Venkat Viswanathan Venkat Viswanathan

持続可能なイノベーションの新しい3本の足：データ、AI、人間の創造性

セールスマンの間でよく知られている言葉があります。「ステーキを売るのではなく、シズルを売れ！」と言うものです。1930年代半ばにエルマー・ウィーラーによって生み出されたこの言葉は、製品の派手な機能に注目することで、顧客の注目を集めるというものでした。最近、人工知能（AI）から多くのシズルを得てきましたが、その多くは数年前に既に存在していた技術であり、リーダーたちは「なぜ」という理由に焦点を当てています。価値の解放マッキンゼーの最近の世界的な調査によると、55%の企業がAIを採用しており、その多くは製品開発またはサービス運用の能力でした。多くの企業にとって、AIは業界横断的な変革を牽引するエンジンとなり、予測インサイト、自動化、意思決定能力を提供し、以前は考えられなかったものでした。しかし、マッキンゼーはその採用に関する洞察として、興味深い注意点を示しています。「一貫した発見は、高いパフォーマンスを示す企業が、成功するために必要なAIの広い観点をとっていることです。彼らは価値に焦点を当て、組織をその価値を獲得するために再構成することに強いです。彼らは既存のAIサービスを使用して得られる効率とスピードを評価し、試験を行い、競争上の優位性を創出するための機能を開発しています。例えば、モデルを調整し、独自のプロプライエタリデータを使用してトレーニングすることによってです。」この価値の概念は、データとAIを人間の発明心によってその真の潜在能力を解き放つためのツールとして見る、重要な心の転換です。人間の要素は、創造性と共感によって特徴付けられ、機械と区別し、感情的な重みを加えます。例えば、Airbnb は、スタートアップから業界の大手になるまでの旅で、人間のつながりの欲求に焦点を当てて成功してきました。彼らは旅行者の好みを理解するためにデータを使用しましたが、人間による経験と組み合わせて、ユーザーに深く共感できる独自のブレンドを作りました。調和のとれたシナジー一部のリーダーにとって、可能な明るい将来は、会社の成功は製品やプロセスだけでなく、人々にも依存するという現実から目をそらすことになりました。つまり、真のビジョナリーは常にビジネス戦略の中心に人間を置き、技術を解決策ではなく、実現手段として受け入れるのです。真の魔法は、データ、AI、人間の創造性の調和のとれたシナジーを達成したときに起こります。これが、持続可能なイノベーションの新しい3本の足です。持続可能なイノベーションとは、1つの革新的なアイデアを長期にわたって維持することではなく、継続的な改善のプロセスです。業界やドメイン間のコミュニケーションはこのプロセスの重要な部分であり、洞察やベストプラクティスを共有することで、すべての利害関係者に利益をもたらすソリューションを作成できます。マイクロソフト、Adobe 、SAPが主導するオープンデータイニシアチブは、このコラボレーションの精神を体現し、企業がデータからより多くの価値を引き出し、より相互接続されたデータ環境を育むことを可能にします。以下は、人間の創造性が持続可能なイノベーションに価値を加える他の方法です。1. 強靭性と適応性アクセンチュアによると、90%のビジネスリーダーは、市場の変化を予測したり、サプライチェーンを最適化したり、ビジネス戦略を微調整したりするために、AIを運用の強靭性の側面に適用しています。また、サイバー攻撃、ソフトウェアの故障、または極端な天候などのイベント中に運用を維持することで、AIは現在のビジネス強靭性も向上させます。 しかし、強靭性と適応性には違いがあります。AIはまだ未来を予測することはできません（まだ）。AIは「既知の既知」と「既知の未知」に基づいてシナリオをモデル化することが得意ですが、「未知の未知」、つまり人間の想像力でしか解決できないランダムな複雑さに対応するデータ入力が不足しています。AIの力を人間が得た洞察を解釈し、独自の方法で適用する能力と組み合わせることで、組織は将来に待ち受ける課題にうまく対処できるようになります。2. 環境管理データとAIは、有害な排出を削減し、会社の炭素足跡を縮小するための変革的な機会を提供します。世界中の大企業は、エネルギー消費パターンを分析し、リソース配分を改善することで、すでに著しい進歩を遂げています。例えば、Googleは水の使用を最適化し、Nestléは二酸化炭素を緑の製品に変換し、Walmart は食品廃棄を削減するのに役立っています。すべてこれらはデータとAIを通じて実現しています。 しかし、ニューヨークタイムズは、2027年までにAIサーバーは年間85〜134テラワット時（TWh）の電気を使用する可能性があると指摘しています。これは、アルゼンチン、オランダ、スウェーデンが1年で使用する電気の量に相当します。したがって、AIはエネルギー使用を最適化できるかもしれませんが、必要な電力はその正の影響を相殺する可能性があります。これは、人間が参画する必要がある場所です。主に自制の観点からです。カリフォルニア州知事のギャビン・ニューサムは、企業が毎年炭素排出量とエネルギー使用量を報告することを要求する2つの主要な気候開示法案に署名しました。これは、将来さらに厳格な監視が行われることになるでしょう。3. 責任あるイノベーション私たちがデータとAIの景観を航海するとき、成長を求めるだけでなく、個人の尊厳、社会、共有される地球を尊重する方法で成長を求めることが重要です。ユネスコは、世界初のAI倫理に関するグローバルスタンダードの開発者であり、AIから生じる急速な変化は偏見を強化し、人権を脅かし、既に疎外されたグループにさらに害を及ぼす可能性があると指摘しています。人間の共感が、私たちが常に目的を利益よりも優先するように努めることで、これらの脅威に対する私たちの最良の防御策となります。 人間が責任あるAIイノベーションを促進するその他の方法は以下のとおりです。 多様なリーダーシップと専門知識を雇用して、データの無意識の偏見を特定するのに役立ちます 生成されたAIコンテンツを監視して、攻撃的な物語や有害なガイダンスが含まれないことを確認します AIが信頼できる入力から学習することを保証するために、データの出典を検証します 機密情報の保護に関する共有の責任について、上から下への明確なガイドラインとガバナンスを確立します デジタル格差を埋め、自動化によって置き換えられるのを防ぐために、労働力をスキルアップさせます 未来は動的な目標多くの点で、イノベーションは徐々に発生し、そして突然に発生します。新しいもの、速いもの、良いもの。シズルに気を取られやすいです。しかし、リーダーとして、私たちにはノイズを除外し、実質に焦点を当てる責任があります。私たちが直面する真の課題は、正しい技術を取得する能力ではなく、人間として私たちを定義する永続的な資質と技術を組み合わせる方法を見つけることです。これが、持続可能なイノベーションの道を切り開くバランスです。産業を豊かにし、人々をエンパワーメントし、将来の世代に良い遺産を残すイノベーションです。