ベンジャミン・ハーヴェイ、Ph.D.、AI Squaredの創設者＆CEO – インタビュー・シリーズ

ベンジャミン・ハーヴェイ、Ph.D.は、データサイエンスと人工知能の分野で経験を積んでおり、学術、政府、民間部門の背景を持っています。AI SquaredのCEO兼創設者として、ウェブベースのアプリケーションに人工知能と機械学習を統合するチームを率いています。

AI Squaredは、AI生成の洞察をミッションクリティカルなビジネスアプリケーションや日常のワークフローに統合することで、AIの採用を支援することを目的としています。

あなたがAI Squaredを創設した背景と、AIの採用におけるどのような問題を解決しようとしたのかについてお話しください。

NSAでの経験から、約90%のAIモデルが本稼働に移行しないことを目撃したため、AI開発と実際の展開の間にある重要なギャップを解決するためにAI Squaredを創設しました。多くのAIソリューションは、研究環境に限定され、運用ワークフローに統合されず、潜在的な影響が大幅に制限されています。AI Squaredは、ビジネスが既存のアプリケーションにAIの洞察をシームレスに埋め込むことができる、直感的なプラットフォームを提供することで、このプロセスを簡素化しています。 このギャップを埋めることで、組織がAIの全潜在力を解放し、意思決定と運用効率を業界全体で向上させることができます。

AI Squaredを立ち上げる上で最も大きな課題と、2021年以降の会社の進化についてお話しください。

AI Squaredを立ち上げる上で最も大きな課題は、AIの採用を簡素化しながら、エンタープライズ規模のアプリケーションに必要な柔軟性を維持するソリューションを開発することでした。組織は、技術的な複雑さ、リソースの制約、インフラの制限により、AIをワークフローに統合するのに苦労しています。政府と民間部門でのAIイニシアチブのリーダーシップでの経験を活かし、AI Squaredはこれらの課題に対処するために進化しました。ノーコード/ローコードのソリューションを強化し、業界のリーチを拡大し、最先端のAI研究をプラットフォームに統合しました。現在、AI Squaredは、ビジネスがAIを効果的に展開できる、利用しやすくスケーラブルな方法を提供しています。組織の運用的成功を変えるものです。

あなたの学術研究の背景がAI Squaredの使命をどのように形作っているのかについてお話しください。

ジョンズ・ホプキンス大学やNSAでの私の研究は、サイバーセキュリティ、データ分析、意思決定インテリジェンスなどの複雑な問題にAIを適用することに焦点を当てていました。この経験から、AIの実装の力と課題について深い理解を得ることができました。AI Squaredでは、AI研究と実際の応用の間にあるギャップを埋めることを使命としています。ビジネスが、深い技術的な専門知識を必要とせずに、最新のAIの進歩から利益を得ることができるようにします。学術研究と政府のAI研究の背景を活かし、AIをよりアクセスしやすく、実用的で、責任あるものにすることに焦点を当てています。組織がAIドリブンの洞察を活用して、有意義な変化を起こすことができるように支援しています。

ビジネス・アプリケーションにAIの洞察を埋め込むことが重要な理由についてお話しください。

多くのAIプロジェクトは、洞察がダッシュボードや分析プラットフォームに孤立し、行動を起こむ前に手動で解釈する必要があるため、失敗します。これにより、意思決定が遅れ、AIイニシアチブの全体的な影響が減少します。AI Squaredは、AIの洞察をビジネス・アプリケーションに直接埋め込むことで、従業員がワークフローを離れることなくリアルタイムの洞察に基づいて行動できるようにします。顧客とのやり取りの最適化、サプライチェーンの運用の改善、サイバーセキュリティ対策の強化など、ビジネス・アプリケーションにAIを埋め込むことで、効率が最大化され、ユーザーの採用が増加し、投資収益率（ROI）が大幅に改善されます。

AI SquaredはAIの展開をどのように簡素化していますか。

AIモデルを本稼働環境に展開するには、広範なエンジニアリング、統合、インフラストラクチャの開発が必要になることが多く、時間がかかり、コストもかかります。AI Squaredは、ノーコード/ローコードのプラットフォームを提供することで、これらのボトルネックを解消します。ビジネスユーザーが、複雑なコードを書くことなく、インフラストラクチャを管理せずに、AIドリブンの洞察を活用できるようにします。展開を簡素化し、技術的な障壁を減らすことで、AI Squaredは時間あたりの価値を加速させ、ビジネスがAIの利点を迅速に実現できるようにします。

ノーコード/ローコード統合が重要な理由についてお話しください。

ノーコード/ローコード統合は、AIの採用を大規模に拡大する上で重要です。ドメインの専門家やビジネスリーダーが、専用のAIエンジニアを必要とせずにAIを活用できるようにすることで、AIへのアクセスを民主化します。AIスペシャリストの不足は、実装とイノベーションを遅くし、技術チームへの依存を生み出します。AI Squaredは、直感的なプラットフォームを提供することで、この依存を減らします。非技術者のユーザーがAIモデルを効率的に統合して活用できるようにします。AIの採用を業界全体で加速し、ビジネスが技術的な障壁に直面せずにAIを活用して優れたビジネス成果を出すことができるようにします。

AI SquaredのData AppsがAIの展開をどのように変革するのかについてお話しください。

Data Appsは、AI Squaredにおける重要なイノベーションであり、ビジネス・アプリケーションにAIの洞察を直接統合するための軽量で柔軟な方法を提供します。多くの組織は、モデルが既存のソフトウェアシステムとの広範な統合を必要とするため、AIの展開に苦労しています。Data Appsは、この課題を解決することで、AIドリブンの洞察をモジュラーなコンポーネントとして提供し、既存のワークフローに簡単に追加できます。NSAでの私の経験は、AIの洞察をすぐに利用できるようにすることの重要性を強調しました。AI SquaredのData Appsは、組織が広範な再培训やインフラストラクチャの変更を必要とせずに、リアルタイムでコンテキストに応じたインテリジェンスを提供するように設計されています。

AI SquaredはAIモデルが有効なままであることをどう保証していますか。

AIモデルは、動的な環境で精度と有効性を維持するために、継続的な監視と最適化が必要です。AI Squaredは、ビジネスがAIアプリケーションを時間の経過とともに微調整できるように、リアルタイムの監視、フィードバック・ループ、パフォーマンスの追跡を提供します。プラットフォームでは、モデル・パフォーマンスを追跡し、ドリフトを検出し、リアルタイムのデータに基づいてAIの精度を改善する自動フィードバック・メカニズムを実装できます。AIモデルが信頼性を維持し、高価値の洞察を提供し続けることを保証し、劣化を防ぎ、ビジネスが持続可能なAIドリブンの成功を達成できるようにします。

AI Squaredの逆ETLがAIドリブンの意思決定をどのように改善するのかについてお話しください。

逆ETLは、AIの採用のブレーキを切り解くものです。AI生成の洞察がデータ・ウェアハウスやダッシュボードに閉じ込められず、実際の意思決定を推進できるオペレーショナル・システムに積極的にプッシュされることを保証するからです。AI Squaredの逆ETLソリューションは、AIの洞察をフロントラインのアプリケーションに直接統合し、データのシロを排除し、ビジネスがツールを切り替えることなくインテリジェンスに基づいて行動できるようにします。例えば、AIドリブンの顧客洞察をCRMシステムに埋め込むことで、セールスチームがリアルタイムのレコメンデーションを利用できるようになります。逆ETLを通じてAIをオペレーショナル化することで、AI Squaredは、ビジネスがAIドリブンのインテリジェンスの価値を完全に活用できるようにします。

AI Squaredは責任あるAIの展開をどう保証していますか。

責任あるAIの展開を保証することは、AI Squaredのトップ優先事項です。AIがより普及するにつれて、偏り、透明性、説明可能性に関する懸念が解決されなければなりません。AI Squaredは、先進的な偏り検出、説明可能なツール、ガバナンス・フレームワークを組み込むことで、AIモデルが公平で解釈可能な結果を生み出すことを保証します。プラットフォームでは、AIの意思決定プロセスに関する透明性を提供し、ビジネスが倫理的なガイドラインと規制要件に準拠できるようにします。責任あるAIの展開を優先することで、組織がAIソリューションに信頼を築きながら、偏ったアルゴリズムに関連するリスクを軽減することができます。

AI Squaredの今後の計画についてお話しください。

AI Squaredは、プラットフォームを自動化の強化、より深いモニタリング機能、シームレスなエンタープライズ統合とともに拡大することに焦点を当てています。ビジネスがAIを大規模に採用し続けるにつれて、AIの採用をさらに無理なく、より大きな影響を与えるものにすることを約束しています。ロードマップには、AIドリブンの自動化の進歩、AIのパフォーマンスを追跡するためのモニタリング・ツールの改善、より幅広いビジネス・アプリケーションをサポートする統合機能の拡大が含まれます。AIイノベーションの最前線に立って、AI Squaredは、効率、インテリジェンス、ビジネス成長を推進する最先端のソリューションで組織をエンパワーし続けるでしょう。

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