クリス・ニールセン、Levatasの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

クリス・ニールセンは、Levatasの創設者兼CEOです。Levatasは、企業の視覚検査の自動化を超速化させるための、エンドツーエンドのAIソリューション、機械学習モデル、ヒューマン・イン・ザ・ループ・システムを構築しています。

Levatasとその特許取得の機械学習技術、Cognitive Inspection Platform™は、世界をリードするグローバル企業のための、工業検査プログラムを完全に自動化します。Cognitive Inspection Platform™は、先進的なロボティクス、カメラ、ドローン、および事前トレーニング済みまたはカスタムビルドのML検査モデルと統合して、工業検査用途のためのエンドツーエンドの自動化を提供します。

南フロリダを拠点とするLevatasは、地域およびグローバル市場の両方でサービスを提供し、BMW、AB InBev、Dow Chemical、Boston Dynamics、Praxair、Johnson Controls、NextEra Energy (NEE ) / FPL、Ryder、Royal Caribbean、PGA of America、Carrier、G4S、HSBCなどの業界をリードするクライアントと協力しています。

Levatasの創設ストーリーと、ソフトウェア会社での仕事を失ったことから始まった経緯についてお話しください。

2006年、私は大手テレコミュニケーション企業向けのホワイトラベル・アンチマルウェア・ソフトウェアに特化したソフトウェア会社の営業担当として働きました。その役割で、私はソフトウェアのモックアップを設計するためのプロセスを開発し、それがより多くの取引を締結するのに役立ちました。私はうまくいっていたと思っていましたが、会社自体は困難に直面していました。同年後半、私はチームの多くのメンバーとともに解雇されました。

その経験から、私は基本的なデジタル設計スキルと、前向きな起業家精神を持ち、南フロリダの地元企業にカスタムソフトウェア設計および開発サービスを提供し始めました。すると、事態は急速に進展しました。小規模ビジネスの顧客が中規模の顧客に私を紹介し、新しい口座が増え続けました。幸いな顧客からの紹介が増えると、ビジネスが成長し、デジタル設計に進出するにつれて、開発プロフェッショナルを雇用してペースを維持する必要が生じました。私たちはすぐに、ウェブサイト、電子商取引プラットフォーム、バックエンドソフトウェア統合、さらにはデジタルマーケティングサービスを含む、万能のデジタルエージェンシーになりました。

Levatasは当初、汎用デジタルエージェンシーとして始まりました。LevatasがAIに移行した経緯についてお話しください。

エージェンシーの汎用的なアプローチは収益の増加には良かったですが、サービスを拡大するにつれて、品質と一貫性を維持することは難しいと認識しました。焦点を絞り、設計および開発サービスから離れ、人工知能および機械学習ソリューションにのみ焦点を当てることにしました。

デジタルエージェンシーからエンタープライズSaaSソリューションへの移行は、大きな飛躍のように思えるかもしれませんが、実際には自然な移行でした。

私たちは、世界最大の企業と協力し、カスタムのデジタルソリューションを構築し、そのシステムの背後にあるデータを活用しました。複数のプラットフォームと業界で、技術的なギャップを発見し、それらを市場の機会と見なしました。最終的に、ソリューションと製品を構築してそれらのギャップを埋めることにしました。2020年、Levatasは正式にプロフェッショナルサービスとコンサルティングからAI / MLソフトウェア製品開発に移行しました。それが正しい決断でした。

Levatasが自然言語処理とコンピュータビジョンを使用したマシン認識に焦点を当てることを決定したときの重要な瞬間についてお話しください。

非技術的な先端技術企業の創設者として、私はLevatasチームの非常に賢い人々に耳を傾けることを得意としています。Levatasがコンピュータビジョンソリューションに焦点を当てるというビジョンは、私のビジネスパートナーでありCTOのDaniel Bruceによって設定されました。さらに、そのビジョンは「工業検査ソリューションの自動化」に絞り込まれました。

私の最初の考えは、これが小さすぎるニッチであり、ビジネスの成長目標を達成するために十分な顧客を見つけることができないかもしれないというものでした。私は間違っていました。実際には、これは世界をリードする大手企業が必要としているものを私たちが構築している、独立した市場です。

さらに、先進的なデータキャプチャハードウェアメーカー、つまりロボット、ドローン、カメラ、IoTセンサーなどが、Levatasで構築しているソリューションを求めています。この企業の転換は、過去5〜6年間に2つの段階で発生しました。最初の段階では、一般的なデジタル変革コンサルタントからAI / MLの専門化（まだコンサルタントとして）に移行しました。最後の段階では、プロフェッショナルサービスから新しいソフトウェア製品開発ビジネスモデルに移行しました。これが現在の私たちです。

Levatasはロボティクス分野で最も興奮する企業の1つであるBoston Dynamicsと提携しています。Boston Dynamicsとの提携について詳しくお話しください。

正直に言えば、Boston Dynamicsの人々やSpotロボットと協力することは、私がこれまでに経験した最も充実したことの1つです。私のチームも同じ気持ちです。

Boston Dynamicsは、世界で最も先進的で能力の高いダイナミックモビルロボットを作成しています。また、素晴らしい人々と協力することもできます。Spotロボットは「出荷時」に市場をリードする運動能力と身体能力を備えていますが、まだ「仕事中」のトレーニングが必要です。つまり、環境を認識するための認知能力を与える必要があります。那がLevatasが関与するところです。

私たちの工業検査モデルとCognitive Inspection Platformにより、Spotロボットは顧客の施設の重要な要素を検査し、見たものを理解し、発見に基づいてどう対応するかを理解することができます。Spotロボットは多くのことができますが、通常、安全性、セキュリティ、予防保全のユースケースで展開されます。これらのユースケースは、特定の業界に限定されていませんが、Boston Dynamicsと協力して、電気事業、石油・ガス、製造業で多くの需要があることを確認しています。

メーカーにとってアナログゲージ読み取りはなぜ痛みのあるポイントなのか?

アナログゲージ読み取りは、特に革新的な分野ではありませんが、施設の運用、保守、出力の提供を担当する専門家にとっては、重要な問題です。

工業施設には、さまざまな工業機器を監視するために何千ものアナログゲージがあります。現在、人員は施設の稼働時間と目標の生産性を確保するために、ゲージを手動で継続的に監視する必要があります。デジタルゲージは利用可能ですが、多くの施設は数十年間持続するように設計されたレガシー機器を使用しています。機器の数千の部分にセンサーを取り付けると、数百万ドルかかります。また、非常に賢く、能力の高い人間が毎日、施設を歩き回ってアナログゲージを目視して報告することは、非常に高価な作業です。手動での監視は、労働者不足やその他の保守作業のために簡単に遅れがちです。機器が故障して頻繁にチェックされない場合、それはさらに高価な問題につながる可能性があります。

対照的に、モバイルロボットは、Levatasのソフトウェアを使用して、施設を定期的に歩き回り、検査を自動的に実行できます。ロボットを展開すると、データキャプチャにおける一貫性、信頼性、精度が向上し、人間の従業員はビジネスにとってより高価値の作業に時間を費やすことができます。人間だけが行える作業です。

Levatasはどのようにしてこの問題を自律技術で解決していますか?

簡単に言えば、人間の手作業操作が必要な工業用ソリューションは、ROIがほとんどないか、まったくありません。私たちの顧客はそれを購入しないので、すべてのハードウェアパートナーは完全な自律性を備えたソリューションを提供します。彼らのデバイスは検査ルートを作成し、検査モデルを実行し、充電のために電源に戻ります。すべてループで実行されます。

人間の作業者は、これらの自動化ソリューションを監視し、期待どおりに機能していることを確認します。AIはまだ完全な分析と決定を行うのに十分な精度を持っていないためです。私たちの分野では、これを「ヒューマン・イン・ザ・ループ」のワークフローと呼びます。これはLevatasプラットフォームの一部です。目標は、人間が監視作業に費やす時間を一貫して減らすことでありながら、人間の作業者が常に状況を把握し、意思決定権を維持できるようにすることです。

Levatasの他のユースケースは何ですか?

アナログゲージ検出と読み取りに加えて、熱異常検出、人物検出、ロボット衝突回避、安全性コンプライアンス監視、および変更検出マシンラーニングに基づく検査モデル機能を提供しています。顧客が既存の「オフザシェルフ」検査モデルで満たされないニーズがある場合、カスタムソリューションを開発するために顧客と協力するチームがあります。

Spotロボットの展開に興奮していますが、Levatasの自動検査ソリューションは、ドローン、カメラネットワーク、さらには工業用IoTセンサーなどの他のタイプのデータキャプチャデバイスに展開できます。

超技術的なことなくAI企業を立ち上げた際の課題についてお話しください。

私は、技術戦略の観点から、私たちを正しい道に導いてくれる、信頼できる開発者チームに常に頼りました。当初のビジネスを立ち上げる際には、正しい混合物の「できる」態度、前向きな見方、そして起業家精神を持っていました。

最初の飛び込みの瞬間以来、Levatasはチームと一緒に構築することについてでした。簡単に言えば、私が初期の頃に周りに構築したチームのおかげで、私個人の技術的な能力の欠如は大きな障害ではありませんでした。

Levatasについてさらに共有したいことがありますか?

今年初めにシードラウンドの資金調達を完了し、ロケット船に燃料を充填しました。ソリューションは市場で検証されており、パイプラインは日に日に成長しています。来月以内に新しい顧客発表が予定されており、今年後半には世界初の製品機能を発表する予定です。ご期待ください!

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はLevatasを訪れてください。