マイクは、ランスタッド・デジタルのプラットフォーム＆タレント担当グローバルヘッドです。ランスタッド・デジタルは、ランスタッドのテクノロジー・エンゲージメントおよびエナブリング部門です。マイクは、ランスタッド・デジタルのビジネスを支えるデジタル・タレント・マーケットプレイスおよびタレント・コミュニティを担当しています。以前、マイクは、AI駆動のオンデマンド・デベロッパー・マーケットプレイス「Torc」のCEOおよび共同創設者でした。Torcは、2024年5月にランスタッドによって買収されました。
女性が高い置き換えリスクに直面する理由 — とロールデザインが新しい道を開く方法テクノロジー業界は、長年にわたって人材不足に悩んできました。AIエンジニア、データサイエンティスト、AIアーキテクトが不足しています。企業は、同じ狭い専門家のプールに激しく競合していますが、その大部分は男性です。その間、もう一つの危機が、労働市場の別の側面で進んでいます。数百万人の労働者、特に女性が、AIによって既に変化している仕事に従事しています。彼らは、AIへの移行を支援するためのトレーニング、ツール、または新しい役割へのアクセスを、同じレベルで受けていません。結果は、双方のバインドです。業界は、AIスキルを持った人材を十分に発見できません。一方、女性は、最も未活用されている人材プールを占めています。仕事を失う人と、仕事を得る人の間のギャップは、ランダムではありません。ほとんどの主要な経済で見られるパターンに従っています。解決されなければ、次の10年間の労働力のジェンダーダイナミクスを定義することになります。女性が高い置き換えリスクに直面する理由国際労働機関（ILO）の見出しの数字は、印象的です：女性が支配的な職業は、男性が支配的な職業よりも、29% 対 16% で、生成的な AI によって影響を受ける可能性がほぼ 2 倍高くなっています。高リスクのエンドでは、ギャップはさらに広くなります。女性が支配的な役割の 16% が、最も脆弱な自動化カテゴリに該当します。男性が支配的な役割の場合、その数字は 3% です。ILO の報告書「生成的な AI、職業の分離、そして世界における仕事のジェンダー平等」は、3 つの要因がこの原因であると指摘しています。女性は、最も自動化される可能性の高い役割を占めています。彼女たちは、AI を構築する STEM フィールドから除外されています。AI モデルは、社会に既に埋め込まれたジェンダーバイアスを反映しています。これは偶然ではありません。女性は歴史的に、事務的な役割、管理支援、データ入力、顧客サービスに集中しています。これらは、AI が最もうまく処理できる機能です: ルーチン、コード化可能、ボリュームが多いです。ILO の調査は、分析対象の国の 88% をカバーしていますが、ほとんどの国では、女性は男性よりも露出リスクが高くなっています。露出リスクは、問題の半分にすぎません。AI...
