Rajat Gupta, チーフデジタルオフィサー、ゼビア Rajat Gupta チーフデジタルオフィサー、ゼビア

会話よりも行動を：次の6ヶ月でジェネレーティブAIの導入を加速する方法

もう妄想や推測、ヒYPESは終わりです。これは行動の年です。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、ジェネレーティブAI（GenAI）によって、約50%の典型的なビジネス活動が自動化できます。GenAIは、テキスト、画像、ビデオ、合成データを生成できるタイプの人工知能です。この自動化は、顧客体験の向上、運用の最適化、イノベーションの促進など、業界や機能を問わず、ビジネス上の重大な課題を解決し、巨大な価値をもたらします。しかし、GenAIは大規模に圧力テストされていないため、その投資の真のROIが明らかになるまで時間がかかります。企業は、実験的でアドホックなGenAIプロジェクトに大量の投資を開始していますが、これらの取り組みをスケールアップすることは複雑な作業になる可能性があります。経営陣は、GenAIの利点を最大化しながらコストを最小限に抑える方法に苦労しています。監査可能性、セキュリティ、パフォーマンスの向上、モデル抽象化、セキュリティの強化など、多くの課題があります。計画的な変革の計画を作成する：今すぐ実行する3つの重要なアクション1.ワークフォースをスキルアップさせ、リスクを最小限に抑えたGenAIの潜在能力を活用する。人工知能の世界は、新しい時代に入りました。GenAIの可能性について、さまざまなレベルの理解があります。企業は、組織的なプログラムを実施して、ITチームとビジネスチームをGenAIの可能性について教育し、リスク、透明性、倫理についての具体的なプロトコルを開発することで、利益を得ることができます。組織は、外部の専門知識を導入するか、AI倫理に専念する新しい役割を作成するかを選択できますが、トレーニングは見せかけのものではありません。すべての従業員（技術的な役割のみでなく）を対象に、GenAIの使用方法についてコーチングするプログラムを数日間または数週間実施することで、組織全体でのより良い受け入れを実現できます。2. AIとGenAIを融合させる：データ重視の変更にインフラストラクチャを準備するGenAIは、生産性を高める能力で注目されています。ただし、GenAIは銀の弾丸ではありません。GenAIの登場により、従来のデータエンジニアリングの実践とAIは、以前よりも重要になりました。以下のGenAIを利用したソリューションを考えてみましょう。 小売業：自動化エージェントを使用して、顧客に合わせた商品の推奨を行う。 旅行：個人の好みに基づいて、パーソナライズされた旅行計画を生成するために、GenAIを使用したワークフローを使用する。 銀行：会計から支出の分析や推奨まで、顧客に合わせた銀行サービスを提供するために、会話エージェントを使用する。 上記のソリューションを実現するには、GenAIだけでは不十分です。GenAIの自然言語理解と推論能力を、従来のAIの精度と効率と組み合わせることが重要です。3. GenAIの準備を整える：スケール、イノベーション、コントロール先を見て行動することは賢明ですが、変革は一晩で起こりません。組織の「必須」要件を特定し、開発タイムラインを重要なニーズに基づいて段階的に進めることができます。次に、GenAIオペレーティングシステムを導入するための内部リーダーのグループを指定します。このプラットフォームは、監査可能性、コスト管理、セキュリティ、プライバシー、モデル抽象化を提供し、GenAIアプリケーションとプロセスをこのプラットフォームを使用してオンボードします。これにより、機能に重点を置いて、GenAIの使用例の迅速なイテレーションを実現し、組織全体での受け入れを高めることができます。変革的なGenAIのユースケースを特定し、量化可能なビジネス成果を提供する進歩を示すために、企業は方向性を定めずにスプリントを始めることがあります。すべてを一度に取り組むのではなく、3〜6ヶ月、6〜12ヶ月などで完了できる具体的なユースケースに注目し、それらの短期的なプロジェクトを優先して、GenAIを大規模に導入する価値を示します。次に、将来のイノベーションに大きな潜在性を持つ分野、たとえばモデルトレーニング、オートノマスエージェント、プライベートLLMに戦略的に投資し、競合他社に先んじます。銀行業界では、中規模から大規模な企業向けのローン申請には、会社の銀行口座明細書、監査報告書、税務申告書、信用局報告書、最近のニュース記事などの多くの文書を分析する必要があります。これらすべてを手動で処理して承認メモを作成する必要があります。GenAIを使用してこのプロセスを自動化することで、量化可能なコストを節約できます。また、全体的なTATの短縮は、競争上の優位性と差別化要因となり、新しいビジネスを生み出すことができます。遅れずにAIの導入を始める時が来たGenAIの導入を大規模に実施することは容易なことではありません。経営陣と取締役会の全面的な支援と、組織全体のビジネスリーダーのコミットメントが必要です。AIの導入を恐れずに、利益を生み出すAIツールを作成するために、チームを教育し、変化を支えるインフラストラクチャを確立し、クライアントやパートナーにとって重要な短期的な成果に焦点を当てます。変革する際には、信頼できる専門家を雇用したり、外部のアドバイスを得たりして、スムーズな移行を支援することが重要です。行動指向（アドバイザーではなくビルダー）で、リーダーシップを決定プロセスに早期に参加させて、透明性を高め、協力を促進する専門家を探します。GenAIの機能は急速に進化していますが、行動を起こすことで、持続可能な成長に向けた未来に備えた組織を作り出すことができます。