Yaron Ben Nun, ノストロモ・エネルギーの創設者兼CTO Yaron Ben Nun ノストロモ・エネルギーの創設者兼CTO

AIデータセンター：拡大する電力需要への対応

AI革命は本格的に始まっており、データセンターの増加につながっている。業界の専門家は、2020年代末までにデータセンターの数が33%増加するとの予測を立てている。また、データセンターの増加に伴い、電力使用量も増加する。いくつかの州では、データセンターが将来10年間で総電力使用量の36%を占める可能性があるとの予測もある。このAI駆動の電力需要は、すでに過負荷の危険性がある電力グリッドにさらに圧力をかけることになる。しかし、この危機は、現場での熱エネルギー貯蔵システムの導入によって回避できる。熱エネルギー貯蔵システムにより、データセンターは運用上の犠牲なく、エネルギーの使用をより柔軟に行うことができる。熱エネルギーシステムは、データセンターがグリッドから電力を使用する時間帯を調整することで、グリッドへの負担を即座に軽減し、停電の発生率を下げることができる。また、熱エネルギー貯蔵システムは、データセンターの増加に伴うコミュニティのエネルギーインフラへの影響を軽減することができる。熱エネルギー貯蔵システムは、グリッドへの負担を軽減する主な理由は、負荷シフトを可能にすることである。データセンターは、グリッドの需要が低い時間帯に熱エネルギー貯蔵システムを充電し、需要が高い時間帯に電力を放出することができる。データセンターがこのようなシステムを使用してエネルギーを貯蔵し、空調システムに電力を供給するだけで、大きな違いをもたらすことができる。空調システムは、重要な機器が過熱しないように、24時間365日運転する必要があるため、データセンターの電力使用量の約40%を占めるからである。世界的なAI競争は大量のエネルギーを必要とする最近発表された500億ドルのスターゲートプロジェクトは、主要なテクノロジー企業がリードするもので、数十ギガワットの電力が必要になる。中国のスタートアップDeepSeekのAIは、AIがコストとエネルギー効率の面でより効率的になる可能性があることを示した。しかし、多くの専門家は、AIが依然として大量の電力需要の重要な源であると予測している。実際、AIの発表以前から、データセンターは米国のエネルギー供給に挑戦することになっていた。米国エネルギー情報局によると、2025年には電力使用量が最高レベルに達する見込みで、データセンターの電力需要は重要な要因となる。専門家によると、将来10年間で、データセンターの電力需要は北米の過半数の地域で電力削減や停電のリスクをもたらす。電力が十分にある場合でも、データセンターは金融的な影響を及ぼす。研究によると、データセンターの需要とそれに伴う資源への圧力は、電力価格を70%上昇させる可能性がある。ベイン・アンド・カンパニーによるブリーフィングでは、データセンターの需要の急増が電力供給の成長を上回り、世界的に数兆ドルの新しいエネルギー投資を必要とする可能性があると指摘されている。熱エネルギー貯蔵はすべての利害関係者にとって即時的な解決策であるこれが熱エネルギー貯蔵が役立つ場所である。熱エネルギー貯蔵は、通常の公益事業提供の電力とともに使用される技術で、水または氷にエネルギーを貯蔵し、必要なときにデータセンターの空調システムに電力を供給する。 この解決策は、大きなインフラの変更を必要とせず、既存の建物にリトロフィットできる。熱エネルギー貯蔵システムは、公益事業の独立した、メーターの後ろ側の解決策であるため、データセンターは公益事業から独立してこれらをインストールできる。これは、グリッドを緩和するための迅速で効率的な方法である。広範囲に使用される場合、このようなシステムは、需要の高い時間帯に停電やブラウンアウトの可能性を低減することができる。これは、データセンターの需要が特に高い州で特に重要となる。熱エネルギー貯蔵などの解決策は、グリッドへの影響を平坦化することで、公益事業に新しい資源、包括して太陽光や風力発電を統合し、送電網を整理して拡大するための余裕を与える。さらに、公益事業がインフラを拡大する必要性を減らし、または遅らせることで、最終的に消費者に電気代として課せられるコストを削減することができる。グリッドへの圧力を軽減する実証済みの解決策があるため、新しいデータセンターは、地元の電力源を汚染することへの懸念や反対なしに、必要な政府の承認や運用許可をより迅速に取得できる可能性が高い。これにより、この分野はAIによって引き起こされる需要の増加に追いつくことができ、より迅速に成長することができる。データセンターは今すぐ行動する必要がある熱エネルギー貯蔵システムを導入するデータセンターには、財務的なメリットもある。多くの公益事業が差別価格または時間帯別料金を使用しているため、メーターの後ろ側の貯蔵は、価格の差を利用することができる。データセンターは、電力が安い時間帯に熱エネルギーシステムを充電し、ピーク時間帯に放出することで、グリッドからの電力への依存を減らし、コストを削減することができる。熱エネルギー貯蔵は、データセンターにとって、リチウムイオンバッテリーを使用した貯蔵よりも安全な選択肢である。リチウムイオンバッテリーは住宅用に一般的であるが、大規模な建物であるデータセンターでは、重大な安全性の問題を引き起こす。バッテリーは通常、12時間以上の充電を保持できず、時間の経過とともに劣化し、天然資源、特に鉱物を大量に必要とする。多くのバッテリーは海外、特に中国で製造されており、熱エネルギーシステムは主に米国製である。AIは多くの利点をもたらすが、課題もある。100MWの電力を使用する大規模なデータセンターのエネルギー需要は、約80,000世帯の家庭に電力を供給することができる。多くの新しいデータセンターがオンラインになるにつれて、影響は大きくなる。電力価格は上昇し、停電のリスクも高まる。AIは、経済に数兆ドルの価値をもたらすが、電力の問題は予想される生産性を損なう可能性がある。しかし、熱エネルギー貯蔵ソリューションを採用することで、データセンター業界はコストを削減し、停電のリスクを軽減することができる。