DanaherとNVIDIA、科学機器へのAI統合で提携

Danaher Corporationは2026年10月14日、科学の自律化を進め、科学的発見の加速を支援するため、NVIDIAとの協業を発表しました。

この協業では、Danaherが持つ科学機器、オートメーション技術、ラボのワークフローソフトウェア、専門知識と、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングおよびAI技術を組み合わせます。Danaherは、この取り組みをAI活用型科学の未来を形作るための、より広範な取り組みの一環と位置付けています。また、研究者が予測から実験的証拠へと進む過程を加速し、実験結果をモデルに反映させ、そのモデルが次の実験を導くという継続的な学習サイクルを生み出すことを目指すと述べました。

科学機器とラボのワークフローへのAI統合

DanaherとNVIDIAは、科学機器へのAI統合に取り組んでいます。この取り組みは、NVIDIA DGX Sparkを活用したエッジコンピューティング、RAPIDSを通じた高速分析とデータ処理、さらにBioNeMo Open Modelsを含むリアルタイム推論、科学的推論、基盤モデル技術に及びます。初期の取り組みでは、優先度の高い一部の機器に注力し、将来的にはより幅広い製品群へと拡大する可能性があります。

両社はまた、NVIDIA Cosmosの世界モデルやOmniverseのデジタルツインなど、科学分野および物理領域のAIが、より高度な機器やラボのワークフローをどのように支援できるかを検討しています。Danaherは、この取り組みを通じて、科学的な意思決定の中心に実験的証拠を据えることを目指すと述べました。

Danaherは、この協業を通じて、AI、アクセラレーテッドコンピューティング、機器、ワークフロー、実験データを結び付け、実験的証拠を生み出すことで、コネクテッドサイエンスへの取り組みを前進させると述べました。同社は、AIが生成した予測から、それに基づく行動に必要な実験的証拠を得るまでの道のりを短縮・簡素化しながら、顧客がモデル、規格、テクノロジープロバイダーを自由に選択できるようにすることを目指しています。

経営陣のコメント

Danaherの社長兼最高経営責任者（CEO）であるJulie Sawyer Montgomery氏は、「AIは科学の進め方を大きく変えており、Danaherはその変革の最前線にいます」と述べました。同氏は、この協業は、より緊密につながり、適応性と利用しやすさを備えたイノベーションという共通のビジョンに基づくものだと説明し、研究者が重大な課題に取り組み、科学的発見を人々の生活に役立てることを支援するのが目的だと語りました。

NVIDIAのヘルスケア担当バイスプレジデントであるKimberly Powell氏は、「科学的発見の次の時代は、AIと実験の間で繰り返される継続的なサイクルによって推進されるでしょう」と述べました。同氏によると、両社はアクセラレーテッドコンピューティングと物理領域のAIをラボに導入し、モデルと機器、実際の実験データを結び付けています。これにより、実験結果がモデルを改善し、モデルがより優れた実験の設計を導くことを目指します。研究者が発見までの期間を数年から数カ月へと短縮できるよう支援することが狙いです。

Danaherが計画するAI搭載の自律型ラボ

2026年10月7日、Danaherは、研究者によるカスタム抗体やその他の分子ツールの開発を支援する、初のAI搭載自律型ラボの立ち上げ計画を発表しました。Danaher傘下のAbcamに設置されるこのラボでは、Danaherの事業会社であるBeckman Coulter Life Sciences、Cytiva、Genedata、Integrated DNA Technologies、Molecular Devicesの技術を、一つの連携したワークフローに統合します。また、Automataとの協業により、機器のオーケストレーションとロボットによる自動化を実現します。10月7日の発表では、Automataが2026年1月にDanaherから出資を受けたことも明らかにされました。

Danaherはこの発表で、同ラボではAIを用いて抗体を含む新たな結合試薬を設計し、各候補を作製・試験したうえで、その結果をすべてモデルに戻し、次の設計の改善に役立てると説明しました。同社によると、このラボは結合試薬の発見を最大8倍速め、年間の試薬生成数を最大10倍に増やすよう設計されています。ラボの規模拡大に伴い、生成数は年間数十個から数百個へ増える見込みです。

Danaherはさらに、ラボで作製される各設計を検証・試験し、その結果を次の設計の改善に反映させるとともに、スピードを追求しながら科学的厳密性を維持すると述べました。また、この手法は将来的に、抗体やその他の研究ツールの発見に用いられてきた従来の免疫法を補完することが期待されています。

Danaherは、自律型ラボを、スマート機器、統合ワークフロー、自律型ラボの実現に向けた、より広範な取り組みの第一歩と位置付けました。同社によると、このプログラムでは、機器をより容易に統合し、プログラムから制御できるよう設計するとともに、AIですぐに活用できるデータを生成し、操作の簡素化、データ品質の向上、より深い洞察の創出を目的とした、専門家レベルのエージェント型システムを搭載していきます。

同社によると、こうした機器を統合ワークフローや自律型ラボに接続すれば、設計・作製・試験・学習のサイクルを実行できます。これにより、構築前にモデルが有望な設計を優先し、ロボットがより一貫性のある実験を支える、予測性と標準化を高めた研究ワークフローへの移行が促されます。この自律型ラボは、2027年初頭に本格稼働する見込みです。