John Squeo, SVP & Market Head, Healthcare Providers, CitiusTech

AI in Healthcare: From Promise to Practice

ヘルスケアは、今日までにこれほど多くの技術的な約束やそれを実現するためのプレッシャーを感じたことがありません。技術の革新は驚くほどです。ジェネレーティブAIは、控訴書の草案を作成し、臨床ノートを要約し、アンビエントツールを動かし、在宅での患者エンゲージメントを可能にしています。米国の入院病院の96％以上がEHRシステムを使用しています。これは、シームレスでインテリジェントなケアの時代であるべきです。しかし、どこかで、潜在性と実践の間で、勢いが失われています。レガシーシステム、断片化されたガバナンス、労働者の疲労、広がるリソースギャップは、進歩を遅らせ続けています。さらに、ペイアー、プロバイダー、患者は、それぞれが独自のペースで進み、共通のリズム，没有でデジタル機能を構築しています。一方、より良いケアを提供するためのプレッシャーは、増大しています。米国の700以上の病院、多くは農村部にある病院が、閉鎖のリスクにさらされています。立法の変更により、さらに700万人以上の人の保険適用が縮小する可能性があります。この時点で、ポイントソリューションではなく、スケーラブルなイノベーションがケアを真正に変革することができます。イノベーションを持続可能にスケールするには、ヘルスケアはそれを実際のワークフローに埋め込む必要があり、相互運用性に基づいて、それを意図的に統治し、システム全体で整合性を構築する必要があります。誰もがイノベーションを進めています。なぜまだ断片化しているようですか?問題は、イノベーションが孤立して行われるときに始まります。ヘルスシステムは、GenAIやデジタルツールを実験していますが、共有インフラストラクチャやエンタープライズ全体の整合性がなければ、これらのパイロットはほとんどスケールしません。4分の1のシステムだけが、GenAIの使用を責任を持って管理するガバナンスモデルを持ち、ほとんどが断片化されたデータ環境に苦労しています。ケアを簡素化するのではなく、これは臨床医が働く方法にさらに複雑さを加えることになります。ヘルスケアでAIをスケールするために必要なこと進歩するには、リーダーは収束を設計する必要があります。つまり、イノベーションをケアの実際の方法の一部にすることを意味します。チーム間のつながりを確立し、すべての努力がすべての主要な利害関係者にとってより良い結果をもたらすことを保証する必要があります。これが実際に行われるように、次のようになります：1. ワークフォースを置き換えるのではなく、再設計するヘルスケアにおけるスケーラブルなイノベーションは、ケアチームが実際にどのように働くかを再考することから始まります。2024年、57％のヘルスシステムのエグゼクティブは、戦略的な懸念としてワークフォースの不足を挙げています。ワークフォースの準備不足も、デジタル変革のトップ3の障害の1つです。これは、導入と現場での人間の準備の間にある広範なギャップを強調しています。前向きに考えるプロバイダーは、さまざまな方法で対応しています： 彼らはワークフォースの回復力に投資しています。 看護師は、臨床的直感を置き換えるのではなく、それを強化するために、ハイブリッド、テクノロジーを活用した役割をスキルアップさせています。 彼らは認知負担を軽減するGenAIツールを展開しています。 例えば、アンビエントドキュメンテーションは、臨床医がノートの自動化と再入院リスクのフラグを支援します。事前要約も重要になっています。患者との文脈を事前に表面化することで、ケアの提供を簡素化するためです。 そして、彼らはワークフローの再構築によって時間と容量を取り戻しています。 ワークフローの再設計とスマートな委任は、15-30％の時間節約を実現する可能性があります。1シフトあたり、約30万人の入院看護師のギャップを埋めるのに十分です[8]。 これらは、より持続可能なケアモデルのエナブラーです。イノベーションは、ケアを提供する人の経験に基づいて構築されなければ、成功することはできません。2. AIのためのチェンジマネジメントフレームワークの構築ヘルスケアでAIを活用するためのワンサイズフィットオールアプローチはありません。これは、単に別のテクノロジーロールアウトではありません。クラウド移行のように、インフラストラクチャがリードするのではなく、AIはまず仕事、認知が必要なもの、摩擦を生み出すもの、サポートが最も必要な場所を理解することを要求します。エクセレンスセンターは、プロバイダーがこれを正しく行うのを支援します。これらのセンターは、ガバナンスを正式化し、ワークフローを整列し、デプロイメントで安全性、公平性、信頼性を確保します。そうでない場合、イノベーションは表面で停滞し、有用ではあるが、ケアの実践から切り離されたものになります。ジョンズホプキンスでは、第一線のチームと共同で設計された予測ベッド管理ダッシュボードが、毎日の意思決定の一部となりました。これが統合のようです。AIをスケールするには、ケアのリズムにフィットする必要があります。3. 臨床AIにおける信頼性のギャップの橋渡しイノベーションは、ヘルスケアエンタープライズ全体で一様に歓迎されていません。AIはヘルスケアのバックオフィスで足場を固めていますが、臨床設定ではまだ声を見つけようとしています。請求や控訴書などの低リスクな領域では自動化が急速にスケールしていますが、診断、トライアージュ、ケアプランニングなどの場合、躊躇はより深いものです。これは当然のことです。第一線の臨床医は、自分たちが構築しなかったツールを信頼するよう求められ、人間の命がかかる環境でエラーが発生する可能性があります。これは、臨床イノベーションが停止することを意味しません。ただし、異なる方法で導かれる必要があります。臨床実践で真正に違いを生み出すには、AIは臨床医のワークロードを軽減する必要があります。機会は、人口健康リスク分類、サーベイランス、患者履歴の要約、容量管理などのタスクをサポートすることです。AIが意思決定を補助し、認知的負担を軽減し、ケアの提供方法に自然にフィットする場合、信頼を築きます。4. ROIをドル以外のものに再定義するヘルスケアでAIをスケールするには、ROIをより広い視点で見る必要があります。ROIをコスト節約と予算削減で定義すると、本当に重要なものを見逃す可能性があります。成功は、より良い結果と、臨床医と患者とのより強いつながりを示す必要があります。ケアの調整、臨床的要約、プロバイダーと患者とのエンゲージメントなどの、重要な作業の多くは、直接請求できないため、投資収益率はドルだけで測定できません。時間の回復、信頼の構築、ケアの提供が重要です。前向きに考えるヘルスシステムは、会話を変え始めています。彼らは、自動化されるものだけに成功を測るのではなく、ケアを改善することに焦点を当てています。毎日のタスクを臨床医にとってより簡単にしているか。患者と接する時間を解放しているか。これらは、毎日明確に答えられる質問です。人間主導のケアを通じてヘルスケアAIの再想像ヘルスケアAIの次のフロンティアは、その増強です。システムは、バックエンドの自動化から、ケアを予約するのを支援したり、症状をトライアージュしたり、長期的な記録を解釈して決定を下すための知性を備えた患者向けのツールに移行しています。正しく設計された場合、これらのツールは信頼を築き、認知的負担を軽減し、ケアへのアクセスを改善し、患者とのつながりの時間を解放します。ほぼ60％のヘルスケアCEOが現在、GenAIを投資のトップ優先事項としてランク付けしており、79％が長期的な成長について楽観的です。ただし、70％が規制の不確実性をスケールの重要な障害として挙げています。前進するには、ボールドなプロバイダー指導が必要です。進歩は、印象的なデプロイメントや短期的な勝利から来るのではなく、システムを真正に前進させる作業から来るでしょう。これには、システム的な無駄を排除し、ペイアーとプロバイダー間の共有データファウンデーションを構築し、強力なチェンジマネジメントフレームワークを確立し、金銭的および非金銭的な価値の測定に焦点を当てることが含まれます。AIを、より基盤的、信頼性が高く、透明性があり、ケアの現実に深く根ざしたものに形作る時が来ました。AIの影響は、静かに、シームレスに、すべてのワークフロー、すべての決定、すべてのやり取りを可能にすることにあるのです。最終的には、技術を、利用する人のために、より意味のあるものにすることが、真正の進歩です。