Nick Blasi, PersonosのCOOおよび共同創設者 Nick Blasi PersonosのCOOおよび共同創設者

人格科学：人工知能と人間性の架け橋

人工知能は現代生活のほぼすべての分野に浸透している。メールの草案作成、スプレッドシートの分析、会議のまとめ、複雑な状況の解析など、人工知能に頼っている。実際、1,000人の成人を対象とした最近の調査によると、57%の回答者が人工知能を個人目的で使用している。こうしたツールが拡大するにつれて、予期しないことが起こった。生産性は急上昇した一方で、人間同士のつながりは静かに侵食されていった。その理由は、ほとんどの人工知能システムが人間を入れ替えることができるものとして扱い、パターンに基づいた文章を作成し、一サイズフィットアールな指導を提供するからである。那は旅行の計画には有効だが、同僚との難しい会話のアドバイスや、家族との危機的な状況への対応、またはプロの変化への対応における微妙なコーチングには適さない。しかし、人々は次第に人工知能を、人間らしいニーズを満たすために使用し始めている。チャットボットは非公式の調停者、セラピスト、意思決定アドバイザー、関係コーチとして機能している。しかし、一般的なアドバイスは無効でなく、有害となる可能性もある。なぜなら、一般的な人工知能のアドバイスは、ニュアンスを失い、人々に聞きたいことを伝え、ポジティブに過度に焦点を当て、状況の認識が不足し、人間関係を完全に欠如し、すべての対立をコミュニケーションのスクリプトとして扱うからである。人格の特徴、歴史、認知パターン、人間関係の違いを理解することなく、人工知能は、責任ある人間関係の指導を提供するために必要な共感、ニュアンス、状況の洞察力を持っていない。ここで、人格科学が重要となる。人工知能と組み合わせると、長い間欠けていた次元を提供する。つまり、各人を単なるユーザーではなく、ユニークな個として理解する能力である。人格科学は新しいものではない。 ファイブファクターモデルは数十年間検証されてきたが、その30の測定可能な側面は、人間がどのようにコミュニケーションをとり、決定を下し、ストレスに反応し、対立を解決し、関係を築くかを理解するための最も信頼性の高い窓の一つを提供する。高度な人工知能と人格科学を組み合わせることで、人々はより効果的にコミュニケーションをとり、真のつながりを築き、対立を予防する能力を得ることができる。専門的および個人的な採用：人工知能の時代に人格がより重要になる理由人工知能は論理的なものですが、人間はそうではない。人間は、知能とは関係のない理由で、人格の違いによって相互に誤解する。たとえば、非常に良心的な人であれば、自発的な同僚を無秩序と見なすかもしれない。対立を避ける従業員であれば、直接的なフィードバックを敵対と見なすかもしれない。外向的なリーダーであれば、内省的なチームメイトの沈黙を参加の欠如と見なすかもしれない。これらのミスマッチは、関係する人格を理解することで予測可能で、修正可能である。人格科学は、人工知能に、誰を助けているのか、誰と対立を解決しようとしているのかを理解するためのレンズを提供する。すべての人が同じように反応するという仮定をせずに、感情の不安定さ、断言、信頼、自己統制、想像力、開放性、リスク許容度などの特徴を考慮する。社会福祉、専門コーチ、非営利組織、企業など、さまざまな分野の先駆者は、人格を考慮した人工知能の変革的な可能性を既に示している。たとえば、社会福祉士は、非常に重い感情的および認知的負担に直面している。彼らは、危機対応、トラウマ対応、リソース調整、安全計画、関係構築などを、限られた時間と圧倒的な負担でバランスをとる必要がある。スティーブ・ハフ博士、THRiVE Coachingの創設者であり、社会的弱者コミュニティでの30年の経験を持つ社会福祉士は、人格を考慮した人工知能を「ゲームチェンジャー」と表現している。彼の組織では、クライアントとスタッフがセッション中に人工知能を使用して、物語を明確にし、複雑な状況を整理し、次のステップを特定する。ツールは、反省的な実践をサポートし、社会福祉士が認知的負担を軽減し、焼き尽き症を防ぐために、精神的な整理タスクをオフロードするのに役立つ。マイク・ウォーカー、Dynamic Decisions Coachingの創設者であり、エグゼクティブコーチは、次のように述べている。「97%のコーチングセッションは、移行または意思決定を伴う。意思決定は認知的に要求される。複雑さが能力を超えると、人々は衝動的に行動したり、悪影響を及ぼす決定を下したり、回避したりする。」人格を考慮した人工知能は、コーチが個人の意思決定プロセスを理解し、動機、注意、ストレス反応、コミュニケーションスタイルに基づいて指導を提供し、盲点、偏見、人間関係のパターンを浮き彫りにし、科学的に検証された特徴に基づく対立解決をサポートするのに役立つ。ある例では、コーチングクライアントが新しいアスレチックディレクターの雇用に苦労していた。人格の洞察を使用して、彼女は対立が能力ではなく、構造と注目のニーズのミスマッチから生じていることを理解した。彼女のアプローチを調整することで、状況はエスカレートする前に緩和された。ウォーカーは、これを人間のコーチングの代替ではなく、強化と見なしている。人工知能は複雑さを枠組み化し、人間が決定を下す。現代の組織は、避けられるべき対立、すなわち、誤解、期待のミスマッチ、不明確なフィードバック、従業員の焼き尽き症、人間関係の摩擦などにより、数多くの時間とお金を失っている。人格を考慮した人工知能は、リーダーが他者が聞けるようにフィードバックを提供し、問題になる前に緊張の源を予測し、個別の好みに基づいて多様なチームをコーチし、さまざまな人格プロファイルに共鳴する決定を枠組み化するのに役立つ。仕事の外では、人々は次第に人工知能を、関係のサポート、対立のナビゲーション、自己反省、精神的健康のために使用し始めている。人格を考慮した人工知能は、個人が自分の特徴が人間関係をどのように形作るかを理解し、パートナー、家族、友人とのコミュニケーションを改善し、共感を持って対立をナビゲートし、習慣的な思考パターンを断ち切り、行動を起こす前に認知的歪みに気付くのに役立つ。ハフは、継続的な使用の後、人々はより健康的な思考パターンを内面化し始めると指摘している。「何が悪いのか…」ではなく、「行こう！」となる。人格科学がエチカル人工知能の欠けていたリンクである理由人工知能がより密接に個人意思決定に関与するにつれて、賭けは高くなっている。エチカル人工知能には、状況の認識、自己認識、人間関係の理解、合成感情的依存の回避が必要である。人工知能は、人間のつながりをサポートするべきであり、それに代わるべきではない。人格科学は、この境界を維持するのに役立つ。個別の指導を提供することなく、偽りの親密さを作り出すことなく、人工知能を根付かせる。人工知能の次の時代は、効率性に理解を加えて、人間の関わり、個人的および専門的なやり取り、そしてはい、人間性の感覚を進歩させる。実際、5年以内に、私は次のことを見るだろう。 すべてのリーダーシップまたはコーチングプログラムが、ビジネスプロセスにリアルタイムの人格洞察を統合する 社会サービスが人工知能を使用してクライアントの成功率を3倍にする（ハフの初期データはこれが可能であることを示唆している） 人間関係の摩擦が表面化する前にそれを予測する対立予測ツール 各家族構成員の気質に応じてコミュニケーションを適応させる家庭用人工知能 人間であることを装わないで、感情を反省し、規制し、状況化するのに役立つ人工知能の相棒 人格科学と人工知能を組み合わせることで、人工知能はより人間らしく、より自己認識的、共感的、つながり、そして実際に他人を理解する能力を持ち、より人間的なものになることができる。これが、Personosを作成した理由である。行動科学と日常生活の間の架け橋であり、歴史的にアクセスできなかった専門家、組織、個人のために強力な心理的洞察を提供する方法である。人工知能の未来は、正確な答え以上の価値を提供する。より深い人間の理解をもたらす。しかも、この理解は人格科学に根ざしている。