Rick Nee, Alcatrazのチーフ・レベニューオフィサー Rick Nee Alcatrazのチーフ・レベニューオフィサー

データ漏洩のコストは年々増加している：アクセス制御とサイバーセキュリティを統合したモデルへ

カセットテープ、電気式タイピングマシン、カードリーダーには何が共通しているのか。「これらは1960年代に登場した技術革新である」と答えた場合は正解です。おそらく、カセットやタイピングマシンはもう使っていないでしょう。しかし、カードリーダーはまだオフィスのセキュリティでよく使われています。これは、組織が未だにレガシーセキュリティソリューションに頼っていることを示していますが、そのリスクを認識していない場合が多いです。さらに、ビジネス界のセキュリティは、物理的な脅威とサイバーセキュリティの2つのチームに分かれてきました。しかし、新しい脅威があらゆる方向から出現し、攻撃の試みが激増しているため、セキュリティ担当者であるCISO（Chief Information Security Officer）やCSO（Chief Security Officer）が物理的なセキュリティとサイバーセキュリティの間のギャップを埋める必要があります。共同の努力により、潜在的なリスクとセキュリティ対策のより包括的な理解が可能になります。これは、知的財産を保護したいと考えているすべての企業に当てはまります。アクセス制御とサイバーセキュリティは、どちらか一方の脆弱性が他方の脆弱性につながる可能性があるため、ますます重なり合っています。組織全体にわたるシロは、特にセキュリティの分野ではリスクをもたらします。物理的なセキュリティとサイバーセキュリティは、もう孤立して運用することはできません。2つを統合することで、組織は資産、従業員、収益、評判をよりよく保護できる、より強固で耐久性のある基盤を構築できます。カードリーダーからバイオメトリクスへ企業のCISOやCSOが犯す一般的なミスは、物理的なセキュリティのためにカードリーダーなどのレガシーテクノロジーに頼ることです。残念ながら、物理的なセキュリティは、侵害が発生するまで優先事項ではありません。2024年のデロイトの調査によると、州のサイバーセキュリティ予算が物理的なセキュリティをカバーするCISOは6人だけで、2022年の15人から大幅に減少しました。会社が初めて始めたとき、従業員が数人だけの場合、物理的なセキュリティは大きな課題ではありません。会社はロビーにセキュリティガードがいて、ワークスペースの入り口や出口にカードリーダーがある建物で運営しているかもしれません。これは当初は十分かもしれません。しかし、オフィスの規模、場所、従業員数が増えると、セキュリティの管理が難しくなります。物理的なセキュリティには、従業員を認証してワークスペースにアクセスさせ、悪意のある人物を排除することが含まれます。物理的なセキュリティは、複数のオフィスが独自のセキュリティ基準を維持する場合、上層部から監視するのが非常に難しく、詐欺師にとっては機会となります。そして、残念ながら、脅威は常に外部から来るとは限りません。従業員が解雇されたとします。物理的なセキュリティは、その人物が建物から排除されることを保証しますが、サイバーセキュリティチームは潜在的なデジタル脅威を監視します。しかし、両者が連携してリスクを把握しない場合、誰も完全な理解を持つことができません。これは大きなミスです。キーカードはよく失われてしまい、盗まれたり、複製されたりするため、セキュリティの弱点となります。また、すべてのドアにガードを置くことは実際的ではありません。ここで、バイオメトリック認証などの高度なテクノロジーが役立ちます。これにより、企業はリスクを軽減することができ、従業員数を大幅に増やす必要はありません。これは、CISO、CSO、CTO、CFOにとって朗報です。統合されたセキュリティモデルこれを考えてみましょう。ネットワークセキュリティはピラミッドです。最も価値の高い資産で、最も厳格なセキュリティ対策が講じられているもの、たとえば知的財産や顧客データは、ピラミッドの最上部に位置しています。物理的なセキュリティはピラミッドの底部にあり、その間にはさまざまなレベルのセキュリティが必要な資産があります。あなたのCISOまたはCSOは、ピラミッドの上部と中部のデータを保護するために多大な努力を払ったかもしれません。しかし、基礎が安全でなければ、全体のピラミッドが危険にさらされます。悪意のある人物が、説得力のあるフィッシングメールを送ったり、従業員の後ろからドアをすり抜けたりするだけで、USBドライブを挿して数百万ドル相当の侵害を引き起こす可能性があります。IBMの報告によると、2024年の世界平均のデータ漏洩コストは4.9百万ドルで、前年比10%増加しました。また、データセンターや重要なインフラストラクチャを含む産業部門では、この数字はさらに高くなります。組織が物理的な資産とデジタル資産の両方を包括的に見ることができるセキュリティチームを持っている場合、全体のピラミッド、つまりすべての潜在的な攻撃ベクトルをよりよく保護できます。セキュリティ運用をこのように統合することは複雑になるかもしれませんが、コストのかかる侵害が発生する前に統合されたセキュリティモデルに投資する方が賢明です。物理的なセキュリティとデジタルのセキュリティの未来悪意のある人物が企業のセキュリティを侵害しようとすることは、絶えることなく続くでしょう。企業は、職場環境を混乱させないより安全なテクノロジーを採用する必要があります。従業員が各ドアでバッジをスワイプし、PINを入力する必要があると、業務に支障が出ます。確かに、これはほぼ正しい人だけが各部屋に入ることを保証しますが、テールゲーティング、PINの共有、バッジの紛失などの問題があります。調査によると、4万人の従業員がいる会社では、平均して1万3378個のキーカードまたはキーフォブが年間で失われます。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。このような最先端のアクセス制御テクノロジーに投資することは、組織が将来を確保するための賢い方法の1つです。これにより、物理的なセキュリティとデジタルのセキュリティの両方を維持しながら、従業員の経験も向上します。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。このような最先端のアクセス制御テクノロジーに投資することは、組織が将来を確保するための賢い方法の1つです。これにより、物理的なセキュリティとデジタルのセキュリティの両方を維持しながら、従業員の経験も向上します。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され、アクセスポイントを素早く通過できます。さらに、AIはバイオメトリックシステムをより賢くしています。機械学習によって、これらのテクノロジーは、髪のスタイルや眼鏡などの自然な変化に継続的に適応し、再登録を必要としません。顔認証などのバイオメトリクスは、職場でのフリクションを減らし、すべての従業員、CISO、CSOにとってより良いバランスを実現するのに役立ちます。従業員の顔認証によって、従業員は単に歩き続けるだけでリアルタイムで認証され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