Munu Gandhi, ITソリューションの社長、Xerox Munu Gandhi ITソリューションの社長、Xerox

AIエージェントからデジタル共同作業者へ：未来の仕事の構築

ほぼ8割の企業が、生成的なAIを使用していると述べています。しかし、同様の数の企業が、収益に測定可能な影響が見られないと認めています。これは「GenAIパラドックス」と呼ばれ、現在のビジネスとITリーダーが直面している現実を捉えています。AIは至る所にありますが、価値は難しく捉えられます。デジタル共同作業者としてのアジェンチャイAIの導入は、測定可能な成果をもたらす可能性があります。これらのデジタル共同作業者は、組織が生産性を高め、運用を拡大し、最終的に約束されたROIを解放するのに役立ちます。しかし、その価値を実現するには、仕事についての考え方を変える必要があります。これらのエージェントは、単に既存のプロセスに追加されたツールとして扱われてはなりません。効果的な人間とAIのコラボレーションを促進し、思慮深い導入を促進するための意図的なステップが必要です。ビジネスリーダーは、従業員がこれらの新しいシステムとともに学び、実験し、成長する環境を作成する責任があります。進むべき道は明確です。組織は、人間の専門知識とアジェンチャイAIがともに繁栄する条件を構築する必要があります。これは、共同作業者、チームのトレーニング、デジタルコラボレーションの規制を再考することから始まります。ツールから共同作業者へ：アジェンチャイAIの進化AIは、ChatGPTの登場以前から、企業の中で使用されてきました。今日のツールで成功を収めた多くの組織は、生成モデルが登場する前に強固な基礎を築いていました。Adobe 、ServiceNow 、Zoomなどの企業は、高度なAIシステムを使用して運用を合理化してきました。Xerox IT Solutionsでは、AIOpsプラットフォームを開発して、最も優れたネットワーク運用センター（NOC）サービスを提供しました。早期の採用者は、データインフラストラクチャと知能型自動化への継続的な投資が、企業全体の変革の基礎を築くことを実証しました。しかし、これらのシステムは主にタスク固有でした。ルールに従い、指示を実行し、人間の監視が必要でした。アジェンチャイAIは根本的な変化を示しています。これらのシステムは、職場でデジタル共同作業者として最もよく理解されるエージェントを展開します。自動化を超えて、決定、ワークフロー、人間チームとのコラボレーションを担当します。これには、数千の契約を処理したり、ITサポートチケットを解決したり、複雑な財務ワークフローを管理したり、人間の労働力が対応できない速度で部門間で調整したりすることが含まれます。また、人間が監督、機能、タスク固有のAIアシスタントとコラボレーションするマルチエージェントエコシステムを作成します。これにより、従業員は戦略的な問題解決に集中し、運用コストを削減し、ビジネスをより効果的に拡大できます。この区別により、AIエージェントは実験を超えてROIに到達できます。実際、PwCの最近のデータによると、88%の高級幹部は、アジェンチャイAIの潜在能力により、次の12ヶ月間にAI関連の予算を増やす予定です。しかし、これらのエージェントを管理し、コラボレーションする方法を人々に教えることは、導入することと同様に重要になります。職場での人間とAIのコラボレーションの促進アジェンチャイAIの最も強力な利点の1つは、構造化されたデータと非構造化されたデータのギャップを埋める能力であり、さまざまな形式の情報を集めて、より賢い決定を下すことができます。しかし、デジタル共同作業者の真の力はパートナーシップにあります。これらのシステムは人間を置き換えるために設計されていません。人間を補完するために設計されています。これには、新しいスキル、トレーニング、コラボレーションのアプローチが必要です。従業員は、デジタル共同作業者を監督し、ワークフローに統合し、自身の役割を適応させる必要があります。これにより、AIリテラシーの拡大する職場トレーニングギャップも解消されます。AIは、顧客サポートからサプライチェーン管理まで、日常タスクに埋め込まれているため、デジタル進歩と人間の専門知識を一致させるための継続的な学習が不可欠になります。Nash Squared/Harvey Nash Digital Leadership reportによると、AIスキルの不足は急速に拡大しています。技術リーダーの51%がAIスキルの不足を経験していることが分かりました。これは、前回の28%から82%の増加です。一方、現在の学生はすでにAI教育を学習に取り入れ、学術的な学習と企業の準備を結び付けていることが分かっています。エージェントと共同作業する実践的な経験は、従業員が信頼性、生産性、適応性を構築するのに役立ちます。また、組織がAIの利点を活かすと同時に、従業員を置き去りにしないことも保証します。人間の監視は重要です。監視がなければ、組織は偏見、セキュリティの脆弱性、その他の課題に直面するリスクがあり、顧客や従業員との信頼を損なう可能性があります。デジタル共同作業者の規制組織は、デジタル共同作業者を効果的に導入するために、安全で、適切に規制された基盤を構築する必要があります。適切なセーフガードなしにデジタル共同作業者を導入すると、非効率性や潜在的な評判の損失、または規制上の損害のリスクがあります。セキュリティとコンプライアンスは、ハイブリッド環境やデータ豊富な環境では特に重要です。ゼロトラストアーキテクチャは、ロケーション、デバイス、またはアカウントに基づく暗黙の信頼を仮定しないフレームワークであり、機密情報を保護するのに役立ちます。情報セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスチームと密接に協力することで、企業はエージェントが確立されたガイドラインの中で安全に動作することを保証できます。同時に、AIの導入はコアビジネス戦略と一致させる必要があります。リーダーは、エージェントが最も価値をもたらすワークフローを特定し、責任を持って拡大する必要があります。思慮深い戦略、堅牢なガバナンス、意図的な統合により、組織はデジタル共同作業者にイノベーションを促進し、持続可能な成長を推進する力を与えることができます。これらの措置がなければ、機密データが公開され、運用的および評判上の強さを損なう脆弱性が生じる可能性があります。デジタル共同作業者の成功条件の構築多くの組織にとって、難しい部分は導入ではなく、実行です。これは、技術だけが変革をもたらさないことを強調しています。人間とAIのコラボレーションについての考え方を再考することなく、企業は実験サイクルに陥り、成果を上げられないままになります。そのギャップを埋めるには、新しいツールだけでなく、新しい思考方法が必要です。責任、コミュニケーション、仕事の進め方についてです。アジェンチャイAIは、自動化からコラボレーションへの移行を表しています。デジタル共同作業者が繁栄するための適切な条件を作成する組織は、効率性、イノベーション、敏捷性の面で測定可能な利益を解放するでしょう。仕事の未来は、人間対AIではなく、人間とAIによって定義されるでしょう。各々が相手の強みを高め合います。そのビジョンを実現するには、リーダーは戦略と実行を結び付ける必要があります。つまり、ワークフローを再構築し、チームを再スキル化し、AIガバナンスを組織のDNAに埋め込むことを意味します。次の利点は、新しいテクノロジーを採用することからではなく、人間とデジタル対応者間の信頼と説明責任を運用化することから来るでしょう。ビジネスリーダーが決断的に動く（つまり、デジタル共同作業者プログラムのパイロット実施、影響の測定、効果的なものの拡大）と、真正な変革と空気を区別することになります。成功するものは、単に生産性を高めるのではなく、価値の創出方法、チームの運用方法、AIイノベーションが現代の企業全体にどのように真正に拡大するかを再定義するでしょう。