セキュリティの向上：AIベースのビデオ分析が現代のビジネス運用を強化する方法

AIベースのソリューションは、ますます一般的になっています。しかし、セキュリティ業界では、AIを利用してきたのですが、それを「分析」という言葉で表現していました。企業は、AIを利用して競争上の優位性を得る新しい方法を模索しています。多くの企業は、ビデオデバイスが、ビジネスインテリジェンスの洞察を生成できる貴重なデータソースであることを認識しています。処理能力が向上し、チップセットが進化すると、現代のIPカメラやその他のセキュリティデバイスは、AIを利用した分析機能をサポートできるようになります。この機能は、不法侵入者や万引き犯を特定するだけでなく、さらに多くのことができます。

多くの企業は、すでにAIベースの分析を利用して、効率と生産性を向上させ、責任を軽減し、顧客をよりよく理解しています。ビデオ分析を利用して、企業は、従業員の生産性とスタッフの効率を向上させる方法、店舗、工場、倉庫のレイアウトを最適化する方法、需要のある製品やサービスを特定する方法、故障したり適切に維持されていない機器を検出する方法などを特定できます。これらの新しい分析機能は、ビジネスインテリジェンスと運用の効率性を念頭に設計されています。而且、これらは、さまざまな規模の組織に利用できるようになっています。

ビデオ監視におけるAIの成長するアクセシビリティ

分析は、セキュリティ業界で常に明確な応用がありました。基本的なインテリジェンスとビデオモーション検出から、より高度なオブジェクト分析とディープラーニングへの進化により、現代の分析は、不法行為や犯罪行為を特定したり、割れたガラス、銃声、助けを求める叫び声などの不審な音を検出できるようになりました。今日の分析は、これらのイベントをリアルタイムで検出し、セキュリティチームにすぐに警報を送信し、対応時間を大幅に短縮します。AIの出現により、セキュリティチームは、正確でリアルタイムの情報に基づいて迅速に決定を下すことができます。まだ昔、最も高度な監視デバイスだけが、AIベースの分析を実行するために必要な能力を持っていました。しかし、今日、状況は変わりました。

ディープラーニング処理ユニット（DLPUs）の出現により、監視デバイスの処理能力が大幅に向上しました。これにより、デバイスはネットワークのエッジで高度な分析を実行できるようになりました。数年前、数千時間のビデオを記録、上传、分析するために必要な帯域幅とストレージは、非常に高価でした。しかし、今日、状況は変わりました。現代のデバイスは、フルビデオレコーディングをクラウドに送信する必要はありません。分類と分析に必要なメタデータだけを送信します。結果として、AIベースの分析機能を利用するために必要な帯域幅、ストレージ、ハードウェアのフットプリントは、すべて大幅に減少しました。これにより、運用コストが大幅に削減され、3台のカメラを使用する企業でも、3,000台のカメラを使用する企業でも、テクノロジーを利用できるようになりました。

組織が運用を強化するためにAIを利用する方法

ビジネスに焦点を当てたAIベースのビデオ分析の新しい使用例が現れることは注目に値します。多くの企業は、すでに基本的なテクノロジーに精通しています。たとえば、小売業者は、店舗を万引きから守るためにビデオ分析を使用していますが、顧客が店舗に入り出るのを監視し、混雑の多い時間帯と混雑の少ない時間帯を特定し、スタッフのニーズを調整するために使用することもできます。ビデオ分析を使用して、従業員に長い行列が形成されているとき、棚が空いているとき、または店舗のレイアウトが不要な混雑を引き起こしていることをアラートすることができます。セキュリティに焦点を当てた分析とビジネスに焦点を当てた分析を組み合わせることで、小売業者はスタッフの効率を向上させ、店舗のレイアウトを最適化し、顧客体験を向上させることができます。

小売業者は、氷山の一角にすぎません。ほぼすべての業界の企業が、現代のビデオ分析の使用例から利益を得ることができます。たとえば、製造業者は、工場の床を監視して非効率性とボトルネックを特定できます。熱画像カメラを使用して過熱した機器を検出し、メンテナンススタッフが問題を解決する前に重大な損傷を引き起こすことができます。多くの場合、組み立てラインを不良または不完全な製品を検出するための追加の品質保証保護レイヤーを提供することもできます。いくつかのデバイスは、化学漏れ、過熱した機器、煙、またはその他の危険信号を監視することもできます。これにより、組織は、潜在的に危険で高額な事件から保護されます。これには、製造業、ヘルスケア業、住宅業、または重要なインフラストラクチャ業界などの業界で明確な応用があります。

現在と将来におけるAIの最大化

ビジネスインテリジェンスと運用の目的で監視デバイスを利用するというシフトは、迅速に起こりました。これは、ほとんどの組織が必要な機器にすでに精通しているためです。而且、さまざまな規模と業界の企業が、セキュリティ機能とビジネス運用の両方を強化するためにビデオ分析を利用しています。AIベースの分析の開発は、間もなく減速することはありません。

最も重要なことは、市場はまだ成長しています。今日、セキュリティ予算の約80%は、監視、警備、メンテナンスなどの人的労働に費やされています。AIベースのビデオ分析がさらに普及するにつれて、これは間もなく変化します。企業は、ビジネスインテリジェンスと運用の機能を同様に合理化できるようになります。AIの開発が続き、新しいビジネスに焦点を当てた使用例が現れるにつれて、組織は、分析から最大の利益を得るために、現在と将来の両方で適切に位置していることを確認する必要があります。