カナダはAIのための新しい国家戦略を立ち上げ、主権インフラの構築、スタートアップの育成、採用の促進を目指す

カナダは、研究の強みを経済、産業、公共部門への影響に広げることを目的とした新しい国家人工知能戦略を立ち上げました。

トロントで行われたプレスカンファレンスで、カナダのマーク・カーニー首相によって発表されたこの戦略は、AI for Allと題され、AIの採用を増やす、国内のコンピューティング能力を拡大する、プライバシーと安全性の保護を強化する、カナダのAI企業、才能、知的財産を国内に留めることを目的とした広範な計画を概説しています。

この戦略は、カナダのAIエコシステムにとって重要な時期に発表されました。カナダは長年にわたって現代のAI研究の発祥地の1つとして認識されてきたが、Mila、Vector Institute、Amiiなどの機関が、世界的な分野を形作った多くの研究者や起業家を育成してきました。しかし、連邦政府は現在、カナダがAIを発明することよりも、AIを大規模に展開し、商業化することが弱いという中央的な問題を認めています。

新しい計画は、このギャップを埋めることを目的としています。

信頼、機会、主権を中心とした戦略

AI for Allは、3つの核心テーマ、信頼、機会、主権を中心に構成されています。

信頼は、カナダ人がAIシステムが安全で、透明性があり、プライバシー、子供、民主的な制度、脆弱なグループを保護するルールに従っていることを確信できるようにすることに焦点を当てています。機会は、AIリテラシーの拡大、労働者の適応支援、小中規模企業がAIツールを採用するのを支援することに重点を置いています。主権は、カナダが外国のAIプラットフォームに過度に依存することなく、国内のインフラ、才能、データ容量、自国企業を保持することを目的としています。

政府は、雄大な目標を設定しています。戦略によると、AI関連の雇用を250,000件まで創出する可能性があり、若いカナダ人のために9万件の仕事と職場体験の機会を提供し、企業のAI採用率を現在の12%から2034年までに60%に引き上げ、GDPの3%増加、約200億ドルの潜在的な経済的利益をもたらす可能性があります。

資金のギャップは、より広範なビジネス環境によっても強化されています。多くのAI起業家は、資本の可用性を比較検討するだけでなく、税制、投資家の知名度、企業構造も比較しています。高成長スタートアップの場合、デラウェアでの設立の相対的な簡素さと投資家の好みが、特に深いベンチャーネットワークと後期段階の資本のより大きなプールと組み合わせた場合、アメリカがより魅力的になる可能性があります。カナダがより多くのAI企業を国内に留め、育成し、知的財産を保持したいのであれば、資金だけでは十分ではない可能性があります。カナダは、税制、インセンティブ、流動性、グローバル投資家の引き付けやすさにおいて競争力のあるスタートアップ環境も必要です。

カナダのAIチャンピオンを支援する5億ドルの基金

戦略の中で最も重要な部分の1つは、5億ドルのカナダテック成長基金の創設です。

この基金は、カナダのテクノロジー生態系における長期にわたる懸念に対処することを目的としています。カナダのスタートアップはしばしば資金を調達し、成長し、最終的には主要な事業や所有権を国境南側に移します。政府は、カナダのAI企業が世界規模で成長しながらカナダに根ざした条件をより多く創出することを目指しています。

基金は、有望なAI企業に対して柔軟な成長資金と投資サポートを提供します。場合によっては、連邦政府はカナダのAI企業に対して株式を取得することもできます。

これは姿勢の顕著な変化です。研究や助成金だけに資金を提供するのではなく、カナダは、戦略的に重要なAI企業を成長させるのを支援するために、より積極的な役割を果たすことを示唆しています。目標は、企業が民間資本を引き付け、才能を保持し、知的財産をカナダ国内に保持し、国際的に競争するのを支援することです。

戦略では、政府が調達をより意図的に使用し、国内のAI企業にとって戦略的なアンカー顧客として自らを位置付けることも述べられています。スタートアップや成長段階の企業にとって、政府の採用は収入と検証の両方を提供できます。これらは、グローバル市場で売り込むことを容易にする2つの要因です。

主権コンピューティング能力の拡大

コンピューティングは、戦略のもう1つの重要な柱です。

カナダのAIセクターは、馴染み深いボトルネックに直面しています。高度なAIシステムを構築して展開するには、高価なコンピューティングパワーが必要であり、その多くは現在カナダの外部にあります。スタートアップ、研究者、公共機関にとって、外国のクラウドおよびコンピューティングプロバイダーへの依存は、コスト、主権、データ管理の課題を生じる可能性があります。

AI for Allは、カナダのより広範な主権AIコンピューティング戦略に基づいて、国内のコンピューティングへのアクセスを拡大することで、コンピューティングアクセスファンドを拡大することで、政府はカナダのSMEに追加の7億ドルの主権コンピューティングサポートを提供することを述べています。これにより、AIスタートアップやAIを活用した製品を構築する企業が直面している最大のコスト障壁の1つが軽減されます。

このプログラムは、カナダの企業がAIツールやサービスを開発する際のクラウドおよびコンピューティングコストをオフセットすることを目的としています。政府はすでに、野火検知、公共交通、薬剤発見、先端製造、農業、金融サービス、ビジネス生産性などの分野でAIを適用する44社の支援を強調しています。

戦略には、2031年までに世界をリードする公共AIスーパーコンピューターを構築し、カナダのクリーンエネルギーの利点と一致する主権コンピューティングおよびクラウドインフラストラクチャを拡大するというコミットメントも含まれています。

カナダにとって、コンピューティングは単なる技術的なリソースではありません。戦略的インフラストラクチャとして扱われているのです。

中小企業が実験から採用への移行を支援する

戦略では、中小企業に重点を置いています。ここでのAIの採用はまだ比較的低いです。

これに対処するために、カナダは、$500万ドルのLIFTプログラムを使用して、中小企業がAIツール、ソフトウェア、機器を資金調達するのを支援する予定です。また、500万ドルを投資して、地域開発機関を通じて提供される地域人工知能イニシアチブを拡大・強化し、国内でのAIの採用と商業化を促進します。

政府はまた、企業が準備度を評価し、実用的なユースケースを特定し、ビジネスへの影響を理解し、関連プログラムに接続するのを支援するAIリテラシーアンドアドプションアセスメントツールをサポートする予定です。

これは戦略のより実用的な側面の1つです。多くの企業にとって、問題はAIへの関心の欠如ではありません。どこでAIが意味をなすか、ベンダーをどのように評価するか、スタッフをどのようにトレーニングするか、生産性を向上させないツールに金を浪費しないようにする方法を知らないことです。

資金調達とアドバイザリーサポートを組み合わせることで、カナダはAIを実験から日常的なビジネス運用への移行を図っています。

ヘルスケアが最初のAIミッションになる

カナダはまた、新しいAIミッションプログラムを立ち上げています。最初のミッションはヘルスケアに焦点を当てています。

政府は、診断、患者ケア、システムの効率性、行政負担の軽減などの分野で健康成果を向上させるために、2億ドルをコミットしています。戦略は、ヘルスケアを自然な出発点としていることがわかっています。カナダの公的医療制度は、臨床データと行政データの大量のボリュームを生成しながら、深刻な容量とアクセス圧力に直面しています。

戦略には、カナディアンインスティテュートフォーヘルスインフォメーションとのパートナーシップで、1億ドルを投じて、ヘルスセクターデータスペースを立ち上げることが含まれています。これは、臨床試験、ヘルスサービス研究、パフォーマンス測定のためのセキュアでプライベートで標準化されたデータセットをリンクすることを目的としています。

さらに1億ドルを投じて、VITALを5つの追加の州に拡大する予定です。VITALは、病院からの臨床データを接続してAI駆動の研究とイノベーションを支援するパンクナダのヘルスデータプラットフォームと説明されています。

ヘルスケアミッションは、戦略の中でより広いアイデアを反映しています。カナダは、商業ソフトウェア会社を構築するだけでなく、国民的な課題を解決するためにAIを使用したいと考えています。このアプローチがうまく実行されれば、公共部門のニーズ、学術研究、臨床の専門知識、カナダのAIスタートアップの間のより強い橋を構築するのに役立つ可能性があります。

AIリテラシー、雇用、労働力転換

AI for Allは、労働力の準備を計画の中心的な部分としています。

政府は、カナダ人にAIトレーニングを提供する国民的AIリテラシーアイニシアチブを作成することを述べています。目標は、100万人の初級の大学生に到達し、3000人以上の教育者にAI学習キットでトレーニングすることです。

カナダはまた、すべての大学生が信頼できるAIエージェントにアクセスできるようにする予定です。学生は、職場に入る前に、さまざまな分野でAIツールに直接触れることができます。

戦略には、最大9万件のAI関連の雇用と職場体験の機会、学生の職場体験プログラム、カナダサマージョブ、スキルフォーサクセス、ミタクスADOPT、AI+Xを通じての配置を含みます。

政府はまた、カンコードのために300万ドルを投資して、幼稚園から12年生までの学生と教育者に対して無料のデジタルスキルトレーニング、コード作成、AIを提供する非営利組織を支援する予定です。

この枠組みは重要です。カナダは、AIを技術セクターの問題としてのみ提示していません。AIリテラシーを、前のインターネット時代のデジタルリテラシーと同様の、国民的な競争力の問題として扱っています。

新しい安全性、プライバシー、ディープフェイク保護

戦略には、安全性とガバナンスのアジェンダも含まれています。

カナダは、消費者プライバシーの法律を現代化し、子供のデータの保護を強化し、オンライン安全法を導入し、カナダ人がディープフェイクやオンラインの危害に対抗するための法的ツールを提供することを述べています。また、AIの透明性を向上させることも計画しており、AIシステムまたはAI生成コンテンツとやり取りしているときに、ウォーターマーキングや明確な信号を含む作業を行う予定です。

政府は、カナダAI安全性研究所を拡大するために500万ドルを投資する予定です。ここでは、AIの安全性に関する研究、AIモデルの透明性のある評価、国際パートナーとの調整が行われます。

カナダはまた、信頼できるAI製品を市場で識別できるように、スタンダードカウンシルオブカナダのAIプログラムの資金を更新し、テスト、認証、相互運用性、標準開発を支援するための信頼できるAI認証プログラムを作成する予定です。

この戦略の側面は、採用が信頼に依存するため、特に重要です。労働者、消費者、機関、企業がAIシステムを信頼しない場合、採用は浅いままになり、投資された金額に関係なく、深まらないでしょう。

優先セクター：ヘルスケア、エネルギー、輸送、農業、製造、ロボティクス

戦略では、カナダがAIを通じて経済的および戦略的な価値を提供できる可能性のある、いくつかの優先セクターを特定しています。

これらには、ヘルスケアとライフサイエンス、エネルギーと天然資源、輸送、農業、製造とロボティクスが含まれます。政府サービスも、大きな変革の分野として強調されています。

セクターに焦点を当てることは重要です。AIの採用は、特定の運用上の問題に結び付けられたときに最も強力です。農業では、AIは精密農業と作物モニタリングをサポートできます。エネルギーと天然資源では、生産、メンテナンス、サプライチェーンの最適化を実現できます。輸送では、物流、インフラストラクチャのメンテナンス、モビリティシステムの改善を実現できます。製造とロボティクスでは、労働力不足の解消、生産性の向上、再生産の支援を実現できます。

カナダの課題は、これらの広範な優先事項を測定可能な展開に変えることです。ミッションベースのアプローチは役立つかもしれませんが、計画が真正な産業戦略になるか、単なるプログラムの集まりのままになるかは、実行によって決まります。

カナダのAIの瞬間

カナダの新しいAI戦略は、単に別のテクノロジーセクターに資金を提供することだけではありません。カナダが研究のリーダーシップを経済力、公共部門の近代化、テクノロジーの主権に変えることができるかどうかということです。

計画は雄大で、コンピューティング、成長資本、ヘルスケアデータ、AIリテラシー、政府の調達などの分野で、カナダを妨げていた実際のギャップに対処しています。

より難しい部分は次の段階です。カナダは、迅速に動き、連邦と州のシステム全体で調整し、過度な官僚主義を避け、企業やプロジェクトに資本が到達することを確認する必要があります。また、安全性と速度のバランスをとる必要があり、規制が責任ある展開を遅らせることなく信頼を築くことを保証する必要があります。

AI for Allは、カナダに次のAI開発段階に向けたより積極的な枠組みを提供します。現在の疑問は、カナダが、より多くの才能、インフラストラクチャ、企業、経済的利益を国内に留めるのに十分に迅速に実行できるかどうかです。