ジョ・デベッカーは、ウィプロのフルストライド・クラウド事業部門の責任者です。この役割では、ウィプロのクラウド向けマーケティング戦略を定義し、クラウドインフラストラクチャ事業をクラウドに移行させ、ウィプロのエンドツーエンドのデリバリーエンジンを加速し、ウィプロがクラウド市場のより大きなシェアを獲得できるように差別化されたソリューションを構築しています。
専門家は、2024年にはクラウド支出が増加することを予測しており、これは主にジェネレーティブAI(GenAI)の採用の増加によるものです。賢明な企業はすでにAIとGenAIの使用を検討し、クラウド予算に関連するコストに焦点を当てています。次のステップは、投資を最適化し、持続可能なビジネス成長を確保するための管理戦略を採用することです。AIとデータ：相互依存関係AIはクラウドコストにどのように貢献するのか。データは大きな要因です。AIは高品質のデータと大量のデータに依存しています。AIアルゴリズムに利用可能なデータが多いほど、結果は良くなります。しかし、多量のデータを持つことは、特にクラウドでのアプリケーションのサポートに伴うコストの増加など、課題をもたらすことがあります。すべてのAIは同じではありません。例えば、自然言語処理(NLP)というAIの一種は、データを大量に必要とします。NLPは、カスタマーサービス自動化、文書の要約、メールの作成など、さまざまなアプリケーションで使用できます。各タスクは、ビジネスが文脈化されたレスポンスを必要とする場合、特に金融やヘルスケアなどの規制された業界で機密データをレビューする場合など、複雑性が増します。分析可能なデータの量も急成長しています。最新のジェネレーティブAIモデルは、1〜2年前のAIモデルよりも10〜100倍大きいことがよくあります。大きなモデルとデータの複雑性の増加、さらに多くのユースケースの追加により、データの需要が増加し、クラウドコストも増加します。状況をさらに複雑にしているのは、クラウドを企業のITインフラストラクチャーに統合するための方法論が変化していることです。初期の段階では、多くの企業はリフトアンドシフトの移行アプローチ、つまりリホスティングを採用しましたが、それは非常に高価でした。結果として、多くの企業は使用頻度の低いサービスに対して支払いを行うことになりました。最近、企業がクラウドの使用を検討し、過去数年の無駄な支出を削減する方法を探している間に、AIとGenAIの驚異的な成長により、企業はクラウドインフラストラクチャーを再検討するようになりました。クラウドエコノミクス：戦略的アプローチしたがって、AIが組織にどのような価値をもたらすかを理解することが重要です。企業のリーダーは、AIがビジネスにどのように価値をもたらすかについて明確な期待を設定し、AIプロジェクトに関与するすべてのチームは、AI駆動のイニシアチブを承認するための共有フレームワーク内で協力する必要があります。AIのコストを管理するための優れた戦略は、クラウドエコノミクスを活用することです。これには、クラウドテクノロジーへの投資とビジネス優先事項を一致させるためのコスト便益分析を実行することが含まれます。目標は、単にコストを削減し、効率性を高めることではなく、全体的なビジネス価値を最大化することです。クラウドエコノミクスは、企業がAIに関連するコストを管理するのを助け、同時に革新的なテクノロジーへの投資を継続するのを助けます。クラウドエコノミクスをAIコストに適用することで、AIイニシアチブを長期的なビジネス目標と一致させることができます。例えば、私たちは、手動でボトムアップの収益予測プロセスを改善したいと考えていた企業と協力しました。以前は、企業は正確性に欠ける非効率的なシステムを使用しており、市場状況の急速な変化に追いつくことができませんでした。目標は、データ駆動型アプローチを実装し、予測の精度を高め、セールスおよびマーケティング戦略を推進し、収益成長を生み出すことでした。私たちは、30種類の歴史的な財務およびマーケティングデータと一般向けの消費者感情データを使用したAIベースのソリューションを設計しました。このデータ駆動型アプローチにより、予測時間が50%短縮され、収益予測の信頼性が高まり、セールスおよびマーケティングチームにとって有意義な洞察が得られ、初年度に収益が15%増加しました。もう1つの良い慣行は、リソースを自動化し、AIの需要に応じてオンザフライで調整するためのインテリジェントなワークロード管理を展開することです。これにより、他のプロジェクトのためにリソースが解放されます。この旅を始めるには、企業はクラウドエコノミクスに専念したチームを作成し、理想的にはクラウドセンター・オブ・エクセレンス（Cloud CoE）を調整機能として実行する必要があります。これにより、企業は支出とプロジェクトの検討についての決定を下し、すべてのAIイニシアチブが戦略的目標とベストプラクティスに一致することを保証できます。クラウドエコノミクスのチームを適切に管理することで、企業は全体的なパフォーマンスを最適化できます。戦略的なクラウド管理の利点は次のとおりです： データ使用と変動コストモデルを理解することで、意思決定が改善されます。 ビジネス目標とAI投資を一致させることで、ビジネスパフォーマンスを最適化します。 リソースの活用が向上し、無駄な支出が削減され、企業はクラウドとAI投資の利点を十分に享受できます。 2024年には、企業が賢明な管理戦略を採用することで、AIとクラウド投資の増加が見られるでしょう。これらの戦略は、価値を最大化し、コストを管理するのを助けます。クラウドエコノミクスによって提供されるフレームワークにより、企業はビジネス目標とAIおよびクラウドコストを一致させ、テクノロジー投資が最大の価値をもたらすことを保証できます。戦略的なアプローチを採用することで、企業はAIの採用の複雑さを乗り越え、長期的な成功を達成できます。
