チャールズ・ヤング、Vibeの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

チャールズ・ヤング、Vibeの創設者兼CEOは、組織の知識をどのようにしてキャプチャし、保持し、構築するかを再考することに焦点を当てた起業家です。モバイルゲーム会社を共同創設し、800人以上の従業員と5000万人以上の月間プレイヤーを擁するまで成長させ、テンセントに買収される前に、ヤングは組織のメモリを保存する挑戦にますます興味を持ち始めました。後に、Inlight Interactiveを通じてインマーシブなコラボレーション技術を探求し、2017年にVibeを創設しました。ヤングのリーダーシップの下で、Vibeは50,000以上の組織に採用されたスマートコラボレーションハードウェア会社から、会議、会話、決定を構造化された、AIによって動作する組織のメモリに変える「コンテキストAIワークスペース」プラットフォームに進化しました。

Vibeは、AIソフトウェアとコラボレーションハードウェアを組み合わせた「コンテキストAIワークスペース」を構築しています。これは、組織の知識を保存し、活用するために設計されています。同社は、企業や教育機関で使用されているインタラクティブなスマートボードで初期のトラクションを獲得しましたが、以来、AI駆動のミーティングインテリジェンス、コンテキストメモリシステム、Vibe Botなどの物理AIデバイスに拡大しました。同社のプラットフォームは、会議、ドキュメント、コラボレーションセッションを横断して会話をキャプチャし、それらを検索可能な、継続的なワークフローに組織化することで、チームが継続的に構築できるように設計されています。同社のより広いビジョンは、「メモリネイティブ」組織に焦点を当てており、AIはチャットボットのように動作するのではなく、日常のコラボレーションツールに直接埋め込まれた進化する組織のインテリジェンスレイヤーとして動作します。

あなたはVibeを立ち上げる前に、テンセントに買収されたモバイルゲーム会社を含む複数の会社を創設しました。組織の「メモリ」が企業AIの未解決の最大の問題になるという信念をあなたが持つようになった経験とは何ですか。

複数の会社を経営すること、特にゲーム会社の場合、驚いたのは技術的なスケーリングではありませんでした。人間のスケーリングでした。6ヶ月で100人を追加し、突然会社の半分が、他の人たちが参加していない会話に基づいて決定を下します。前の会議の内容を再確認する会議。誰かがアクションアイテムを誤って記憶したために繰り返される作業。月曜日の朝に「先週何を決定したのか」を確認すること。

私は、これが成長するにつれて解決されるスタートアップの問題だと思いました。そうではありませんでした。会社が大きくなるにつれて、状況はシステムが把握できるよりも速く作成されていました。テンセントに売却されたとき、我々は、組織のボトルネックは、才能や戦略ではなく、メモリであると確信しました。

それがVibeを修正しようとした理由です。組織のメモリは抽象的な概念ではなく、実際の問題だからです。我々は、賢いチームがメモリのために数ヶ月の進歩を失うのを見てきました。

Appleは、デバイスが単独で動作するのではなく、より広いエコシステムの一部として動作することで、より貴重になることを証明しました。なぜあなたは、企業AIは最終的にSaaSアプリケーションだけに頼るのではなく、同様のエコシステムアプローチが必要になることを信じたのですか。

SaaSは、実際の仕事のやり方に対応するように設計されていませんでした。各ツールは独自のスライスを所有しています – CRMは取引を所有し、ドキュメントツールはドキュメントを所有し、ミーティングツールはミーティングを所有します – 従業員はアプリ間でコピーし、各ツールに他のツールがすでに知っていることを思い出させます。タスクベースの作業が画面内で行われる場合、これは機能します。プロジェクトが仕事現場、廊下、クライアントの電話、午後に3つの異なるアプリ間を移動する場合、これは機能しません。これはほとんどのプロジェクトです。

私は、Vibeよりも前に消費者向け製品を構築した経験から、これに取り組みました。Appleの教訓は私に残りました。彼らは、個々のデバイスが優れていたから勝ったのではなく、デバイスがコンテキストを共有していたから勝ったのです。你がそれら間を移動すると、作業も一緒に移動します。

企業AIもそうしなければなりません。デバイスがコンテキストをキャプチャする場所、すべて同じ場所にフィードするデバイス。従業員は接続者ではなくなります。

あなたはVibeを「コンテキストAIワークスペース」として説明しています。ここでは、会話が永続的なチームの知恵になるということです。ハードウェアだけでなくソフトウェアだけでは解決できない問題を解決するために、Vibe Board、Vibe Bot、Vibe Dotなどの物理デバイスが必要であると気付いたのは、いつからですか。

実際の認識はかなり平凡でした。私は人々が仕事をするのを観察し、実際の思考の多くがラップトップから離れた場所で行われていることに気付きました。誰かがホワイトボードにアイデアをスケッチします。現場監督は問題の前で解決策を見つけます。2人の幹部はランチの帰りに実際の決定を下します。ソフトウェアはそれらの会話をキャプチャできないため、AIソフトウェアには何もありません。

これがソフトウェアのみのAIの限界です。会話が画面上で行われていない場合、ソフトウェアは何もできないのです。会話が行われている環境にキャプチャを配置する必要があります – 部屋、現場、会話。そこがVibe Board、Bot、Dotの目的です。

物理的なデバイスも美しいものにするために必要です。我々は、毎日ワークスペースに置くものを作りたいと思ったからです。

ホールウェイでの会話、ホワイトボードセッション、非公式の議論で依然として多くの機関の知識が失われます。伝統的な企業ソフトウェアは、画面外のコンテキストを効果的にキャプチャするのに苦労しているのはなぜですか。

ステップが多すぎます。会話の中で何か面白いことが起こり、キャプチャするために携帯電話を取り出してロックを解除し、ノートアプリを見つけて、レコードボタンを見つけて、押す必要があります。それは30秒から1分です。レコーディングを開始するまでに、瞬間は過ぎ去っています。アイデアは失われます。他の人は先に進んでいます。

企業ソフトウェアがこれに苦労するより深い理由は、構造的なものです。ソフトウェアはユーザーがそれに来ることを前提としています。アプリを開きます。ログインします。正しい場所に移動します。そのモデルは、誰かが静かにデスクに座っている場合に機能します。廊下では、仕事現場では、ミーティングの終わりの5秒以内に実際の会話が行われる場合には機能しません。キャプチャする必要があるものは、アプリを起動するのを待ってくれません。那はハードウェアの問題です。ソフトウェアの問題ではありません。

そのため、Vibe Dotをそのように設計しました。押してレコード。摩擦はなくなります。キャプチャは実際に発生します。

多くのAI会社はオートノマスエージェントに向けて競争していますが、あなたのアプローチは、パーシステントメモリとコンテキストを優先しています。メモリインフラストラクチャは、エージェントが実際に効果的に機能する前に企業内で必要な前提条件になることを信じていますか。

はい。メモリのないAIエージェントは、月曜日と火曜日の間ですべてを忘れる人を雇うのと同じです。你は、そのような人を重要な仕事に任せないでしょう。同様に、同じ方法で構築されたエージェントを信頼しないでしょう。

エージェントは、基礎となるモデルが賢くないから失敗するのではなく、すべてのタスクにコンテキストなしで臨むから失敗します。彼らは先週何が決定されたか、顧客の履歴は何か、すでに何が試みられたかを知りません。したがって、彼らは自信を持って、しかし間違った決定を下します。同じエージェントが、同じタスクに2つの異なる日に対して2つの異なる決定を下すことができます。なぜなら、継続性がそれらを結び付けるからです。

信頼できるオートノミーを何もなしに構築することはできません。メモリの上に構築します。メモリを正しく構築すると、エージェントは有用になります。メモリをスキップすると、自信を持った推測を大規模に生成するだけです。

あなたは「メモリネイティブ」組織について話しています。AIシステムが組織のコンテキストを数年間保持し、断片化されたドキュメントや人間の記憶に頼るのではなく、企業がどのように運営されるかについてはどう考えていますか。

最も大きな変化は、速度や精度の抽象的なものではありません。メモリネイティブな組織は、自分自身を繰り返しません。

オンボーディングを取り上げます。今日、誰かを雇用したり昇進させたりすると、文書を探したりワークフローを探したり、5人にコンテキストを尋ねたりするために数週間かかります。新しい従業員が実際に必要とするもののほとんどは、システム内にはありません。それは誰かの頭の中にあります。メモリネイティブな会社は、誰でもが最初からすべてを手に入れることができます。

しかし、オンボーディングは簡単な例です。実際に「なぜそうしたのか」を答えることができます。チーム間のハンドオフは、セールスからCS、デザインからエンジニアリングまで、ものを落とさないようになります。誰かが去ったとき、彼らのコンテキストも去りません。大多数の会社は、知識を持っていた人が去ったため、2〜3年ごとに同じ教訓を再学習する必要があります。そうしなくてもよいのです。

ハイブリッドワークはコラボレーションツールの需要を加速させましたが、多くの企業は依然として整合性と連続性に苦労しています。企業AIの次の段階は、コンテンツを生成することよりも、集団的な組織の知恵を保存することにあると思いますか。

はい。我々は、コンテンツ生成の問題はほとんど解決済みであると思います。壊れているのは連続性です。会議の中で決定が下され、クライアントの電話で重要なことが明らかになり、現場の散策でプロジェクトの方向が変わったとき、どれもシステムに入りません。組織の集団的な知恵は、消える会話の中にあります。次の段階は、コンテンツを生成するのではなく、それをキャプチャすることです。你は、実際に何が起こったのかのタイプされた再構成の上に、実際の組織のメモリを構築することはできません。

職場での会話を継続的にキャプチャして構造化する機関のメモリに変える場合、明らかなプライバシーとガバナンスの疑問が生じます。企業は、従業員の信頼と透明性と、パーシステントAIメモリの利点をどのようにバランスさせるべきですか。

この質問には、多くの人々が考えるよりも簡単な答えがあります。キャプチャされるもの、誰がそれを見られるか、そしてそれが何に使用されるかについて、明示的に説明する必要があります。人々がこのことについて感じる不快感は、キャプチャ自体に対するものではなく、同意や明確さなしにキャプチャされることに対するものです。大多数の人は、ミーティングの録音に反対しているのではなく、録音されていることを知らないか、または要約がどこに行くのかわからないことに対して反対しています。信頼を損なうのは、曖昧さです。企業がこれを文化の問題ではなく、ポリシーの問題として扱うと、間違えます。

あなたの会社はスマートコラボレーションボードからウェアラブルAIデバイスやアンビエントワークプレイスインテリジェンスに進化しました。ワークフローの問題をハードウェアで解決するかソフトウェアで解決するかを決定する基準は何ですか。

簡単な再構成：私はこれらをウェアラブルAIデバイスではなく、仕事をする環境用に構築されたアンビエントハードウェアと見なしています – そしてその区別が、ハードウェアとソフトウェアを決定する方法です。

ソフトウェアは、与えられたものしか処理できません。コンテキストが入らない場合、ソフトウェアは何も処理できません。したがって、ワークフローの問題に直面すると、質問は単純です。仕事はどこで行われるのか。ソフトウェアはそれに到達できるか。

大多数の企業ソフトウェアは、ユーザーが最終的にラップトップに座り、コンテキストを入力することを前提として設計されています。多くの仕事では、それは現実的ではありません。請負業者は、現場でラップトップを持ちません。教師は、授業の間にはアプリを起動しません。弁護士のパートナーは、クライアントとのミーティング中にノートを入力しません。ソフトウェアだけでは、それが発生する場所に到達できません。ハードウェアは到達できます。

5年先を見て、企業はAIと主に画面やアプリを通じてやり取りすることになるでしょうか。あるいは、アンビエントAIデバイスやコンテキスト環境が仕事のための主なインターフェイス層になるでしょうか。

画面は残るでしょうが、主な入力層ではなくなります。現在、画面は仕事をする場所であり、AIに仕事について教える場所です。これら2つのことが分離されます。画面は出力、レビュー、決定のために貴重です。しかし、AIが実際に何をしているかを学ぶキャプチャ側は、環境の中に移動します – アンビエントデバイス、ウェアラブル、ルームハードウェアの台頭とともに。5年後には、AIツールにコンテキストを入力する必要があるという考えは、別の時代のもののように感じられるでしょう。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はVibeを訪れてください。