マーク・アボットは、Ninetyの創設者兼CEOです。Ninetyは、リーダーシップチームが非常に生産的、人間的、そして回復力のある会社を構築するのを支援するクラウドベースのプラットフォームです。マークは、金融、プライベート・エクイティ、組織開発、プラットフォーム・イノベーションにわたる4 десяти年の経験を持つ、シリアル・エントレプレナー、投資家、コーチ、著者であり、現代の会社づくりの先駆的な声として広く認められています。
一部のリーダーは、AIをITプロジェクトとして扱います。統合してから展開します。しかし、技術的な側面は方程式のただ一部にすぎません。AIは、会社全体に影響を与える組織的な変化です。 AIはソフトウェア以上のものであり、単なるツールとして扱うと避けられない運用上の問題や文化的な緊張が生じます。この技術は、技術的な問題以外に、知識やプロセスのギャップを露呈し、コラボレーションや批判的思考を低下させ、さらには士気を低下させることもあります。 会社は、計画、要約、勧告を迅速に生成するようになるかもしれませんが、その背後にある理由を説明できない可能性があります。遠くから見ると、すべてがより生産的であるように見えます。圧力をかけると、ギャップははるかに見えやすくなります。 2026 AI & Data Leadership Executive Benchmark Surveyによると、93%の回答者は、人々と変化管理がAI導入の最大の障害であると述べています。 2026 AI & Data Leadership Executive Benchmark Surveyによると、93%の回答者は、人々と変化管理がAI導入の最大の障害であると述べています。那は、リーダーシップチーム全体、ITだけではなく、AI導入を所有する必要があります。 AIの失敗はITの内部に留まることはない市場の圧力によってAIの導入を急ぐと、質の低い出力と意思決定が生じます。 1985年に、私は新しい銀行部門を立ち上げ、ビジネスを始めるために必要なすべてを構築しました。そのプロセスで、私は今でも強く信じていることを学びました。磨かれた出力は、真の理解と同じではありません。 その考えは、AIの時代にさらに重要になりました。如果、あなたが構築したものを根本的に理解していない場合、あなたはそれが失敗したときにそれを修正する方法を知らないでしょう。 AIの実装の失敗は技術的なものだけではありません。また、 理解のギャップを露呈する。 McKinseyによると、従業員は、リーダーが期待するよりも3倍以上、GenAIを使用しています。 AIは、組織内の思考の質を反映しています。リーダーとチームが深く問題に取り組むと、AIは明確性を高めます。ただし、リーダーとチームが推論を外部に頼ると、技術は表面的な回答を増幅し、防御できない回答が生じます。...
