援する能力をどのように強化するか教えてください。
Slingshotは、企業のデータを中央化し、チームがデータを分析し、情報に基づいた決定を下せるようにしています。Slingshot AIを使用すると、チームは会話型AIを使用してデータを分析し、ワークフローと決定に統合することができます。
企業には、チームがアクセスできない膨大な量のデータがあります。Slingshot AIを使用すると、チームは簡単な質問をして、データを分析し、ビジネス上の決定を下すことができます。
SlingshotのGoogle Analytics、HubSpot (HUBS ) 、Salesforceなどのプラットフォームからのデータを分析する能力は印象的です。AIがこれらの多様なデータ・エコシステム上でシームレスに動作するようにするために、どのような措置を講じましたか。
Slingshotは、30以上のデータ・ソースと接続できるように設計されています。Slingshot AIは、接続されたデータ・ソースからデータを分析し、チームがデータを把握し、トレンドを特定できるようにします。
AIの採用が増える中で、Slingshotのようなプラットフォームがチームの働き方やコラボレーションを変える可能性を教えてください。
将来的には、企業がAIを使用してデータを活用し、情報に基づいた決定を下すことが増えるでしょう。チームは、データを分析し、パフォーマンスを把握し、トレンドを特定し、成長につながる決定を下すことができます。
Slingshotのようなワーク・マネジメント・プラットフォームは、チームがデータを活用し、情報に基づいた決定を下せるように支援します。
多くの企業が、データの全容を把握するのに苦労しています。Slingshotは、企業がデータの収集から有意義な洞察に移行するのをどのように支援しますか。
Slingshotは、チームがデータを分析し、パフォーマンスを把握し、トレンドを特定できるようにします。Slingshot AIを使用すると、チームはデータを分析し、ビジネス上の決定を下すことができます。
企業は、データを中央化し、チームがデータを活用できるようにする必要があります。Slingshotは、企業がデータを活用し、情報に基づいた決定を下せるように支援します。
Slingshot AIの将来的な進化について教えてください。新しい機能や能力を導入する計画はありますか。
将来的には、Slingshot AIは、チームの日常的なワークフローの一部となり、より直感的で統合されたものになります。
現在、チームはSlingshot AIを使用して、キャンペーンのパフォーマンスやビジネス上の支出について質問し、すぐに回答を得ることができます。Slingshot AIは、企業のデータとユーザーから学習し、将来的には、チームが将来のパフォーマンスとトレンドについて予測し、決定を下すことができるようになります。
あなたは、グリットと頑張りについて、エントレプレナーにとっての重要性を強調しています。テクノロジー業界の変化の中で、Infragisticsを導いてきたあなたの哲学を教えてください。
多くの人々は、ビジネスを成功させるための答えは、頑張りと努力であると思っています。しかし、グリットだけでは、ビジネスを成功させることはできません。
私は、Infragisticsを導いてきた35年の間に、多くのことを学び、哲学を身につけてきました。テクノロジー業界の変化の中で、柔軟性が重要であることを学びました。
ビジネス上の決定を下す際には、データを使用し、情報に基づいた決定を下すことが重要です。Slingshotのようなプラットフォームは、企業がデータを活用し、情報に基づいた決定を下せるように支援します。
AIを導入することを検討しているビジネス・リーダーに、アドバイスを教えてください。
AIを導入するには、データを準備する必要があります。企業は、データを中央化し、チームがデータを活用できるようにする必要があります。Slingshotのようなプラットフォームは、企業がデータを活用し、情報に基づいた決定を下せるように支援します。
AIを導入するには、時間とリソースが必要です。しかし、長期的には、データを活用し、情報に基づいた決定を下すことができるようになります。
ビジネス・リーダーは、AIを導入するために、データを準備し、チームがデータを活用できるようにする必要があります。Slingshotのようなプラットフォームは、企業がデータを活用し、情報に基づいた決定を下せるように支援します。
インタビューありがとうございます。Slingshotについてもっと知りたい方は、Slingshotを訪ねてください。或者、When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Levelを読んでください。
