Canva、自社研究所が開発した画像生成モデル「Craft」を発表

Canvaは2026年10月22日、社内AI研究所Canva Researchがゼロから構築・学習させた初の基盤モデル、Canva Craftを発表した。この画像生成モデルは、Dream Labを通じて世界中のCanvaユーザーが利用できるほか、同社の公開APIを通じて開発者にも提供される。

Canvaによると、同社の発表により、DesignArenaのランキングで世界第2位の高度さを持つ画像生成AI研究所となった。同社はDesignArenaを、AIデザインを評価するクラウドソーシング型のサービスとしては最大規模だと説明している。

2段階のアーキテクチャ

プロンプトから直接ピクセルを生成する従来の画像生成モデルとは異なり、Craftは構図のプランニングと画像のレンダリングを分離した2段階のアーキテクチャを採用している。第1段階では、画像プランニングモデルがプロンプトを解釈し、画像に含める要素やそれらの空間的な位置関係、相対的な大きさ、視覚的な階層、画像内に表示するテキストなど、構図の詳細な計画を作成する。第2段階では、専用の画像レンダリングモデルがその計画を、30種類を超えるアスペクト比に対応した最大2K解像度の高精細な画像に変換する。

Canvaによると、Craftはレンダリングの前に構図やタイポグラフィをモデル化することで、読みやすいテキスト、正確なオブジェクト配置、一貫性のある視覚的な関係性を備えた複雑なレイアウトを生成できる。また、このアーキテクチャにより個々の要素をより細かく制御でき、ほかの部分を不必要に変更せず、狙った箇所だけを変更できるという。同社は、同じ仕組みによってCraftの出力が、生成画像を完全に編集可能なデザイン要素に変換するツール「Magic Layers」に適したものになるほか、今後のリリースで予定されている高度な編集機能や参照画像機能の技術的基盤にもなるとしている。

ユーザーはどの言語でもプロンプトを入力でき、Craftは55言語のテキストを生成できる。アスペクト比は30種類以上から選べるほか、任意の値を入力することもできる。JSON境界ボックス機能を使うと、生成画像をMagic Layers内で編集可能なレイヤーに変換できる。

学習、評価、効率化

Craftの学習データには、Canvaのコンテンツライブラリに収録された、人間が作成した数百万点のテンプレートが含まれる。プロがデザインしたポスター、SNS投稿、プレゼンテーション、インフォグラフィック、メニュー、タイポグラフィを多用したレイアウトなどが対象だ。Canvaによると、ほとんどの画像モデルは主に写真を使って学習するのに対し、テンプレートを用いることで、レイアウト、階層、タイポグラフィがどのように組み合わさるかをモデルに学習させられる。

事前学習の後、Canvaは教師ありファインチューニングと強化学習を通じてCraftを最適化し、指示への追従性、タイポグラフィの正確さ、全体的な視覚品質の向上に、自社のプロデザイナーからのフィードバックを取り入れた。社内評価では、Canvaのプロデザイナーが数十人の研究者とともに、主要モデルとの一対一比較で2万5,000組を超える画像を評価したという。また、自動評価と人間の判断が異なる場合は、デザイナーの判断を優先したとしている。

Canvaによると、CraftはDesignArenaで画像生成モデルの高度さ第4位として登場した。同社は、「人物・ポートレート」部門で87モデル中世界第1位、「風景・自然」部門で85モデル中世界第1位を獲得したほか、「抽象・パターン」部門で第2位、「製品」部門で第4位に入ったとしている。

Canvaによると、同社のプラットフォームは2億5,000万人を超える人々に利用されており、毎秒400件を超えるデザインが作成されている。この規模で最先端レベルの性能を実現するには、計算効率と推論速度の両面で飛躍的な進歩が必要だという。同社は、高度なモデル蒸留によってCraftが必要とする推論ステップ数を元のモデルの一部にまで減らし、プランニング段階に最適化した独自の推論エンジンによって、社内で最初に作られたバージョンより一桁速くしたと説明している。Canvaによると、こうした進歩を基盤として、Craft-fastとCraft-ultrafastという2つの派生モデルを今後公開する予定で、最先端モデルの一部のコストで高品質な画像生成を実現することを目指している。

提供状況と安全性

Canva内でCraftを使うには、左下のパネルからDream Labを開く。開発者やプロダクトチームは、Canvaの公開APIを通じて、このモデルをマーケティングプラットフォーム、ECサイト、広告作成ツール、印刷サービスなどの独自ツールに組み込める。CraftをAIアシスタントや自動化ワークフローに接続し、エージェントがデザインですぐに使える画像を生成できるようにするCanva MCP Server経由のサポートは、近日提供予定とされている。

CraftはCanva Shieldによって保護されている。Canva Shieldは、入力と出力のモデレーション、プライバシーと安全性の管理機能、潜在的に有害または誤解を招くコンテンツをユーザーが報告できるツールを含む、同社のAI安全対策だ。Canvaによると、モデルの公開前には視覚品質に加え、ブランドセーフティ、文化的背景、有害なコンテンツが生じる可能性も評価している。

モデルを生み出した研究所

その前日の2026年10月21日、Canvaは、ビジュアルおよびデザイン分野のAIを扱う社内の研究開発研究所、Canva Researchの内部を初めて紹介する記事を公開した。同研究所には世界各地で160人を超えるAI研究者とエンジニアが所属し、より広範なAI部門全体では400人が働いている。

CanvaのAI研究は2017年、テンプレートライブラリ内の検索とレコメンデーションに機械学習を活用することから始まった。2021年にウィーンを拠点とするAI研究所Kaleidoを、2024年にLeonardoを買収し、2025年には社内のAI研究チームをCanva Researchとして統合した。その後、MangoAIとSimtheoryも加わった。Canvaによると、両社は強化学習とAIエージェントに関する深い専門知識をもたらすという。

Canvaによると、同社のAIツールはこれまでに360億回以上利用され、Canvaでは毎月10億点を超えるデザインが作成されている。同社は、社内で開発したモデルがすでにプラットフォーム全体の数十の機能を支えていると述べた。その中には、構成内の要素やレイヤーを認識する学習済みの分解モデルを基盤とするMagic Layersや、Leonardoの画像モデルLucid Originが含まれる。またCanvaによると、画像から動画を生成する技術では、GPU時間あたりの動画生成数が70%増加した。

Canvaによると、より高速なCraftモデルもすでに開発が進んでおり、品質、細部、制御性の向上に引き続き取り組むという。改善が必要な分野として、小さな文字や技術図面を挙げた。