Paul Dorney, Gravytyの最高テクノロジー責任者 Paul Dorney Gravytyの最高テクノロジー責任者

高等教育におけるAIの謎を解く

高等教育は、岐路に立っています。予算は縮小しています。学生のニーズはより複雑になり、成果を示す圧力は以前より高いです。これらの要求に直面して、高等教育機関は、AIを実用的なツールとして活用しています。AIは、カスタマイズされたサポートを提供し、適切な介入を可能にし、リーダーがより迅速に決定を下すことができます。これは、高等教育に対する考え方の変化を反映しています。今日の学生は、大学生活が他の生活と同様に、迅速でシームレスであることを期待しています。ストリーミングサービスが適切な番組を推奨したり、銀行がオーバードラフトを警告したりするのと同様に、大学も学生が苦労していることを知り、適切なサポートを提供できるはずです。AIを採用する高等教育機関は、流行に追随しているのではなく、新しい基準に応えているのです。学生の成功を支援するという約束を果たすには、AIはあとまわしにはできません。戦略の核心となるものでなければなりません。キャンパスで直面している最大の課題の1つは、キャパシティです。学生サービスチームは、限られたリソースでより多くのことを行うよう求められています。アドバイザー、金融援助担当者、サポートスタッフは、高品質の、人間中心の支援を提供したいと思っていますが、水を得ることができません。同時に、学生は即時的な、カスタマイズされた支援を期待しています。彼らは単純な質問に答えるのに数日待つ必要はないはずです。彼らはリアルタイムで答えを得たいと思っています。そこでAIが即座に影響を与えることができます。知的チャットボットやワークフロー自動化などのツールを使用して、高等教育機関はスタッフを繰り返し、低影響のタスクから解放することができます。AIは、FAFSAの締め切りに関する学生の質問や、クラスの転校方法について、24時間体制で対応できます。より複雑な問題は適切な担当者にルーティングされ、高優先度のケースは介入のためにフラグ付けされます。これは、人間のつながりを置き換えるのではなく、それを可能にします。スタッフは、信頼を築き、成果を促進する、繊細で高タッチの会話に集中する時間を取り戻すことができます。AIは、サポートの一貫性も高めます。自動化された対応は、誰がその日の担当者であるか、または質問がいつ来るかによって変化しません。スケジュールや背景に関係なく、学生は必要なサポートを得ることができます。これは、単に利便性の問題ではありません。AIは、すべての学生が成功するために必要なタイムリーな支援を得ることを保証するのです。ほとんどの機関は、留任率の改善が財政的にも道徳的にも重要であることを知っています。しかし、実践では、学校はまだ反応的なアプローチに頼っています。AIは、データによって推進される、早期のプロアクティブなサポートを可能にします。LMSのログイン、課題の提出、出席、GPAの変動などの行動を分析することで、AIは、学生が苦労している兆候を、ドロップアウトのリスクになる前に浮き彫りにすることができます。これらのモデルは、アドバイザーをダッシュボードで置き換えるものではありません。スタッフにさらに洞察と行動する時間を与えるものです。単純なプッシュ通知、フォームの提出のリマインダー、チューターとの会議の奨励、またはアドバイザーのチェックインは、大きな影響を与えることができます。タイミングが適切であれば、これらのメッセージは、学生が誰かによって注目されていることを示します。そのようなサポートと見られている感覚は、学生が関与し、トラックに留まるのを助けます。これらの瞬間は重要です。この時代、より多くの学生が高等教育の価値について疑問視している中、機関は学生の信頼を獲得し、タングブルな価値を示す必要があります。AIは、大学が問題を切り分けるのではなく、予測して解決するのに役立ちます。一人ずつ、一瞬ずつです。AIの最も興奮する約束は、大学が学生をサポートできることを示しています。登録または授業の中だけでなく、学生の全体的な旅程の中でです。AIを使用することで、大学は反応的なのではなく、プロアクティブになることができます。現在市場に出ているツールは、学生ライフサイクルエクスペリエンスを変革します。学校を調査し始める瞬間から、卒業する日まで、そしてその先までです。これは、留任率の問題だけではありません。長期的な関与、継続的な改善、使命の連携についてです。卒業後数年が経過した後の卒業生の状況を、毎年一度の調査だけでなく、リアルタイムのフィードバックループで把握できることを想像してください。あるいは、どのアウトリーチメッセージが最も多くの登録変換をもたらしたかを追跡し、リアルタイムで対応できることを想像してください。これらは、一時的な勝利ではありません。継続的なフィードバックメカニズムです。機関はより多くの価値を提供し、学生のニーズに応じたままでいることができます。これらのツールは、機関だけに利益をもたらすのではなく、学生にも利益をもたらします。サポートがスムーズに機能し、アクセスが容易で、ガイダンスが関連性がある場合、学生はより成功する可能性が高くなります。彼らは、より属しているような気持ちになります。AIは、まだ、付加的なものとして扱われることがあります。イノベーションチームや短期的なパイロットプロジェクトのための華麗なツールです。しかし、真の価値を解放するには、機関はAIを、学習管理システムや金融援助プラットフォームと同様の基盤的なインフラとして扱う必要があります。AIは、チャットボットや分析だけのツールではありません。学生ライフサイクルのほぼすべてのタッチポイントを強化できるレイヤーです。マーケティングや登録からアドバイジングや卒業生エンゲージメントまでです。全体的な旅程を考えてみましょう。大学のウェブサイトに来访したプロスペクティブ学生は、興味に基づいたダイナミックなコンテンツを受け取ります。カスタマイズされたメッセージで登録プロセスを進めます。登録後、クラスの登録やインターンシップの申し込みについてタイムリーな通知を受け取ります。数年後、卒業生調査の完了や卒業生メンターシップへの参加を促されます。これは、将来のシナリオではありません。AIを戦略的なエナブラーとして扱う機関が今日可能にするものです。当然、その力には責任が伴います。機関は、学生に対して、AIの使用方法、自動化の開始と終了、データの収集と保護について明確に伝える必要があります。AIシステムは、既存の偏見を強化しないように、多様なデータでトレーニングする必要があります。学生は、人間にエスカレートする必要がある場合はいつでもそうできるようにする必要があります。公平性、透明性、人間の監視は、交渉できないものです。これらの原則は、最初から組み込まれる必要があり、後に追加されるべきではありません。高等教育の核心は、人々の潜在能力を引き出すことです。機会を創出し、成長を促し、才能を解き放つことです。これらの目標は変わりませんが、達成するためのツールは変わりました。AIは、人間の学習体験を置き換えるのではなく、強化します。障壁を除去し、キャパシティを拡大し、すべての学生が成功するチャンスを高めます。AIの最も重要な影響は、大きな製品の発売や華麗なデモではありません。スタッフ、教員、最も重要な学生の生活を小さな方法で良くすることです。変化に直面し、圧力に直面し、より少ないリソースでより多くのことを行おうとしている機関にとって、AIは前進する道を提供します。使命に忠実でありながら、未来に向けて構築する道です。今は、AIが高等教育に属するかどうかを問うのを止めて、学生をより良くサポートするためにAIをどのように使用できるかを問うときです。