Rakhee Langer, VP of Sunoh.ai

ヘルスケアの未来を解放する：AI アンビエント クリニカル ボイスと AI 医療記述の探索

ヘルスケア業界は、急速にテクノロジー主導の物語の次の時代に入りつつあります。AI（人工知能）が主な推進力となっています。データによると、75%のヘルスケア提供者と専門家は、AI関連技術が「広く普及する」ことを3年以内に予測しています。業界のリーダーはまだ、AIが患者とヘルスケア専門家に最もよくサービスを提供できる場所を決定していますが、臨床ドキュメンテーションのためのAI医療記述は、無視できない有効なユースケースとなっています。これは今日のヘルスケア専門家と患者にとって何が重要か?パンデミックの発生後、ヘルスケア専門家の仕事量は大幅に増加しました。管理タスクから患者ドキュメンテーションまで、ヘルスケア労働者と医師の生活に大量の日常的な負担がかかり、著しいバーンアウトにつながっています。他の主要なバーンアウトの原因の中で、約2人に1人（41%）が単に多すぎる時間を働いていると言います。業界は、患者数とニーズの増加に対応し、医師の健康を確保するための効果的なテクノロジー解決策を探しています。 別の課題は、ヘルスケア専門家が時間を取り戻しながらも、患者にエンゲージメントと考慮したケアを提供するのを支援することです。患者が悪い経験をすると、患者は3倍以上も提供者を変更する可能性があります。これは、実践の底線に影響を及ぼし、コミュニティにサービスを提供しようとする労働者の精神的健康にも影響を及ぼします。患者ケアのストリームライン化と提供者の効率性の向上AI医療記述は、ケア提供者と患者（対面またはテレヘルス）之间の自然な会話を臨床ドキュメンテーションに変換するテクノロジーです。臨床ドキュメンテーションには、処方オーダー、フォローアップの予約、専門ニーズに特化した注釈、従来のSOAPノートに加えてマルチモーダルノート、患者調査の要約などが含まれる場合があります。 AI医療記述は、アンビエントリスニングテクノロジーを使用してさらに知能と直感を得ることができます。アンビエントリスニングテクノロジーは、会話をリアルタイムでキャプチャし、自然言語処理と高度なAIアルゴリズムを使用して、賢くトランスクリプトを作成し、ダイアログフローを作成します。複数の声、方言、口音をキャプチャできるため、多文化ヘルスケアには不可欠です。 アンビエントクリニカルボイス対応のAI医療記述は、プログレスノートの作成を支援し、ノートの完了を支援します。また、予約の要約とコンテキストに応じたリアルタイムの患者更新を提供し、迅速でアクティブな洞察につながり、より良いケアと患者エンゲージメントにつながります。 AI医療記述のステップバイステップのブレークダウンは次のとおりです： 患者が医療事務所に入り、予約を開始すると、AI医療記述がアクティブ化されます。 会話が開始されると、AI医療記述は正確で効率的な情報のキャプチャのために会話を傍受します。 予約が終了すると、会話のダイアログフローのトランスクリプトが作成され、予約中に存在したすべての話者がキャプチャされます。 AI医療記述は、予約から関連情報を使用して臨床ドキュメントの草案を作成し、ヘルスケア専門家は既存の情報を編集したり、追加の考えや次のステップを入力したりできます。 オーダー入力が生成され、AI医療記述は、検査、画像、手順、薬剤オーダー、フォローアップ訪問の詳細に関するダイアログと次のステップを挿入します。 ヘルスケア専門家はすべての情報の最終的な要約を受け取り、正確性を確認し、必要に応じて変更を加え、事前に構成されたデフォルトをマージできます。 幅広い規模と分野の実践で広く使用されているAI医療記述の例は、Sunoh.aiです。これは、eClinicalWorks EHRおよびその他の主要EHRシステムに統合されています。Sunoh.aiは、米国で5万を超える提供者に信頼されています。Sunoh.aiはまた、臨床ドキュメンテーションのためのマルチモーダルノートを生成する最初の記述です。これは、さまざまなデータタイプのキャプチャと解釈を指し、コンテキストに応じた臨床ドキュメンテーションを実現します。ギャップを埋める：AI医療記述の約束AI医療記述は、患者と医師の両方の課題に対処するヘルスケアで最初に広く採用されたAIパワードソリューションの1つです。提供者とヘルスケア組織にとって財務上の利益をもたらすだけでなく、AI医療記述は安全で信頼性が高く正確であり、患者への信頼を高めています。 AI医療記述を採用する利点は次のとおりです： 臨床ドキュメンテーションのストリームライン化: 業界のデータによると、医師は、電子ヘルスレコードと臨床ドキュメンテーションを完了するために1日最大6時間を費やすことがあります。AI医療記述は、その時間を大幅に削減できます。最近の業界調査によると、51%の提供者は、AI医療記述が1日あたり2時間以上を節約できる可能性があると考えています。 医師のバーンアウトに対処: 1日には限られた時間しかありません。時間のかかるタスクである臨床ドキュメンテーションをストリームライン化することは、医師が日を取り戻すための大きな触媒となります。AI医療記述は、医師がより迅速で有益な方法で仕事を完了できるようにするためのリーダーシップをとっています。 ヘルスケアのやり取りをよりエンゲージメントと人間味のあるものにする: AI医療記述はバックグラウンドでアクティブなリスナーとドキュメンターとして機能するため、医師は予約中により存在感を出せます。手動でノートを取ったり情報を入力したりする代わりに、医師は患者のお急ぎのニーズに集中できます。あるいは、一部の提供者がコインしたように、より「聴診器の時間」を持つことができます。これにより、患者は聞いていると感じることができ、これは患者ネットワークを維持する上で非常に重要です。 正確性の向上: AI医療記述は、手動でのエラーまたは疲労の可能性を減らし、正確で包括的な患者レコードを保証します。医師はプログレスノートとトランスクリプトも手動で確認し、各エントリの正確性にさらに確実性をもたらします。 より包括的なヘルスケアツール: ヘルスケアの公平性と包括的なケアには、業界が継続的に改善する必要があります。アンビエントクリニカルボイステクノロジーは、会話のトランスクリプトとプログレスノートで異なる言語、方言、口音を正確にキャプチャできます。これにより、自国の母国語でケアを受けている患者は、聞かれ、より良くケアされることができます。また、実践はより多様な患者ネットワークを受け入れることができます。 AI医療記述の将来AI医療記述の導入と採用は、ヘルスケアの新しい知能の時代を引き起こし、より効率的で正確なヘルスケアシステムにつながります。テクノロジーの改善と提供者の増加により、ヘルスケアドキュメンテーションの改善に貢献する有用なデータとユースケースがさらに増えるでしょう。業界は、より満足した患者とバーンアウトの減少を見るでしょう。ヘルスケアがAI医療記述の革新を採用し続けるにつれて、臨床ドキュメンテーションの範囲を超えた機会が広がります。各アクションは、より包括的でインタラクティブでエンゲージメントの高い患者ケアに私たちを近づけます。