Jean-Noel Moyneは30年以上のテクノロジー業界の経験を持ち、現在SynadiaのField CTOを務めています。
製造業者はこれまでに工業自動化を利用してきましたが、エッジコンピューティングとAIの導入により、工場マネージャーが効率性について考えるやり方が変わりつつあります。IoT接続機器、先進的なセンサー、進化する分析ツールを備えた製造業者は、以前には不可能だった方法で設備を自動化し、プロセスを合理化できます。結果として、多くの製造業者はコストを削減し、生産品質を向上させ、利益を増加させました。この未曾有の効率性の鍵は、これらの接続されたデバイスから得られる大量のデータにあります。しかし、その情報を活用するには、ストレージと処理のための十分な戦略が必要です。従来、製造業者はデータ駆動型の運用をサポートするために、集中型のデータセンター、または「クラウド」に頼ってきました。しかし、テクノロジーが進化し、データレイクが拡大するにつれて、クラウドコンピューティングは製造業の最もミッションクリティカルなアプリケーションをサポートするのに適していない可能性があります。工場とクラウドの断絶クラウドアーキテクチャは、容易なアクセス性、スケーラビリティ、コスト効率のため、製造業者にとって一般的な選択肢でした。しかし、工場フロアで生成されるデータの量が増加し、産業アプリケーションが複雑になるにつれて、その限界が明らかになってきました。今日の製造業の風景で効率性を最大化するために、工場マネージャーはリアルタイムの決定を下す必要があります。マシンデータが予測されるダウンタイムを示したり、自動化されたプロセスが即時の調整を必要としたりする場合、1ミリ秒も遅れることはできません。しかし、そのデータを集中型のハブに転送して処理する必要があると、遅延が生じ、検出と修正の時間が増加します。レイテンシは自動化されたプロセスを遅くし、常にデータフローに頼る製造業者にとって、機械の健全性、製品の品質などを理解する上で問題となります。情報の受信が遅れると、コストのかかるダウンタイムや製品の不良が発生する可能性があり、さらに、現代の製造業資産が最大のパフォーマンスを発揮するのを妨げます。AIアプリケーション、ロボティクス、自律走行車など、スマートテクノロジーは、瞬時のデータ転送と処理に依存していますが、レイテンシが導入されると機能が低下します。スマートテクノロジーが普及するにつれて、データ量とシステム運用コストも増加します。クラウドコンピューティングへの過度な依存は、データ転送が高額でネットワークに負担をかけるだけでなく、ビジネスが情報をサイバー攻撃から保護することができなくなります。金銭的損失と評判の損傷の脅威に直面して、データを別の方法で処理することで、製造業者はより迅速に、賢く、安全に動作できます。エッジコンピューティングは、可能な限りアプリケーションとデータを必要とするテクノロジーの近くに配置するように設計されています。製造業では、これはセンサーやカメラなどのデバイスを使用して工場フロアで直接データを処理することを意味し、クラウドではなく、リアルタイムの意思決定と迅速なレスポンス時間を可能にします。これは、最も効率的な現代のテクノロジーを採用するための重要なステップです。製造業者がエッジでデータを処理すると、転送、分析、ストレージがすべて施設内で行われ、レイテンシが減り、ビジネスの最も重要なデータがハッカーから保護されます。エッジデバイスの展開：より速く、安全に、効率的にエッジコンピューティングは、産業自動化の新しい時代を実現する可能性があります。現在、エッジデバイスがあなたの施設にどのように利益をもたらすか、またそれらが既存のコネクティビティの複雑なウェブにどのように適合するかを検討する時期です。現在の構造を分析し、工場プロセスがレイテンシフリーのコンピューティングからどのように利益を得ることができるかを理解することで、製造業者は生産能力を高め、エッジ対応デバイスを無理なく展開できます。リアルタイム接続のために優先するテクノロジーを決定するクラウドコンピューティングは、非時間依存のデータ処理にまだ利用できますが、品質管理、機械モニタリング、プロセス最適化などの多くの製造プロセスでは、即時の分析と権限が必要です。さらに、AIとリアルタイムデータを使用して工場内のワークフローを決定するロボティクスやその他の自律運行などの現代の製造業資産は、エッジでのコンピューティングによって活きます。エッジデバイスが既存のシステムとどのように統合されるかを理解する完全なIoTインフラストラクチャでは、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングが連携して、高容量の低価値データを即時に処理し、必要とするデバイスに提供し、低容量の高価値データをクラウドにオフロードして、効率性を最大化しながらコスト効率を維持します。製造業者は、エッジが既存のクラウドアーキテクチャとどのように統合されるかを検討し、現在の工場インフラストラクチャを最優先に考慮する必要があります。エッジネイティブテクノロジースタックを使用してデータを分類し、情報が処理されるべき場所を決定することで、すべてのデバイスが協調して動作するようにすることが、生産性を最大化するための核心です。最大の生産性のためのエッジデバイスの接続エコシステムを作成する相互運用性は、柔軟性、スケーラビリティ、コラボレーション性に優れたエッジエコシステムを構築する上で不可欠であり、データ転送を容易にし、工場フロアの複雑性を軽減します。エッジデバイスが同期されている場合、製造業者は、以前には考えられなかった生産性と効率性の源泉にアクセスできます。製造業の新たな地平エッジコンピューティングとスマートアプリケーションは、ソースに近い場所でリアルタイムのデータ処理と分析を可能にし、製造業の効率性を最適化し、従業員が以前は不可能だったことを達成することができます。いくつかの考慮事項を踏まえると、製造業者はエッジデバイスを自動化されたフリートに展開し、最も必要な設備で直接データを処理できます。さらに、NATS.io (NATS)などの高度なメッセージングシステムは、エッジとクラウドの間、およびエッジ内でのコミュニケーションをシームレスに処理することができます。これは、効率的な製造業環境を維持する上で重要な側面です。エッジコンピューティングを使用して機械データに即時の洞察を得ることで、製造業者は変化する状況に迅速に対応し、最先端の自動化テクノロジーの利点を享受できます。
