Leslie Thomas, Ph.D, クライテリオンのチーフ・サイコメトリック・オフィサー Leslie Thomas, Ph.D クライテリオンのチーフ・サイコメトリック・オフィサー

ジェネレーティブAIは祝福か呪いか？試験セキュリティにおけるAIの脅威に対処する

デジタル時代の技術的および経済的変化が、世界的な労働力に対する需要を劇的に変えているため、スキルアップと再スキル化は以前より重要になっています。結果として、新しいスキルの信頼できる認定の必要性も高まっています。世界中で認定試験と免許試験の重要性が急速に高まっているため、試験手続きを不正に操作するためのサービスが自然と生まれてきました。これらの不正な方法は、スキル市場の完全性に対する脅威をもたらすだけではなく、人間の安全に対するリスクももたらす可能性があります。例えば、運転や重機の操作などの実用的なスキルに関する免許試験があります。企業が従来の、またはアナログの不正行為を検出するようになった後、企業はこれを防ぐための措置を導入しました。オンライン試験では、候補者は試験中にカメラをオンにするよう求められました。しかし、現在、ディープフェイク技術（つまり、現実と区別がつかないほどリアルなオーディオとビデオ）が試験セキュリティに対する新たな脅威をもたらしています。オンラインで利用できるツールは、候補者が人間の代理人に試験を受けさせることを助けるために、ジェネレーティブAIを利用しています。これらのツールは、企業を欺くためにビデオを操作することができます。つまり、候補者が試験を受けているように見せかけることができますが、実際には誰か別の人（つまり、代理人）が試験を受けています。人気のあるサービスでは、ユーザーがウェブカメラから別人の顔に切り替えることができます。これらのツールの利用可能性は、カメラを使用していても、認定試験の完全性を損ないます。ジェネレーティブAIの他の形式やディープフェイクも試験セキュリティに対する脅威をもたらしています。ディープフェイク、大規模言語モデル（LLM）は、テックの巨人であるアップル、ミクロソフト、グーグル、アマゾン、ディープシークなどの中国のライバルが大きな賭けをしています。これらのモデルは、有名な試験に合格する能力で注目されています。ディープフェイクと同様に、悪意のある行為者は、従来の試験セキュリティ規範の弱点を利用するためにLLMを利用しています。一部の企業は、AIアシスタントを起動するブラウザ拡張機能を提供し始めています。これは、検出が難しく、試験の答えにアクセスすることを可能にします。技術があまり進化していないAIの使用も、試験中にAIアプリを使用している候補者が検出されない可能性があるため、脅威をもたらします。しかし、新しい試験セキュリティ手順は、これらの方法に対する試験の完全性を確保する方法を提供できます。ジェネレーティブAIの利点を享受しながらリスクを軽減する方法試験に不正を加えるためにジェネレーティブAIを利用する多様な応用がありますが、試験セキュリティ業界でも並行してレースが行われています。試験の完全性を脅かす同じ技術は、試験の完全性を保護し、企業が採用する候補者が仕事に適していることを保証することもできます。常に変化する脅威に対して、創造的で多層的なアプローチが必要です。ジェネレーティブAIによってもたらされる脅威を軽減する革新的な方法の1つは、デュアルカメラプロクタリングです。これには、候補者のモバイルデバイスを2番目のカメラとして使用して、不正を検出するための別のビデオフィードを提供することが含まれます。候補者の試験環境のより包括的なビューを提供することで、プロクターは、通常のウェブカメラのビューの外側に隠されている可能性のある複数のモニターまたは外部デバイスの使用をよりよく検出できます。これはまた、代理試験受験を偽装するためにディープフェイクを使用することをより簡単に検出できるようにします。ディープフェイクは顔の入れ替えに依存しているため、全身のビューではディープフェイクと試験を受ける人物との矛盾が明らかになります。2つの別々のビデオフィードを比較することで、照明や顔の幾何学的な不一致などの微妙なヒントがより明らかになります。ディープフェイクは一般的に、平面的な2次元的な顔の表現であるため、これによりディープフェイクの検出が容易になります。デュアルカメラプロクタリングの追加の利点は、候補者の電話が不正行為に使用できないことです。デュアルカメラプロクタリングは、AIを使用してライブビデオフィードでの不正行為の検出を改善することでさらに強化されます。AIは、ライブストリーミングビデオに常に注目できる「2番目の目」として機能します。AIが候補者のフィードで異常な活動を検出すると、人間のプロクターに警報を発行し、試験規則の違反が発生したかどうかを確認できます。この追加の監視レイヤーにより、追加のセキュリティが提供され、数千の候補者が追加のセキュリティ保護で監視できます。ジェネレーティブAIは祝福か呪いかスキルアップと再スキル化の革命が進むにつれて、試験を新しい不正方法から保護することは以前より重要になっています。代理人を偽装するディープフェイクや、試験問題の答えを提供するLLMの使用など、脅威は現実的で利用可能です。しかし、解決策もあります。幸いなことに、ジェネレーティブAIが進化を続けるにつれて、試験セキュリティサービスも悪意のある行為者に対するAIアームズレースの最前線で戦っています。デュアルカメラプロクタリングやAI強化監視などの創造的な方法を使用して不正を検出することで、試験セキュリティ企業はこれらの脅威に対抗できます。これらの方法により、企業はトレーニングプログラムが信頼できるものであり、認定と免許が真正であることを確信できます。そうすることで、企業は従業員のプロフェッショナルな成長を促進し、新しい役職で優秀性を発揮できるように支援できます。当然、AIの性質上、試験セキュリティに対する脅威は動的で常に進化しています。したがって、ジェネレーティブAIが試験の完全性に対する新たな脅威をもたらすにつれて、セキュリティ企業はこれを開発し、革新的な多層的なセキュリティ戦略を磨き続けることが重要です。どの新しい技術にも言えることですが、人々はAIを悪い目的や良い目的の両方に利用しようとします。しかし、AIを良い目的のために利用することで、認定が信頼できるものであり続け、労働力とその能力に対する信頼が強固なものであることを保証できます。試験セキュリティの未来は、単に追随することではなく、先んじることです。