PAEエンジニアーズのシニアプリンシパル、デーブ・ウィリアムズ – インタビューシリーズ

デーブ・ウィリアムズは、PAEエンジニアーズのシニアプリンシパルです。彼は20年の機械工学の経験があり、データセンター、研究所、医療施設での幅広い経験から、制御された環境の設計に卓越したスキルを身につけています。デーブは、運用コストとメンテナンスコストの削減、エネルギー効率の向上に焦点を当てています。彼の長期的なクライアントには、Kaiser Permanente、Legacy、Tuality、PeaceHealthが含まれます。LEEDアクレディテッドプロフェッショナルとして、デーブは多くの持続可能なプロジェクトに携わり、LEEDおよびNet-Zeroエネルギー認証された建物も含まれます。

PAEエンジニアーズは、持続可能性と運用効率を優先した、高性能のデータセンターの設計を専門としています。彼らの仕事は、革新的な冷却ソリューションと先進的なエンジニアリングを組み合わせて、環境への影響を最小限に抑えながらパフォーマンスを最適化します。

あなたの最初のデータセンター設計の経験について話してください。どのようなプロジェクトでしたか? どのような課題や学習の機会がありましたか?

最初の大きなプロジェクトは覚めている通りで、実際に私の好きなプロジェクトでした。それは、旧半導体施設をデータセンターに転用するプロジェクトでした。その転用は、機器の再利用、異なる運用条件、冗長性の追加、適切な運用の確保など、多くの課題がありました。調整は非常に課題がありましたが、すべてのコンポーネント、特に冷却装置とコントローラーが電力障害時に迅速に起動できるようにすることは、面白い課題でした。最終的にはすべてうまく機能し、チームは多くのプレーヤーの協力と実行により、優れたデータセンター施設を引き渡すことができました。

過去20年間でデータセンター設計の優先事項はどのように変化しましたか? 冷却、電力配布、冗長性の面でどのような大きな変化がありましたか?

優先事項はかなり変化しました。データセンターは、高いアップタイム環境を提供するために存在します。サーバーは非常に強力で環境に適応できるようになったため、施設も変化しました。非常に効率的になり、電力の変換と輸送、ラックへの電力供給、HVACシステムが安定した環境を提供するために変化しました。従来の大量の電力消費装置から革新的な高効率システムに変化し、以前よりもはるかに低いPUEを実現できるようになりました。

現在、データセンター設計で最も大きな課題は何ですか? 電力の可用性、冷却能力、厳格な規制などの要因は設計決定にどのように影響しますか?

信頼性の高い電力の可用性は通常、データセンターの立地で最も大きな要因です。土地の可用性、ファイバへの近さ、セキュリティ、気候の懸念なども要因となりますが、電力の確保が最大の課題です。

PAEエンジニアーズは、初期計画段階からデータセンタープロジェクトに持続可能性をどのように組み込んでいますか?

終了目標を念頭に置くことは常に良い思い出です。持続可能性は広い概念で、エネルギーだけではなく、必要なエネルギーの量が最も注目されることが多いです。低いPUEを目標に設定し、設計の全過程でそれを維持することが導きの光となり、決定を形作ります。データセンターの目的はサーバーを動かすことです。その他のエネルギー使用はサーバーをサポートするもので、そこに努力を集中したいと思います。冷却システムは主な問題であり、そこから始めるのが最も好きです。施設が立地する気候を考慮し、システムを最適化して自由冷却を最大化し、冷凍機関を使用するシステムを避ける方法を検討することで、効率を向上させることができます。熱回収、水削減措置、制御の最適化、再生可能エネルギー、雨水の回収なども、持続可能な施設設計時に検討される追加項目です。

現在、データセンターのエネルギーと水の効率性を促進する最も有望な革新は何ですか?

サーバーがより頑丈で、より高温に耐えられるようになると、年間の自由冷却時間を増やすことができます。多くの現在導入されているデータセンターには、最も革新的なエネルギー効率の高いシステムが導入されています。より密度の高いサーバー用の液体冷却は、新しい課題と機会をもたらします。水は空気よりも大規模な熱伝達に多くの潜在性があります。

高性能コンピューティングの要求と持続可能性の目標をどのようにバランスさせますか? PUE（電力使用効率）または水使用量を低減しながら信頼性を維持する際には、トレードオフはありますか?

そうではありません。適切に設計すれば、インフラストラクチャはサーバーラックのニーズをサポートするために最適化できます。思慮深く設計すれば、PUEと水消費を削減しながら、コンピューティングのパフォーマンス要求を損なうことなく、非常に効率的に機能できます。

高密度データセンターで再生可能エネルギー、先進的な冷却、またはその他の持続可能性措置を実装する際に直面する課題は何ですか?

課題はプロジェクトごとに異なります。時には、現地のコードや管轄区域の障壁を克服する必要がある場合もあります。土地が特定のシステムを展開するのに利用できない場合もあります。あるいは、革新的な設計を実装するコストがメリットを上回る場合もあります。1つの気候やサイトに適したものが別の気候やサイトに適さない場合もあります。したがって、各プロジェクトはこれを考慮する必要があります。

AIワークロードはデータセンター設計にどのように影響していますか? 高密度AIラックスをサポートするために、電力と冷却にどのような調整が必要ですか?

高密度化は電力と冷却システムに大きな影響を与えます。より大きな電力供給、ブレーカー、パイプなどのインフラストラクチャが必要になりますが、これらは安全で、堅牢で、機能的なインフラストラクチャを設計するための機会でもあります。

データセンターのエネルギー効率とリアルタイム運用の最適化において、AIはどのような役割を果たすと思いますか?

それは巨大です。エネルギー消費システムの最適化に向けて大量の計算能力を提供するマシンラーニング施設を作成する能力は、データセンターだけでなく、建物全体に大きな影響を与えるでしょう。ピークカット、各施設の運用の違いを理解し、個別のケースに基づいて最適化することは、大きな機会です。リアルタイムで複数の施設をまたいで計算能力を提供し、気候帯の変化に応じて調整することは、想像を絶するでしょう。AIが運用についてどれだけ学び、どのような提案や最適化を提供できるかは、施設をサポートするシステムの調整と最適化に大きな影響を与えるでしょう。

次世代のAI駆動型データセンターはどのようなものになるか予想しますか。浸漬冷却、オンスाइट再生可能電力、または完全自動化された施設の広範な採用を予想しますか?

高密度ラックスのトレンドは数年間続くでしょう。高密度化により、データセンターの物理的なサイズが小さくなる可能性があり、新しい考慮事項も生まれます。浸漬冷却は業界で長い間議論されてきましたが、現在はあまり普及していません。密度が増すにつれて、より実現可能になる可能性があります。オンスाइट再生可能エネルギーは、データセンターでも他のプロジェクトでも常に良いアイデアですが、コスト、ROI、サイトの実現可能性、気候の考慮などを評価する必要があります。

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