Maxwell Mabeは、Aprimoの製品マーケティングの副社長です。Aprimoは、業界をリードするデジタルアセットマネジメントソリューションプロバイダーです。
空手や柔道の先生が練習する姿を見たことがある人は、驚くほどの力がその冷静で制御された動きから放出されていることに気づくでしょう。無駄のないプレゼンテーションは、先生が体、脳、心などの内部システムを不断に調整し、瞬時に連携させることに尽力している結果です。先生は自分のエネルギー資源がどこにあるか、どのような状況でそれを効果的に利用するかを知っています。うまく運営されている企業も同様です。企業のリソースが整理され、アクセスしやすいほど、企業は必要な時に必要な場所でより効果的に変化し、拡大することができます。今日、多くの企業は、適切に文脈化されていない、または内部システム内で整理されていない、急速に生成されたコンテンツの重さに苦しんでいます。彼らは、新しいテクノロジーを白帯がギアよりもテクニックに興味があるのと同じ熱意で受け入れています。このジレンマの解決策は、セルフマネージドコンテンツです。セルフマネージドコンテンツとは、AIとニューラルネットワークを使用して、スマートタグ付け、メタデータテンプレート、モジュラーコンテンツを介してコンテンツ作成プロセスを簡素化し、強化することを指します。これらの戦略と、堅牢なDAMフレームワークを組み合わせることで、企業は一貫した、ブランドに合ったメッセージを、関心の高いポイントで適切なオーディエンスに提供することができます。統一された（およびインタラクティブな）アセットリポジトリの重要性テクノロジーの目的は、理想的には、人間の生活を簡素化することです。デジタルアセットマネジメントは、企業のコンテンツの単一の真実の源を提供します。これは、アセットを整理するのに大いに役立ちます。しかし、多くのユーザー（多くの場合、複数の場所から作業しています）がDAMを管理する場合、企業はアセットが簡単に見つけることができない場合に問題に遭遇する可能性があります。実際、この問題は非常に一般的です。最近の調査では、50％以上の幹部が、コンテンツの検索、再利用、パーソナライゼーションを改善するための解決策を必要としていると報告しています。問題の一部は、人々がDAMをアセットの静的リポジトリと見なしていることです。しかし、適切なテクノロジーを使用することで、DAMはインタラクティブなソリューション、セルフマネージングコンテンツハブになります。デジタルアセットのセルフマネージメントにおけるAIとニューラルネットワークの役割メタデータは、セルフマネージドコンテンツの成功に重要です。メタデータは、ユーザーがアセットをDAMにアップロードするときに提供するアセットの説明です。これには、コンテンツに関連する単語やフレーズ、より長いテキストの説明、企業固有の用語（例：アセットが特定の製品またはキャンペーンに関連する場合）が含まれます。セルフマネージング要素は、ニューラルネットワークとAIの統合により実現します。これらのテクノロジーは、画像認識、音声テキスト変換、光学文字認識（OCR）などの機能を使用してアセットを自動タグ付けできます。これにより、情報の価値が高まり、組織全体でコンテンツ操作をスケールアップできるモジュラーコンテンツ戦略が最適化されます。また、自然言語検索機能もサポートされ、メタデータやカタログ構造に関する事前の知識がなくても、コンテンツがユーザーにとってより発見しやすくなります。セルフマネージングコンテンツシステムは、コンテンツタグ付けやカテゴリ化などの時間のかかるタスクを自動化することで、ワークフローを大幅に合理化します。これらのシステムは、コンテンツのパフォーマンスやユーザーのエンゲージメントに関する洞察を提供するための強化されたレポート機能も提供します。セルフマネージドコンテンツが企業に価値をもたらす方法管理の観点から、セルフマネージドコンテンツは、上記で説明したように、オーバーヘッドを削減し、効率性を向上させます。しかし、ユーザーがモジュラーコンテンツ戦略を構築できることもあります。これにより、企業は、ブランドが提供するさまざまなチャネルで、関連性のあるエクスペリエンスを顧客に提供できます。これにより、企業の収益が向上します。モジュラーコンテンツブロックは、特定の顧客グループのためにキュレーションされたコンテンツの断片です。これらを作成した後、DAMに保存し、ユーザーのワークフローに統合して、ユーザーがプロジェクトで作業するときにこれらのブロックにアクセスできるようにします。AIを使用したメタデータは、ユーザーがこれらのキュレーションされたコンテンツブロックがDAM内でどこにあるか、関連するコンテキスト、提案、エンリッチされたデータを示します。この構造内のセルフマネージング機能は、ユーザーが関連するアセットを探すために費やす時間を数千時間節約することで、企業がコンテンツの再利用を少なくとも10％増やすのに役立ちます。これは、年間数百万ドルの節約につながる可能性があります。DAMにAIを実装する：セルフマネージングコンテンツを開始する方法企業がDAMをセルフマネージドコンテンツの機能で活性化させるプロセスを開始する方法は複数あります。ここでは、いくつかの開始方法を示します。 インテリジェントなカテゴリ化（スマートタグ付け）を自動化する：視覚的な詳細、コンテキストの関連性、感情的なトーンを反映する関連キーワードを自動的に抽出するためにAIを使用します。AIを使用したDAMにより、ユーザーはコンテンツを再利用し、バリエーションを生成し、意味のあるキャンペーンを作成するために費やす時間を取り戻すことができます。 ニーズを予測して先取りする：Aiを使用してアセットの関連性を予測し、コンテンツライフサイクルを自動化して、ライブラリを手動で管理せずに新鮮で関連性のある状態に保ちます。予測分析を使用してコンテンツ戦略を導き、プロダクションに影響を与える前にアセットライブラリのギャップを特定することができます。 倫理的および規制上のコンプライアンスを確保する：AIを使用して、規制および倫理基準に対するアセットのスキャンと検証を自動化し、リスクを軽減し、パブリック使用の承認を迅速化します。 セルフマネージドコンテンツは、インテリジェントなテクノロジーの力とデータの追加を組み合わせて、全体的な、コンテキストに富んだエコシステムを形成し、インテリジェントなDAMシステムに、関連するアセットを簡単に特定、強化、再利用できる機能を提供します。先生が確立されたテクニックを使用してシステムを調整するのと同様に、AIを使用したテクノロジーの追加は、コンテンツ作成アプローチを、無秩序で混乱した状態から、秩序があり、アクセスしやすく、マスターされた状態に変えることができます。
