Jonathan “Jangle” Angle は、次世代ブロックチェーン企業である Quantus のコミュニケーションディレクター兼オペレーショナルセキュリティ担当です。同社はデジタル資産向けに量子耐性インフラを構築しています。
Google Quantum AI が 7 月に量子コンピュータに「エラーから学習」させたと報告したとき（taught）、明らかな話題はエラー訂正の向上でした。量子コンピュータは極めて繊細な装置で、環境のわずかな変化がチューニングを外しエラーを引き起こし、研究者は計算を中断してハードウェアを再調整せざるを得ません。Google の AI システムは、マシンが稼働したままでもいくつかの調整を学習しました。テストでは、研究者が意図的にチューニングを外した際にシステムの安定性を 3.5 倍に向上させ、人間の専門家がすでに校正した後でもエラーをさらに 20% 削減しました。有用な量子計算は将来的に数日、あるいは数か月間連続で実行する必要が出てくるかもしれません。そのため、計算を頻繁に停止せずにマシンを安定させ続けることが重要です。Google はこれを、音楽が鳴っている間に楽器をチューニングすることに例えています。持続的な安定性は、将来の量子コンピュータが Shor のアルゴリズムを十分に長時間実行し、広く使用されている公開鍵暗号を攻撃できるようになるためにも必要です。より重要な展開は、AI が量子研究そのものの進行速度に与えている影響です。エラー訂正、回路設計、校正、暗号解析はかつては別々のタイムラインで改善されていましたが、AI はそれらの研究サイクルを同時に圧縮し始めています。量子研究は現在、ソフトウェア開発と同等のスピードで進んでいます。一方、暗号の移行は、導入されたハードウェア、ベンダー、ガバナンス、ユーザーによって決まる遅い時計で進行します。Large-scale cryptographic attacks remain beyond current hardware, yet researchers...
