インゲル・シヴァンシーは、AIを中心としたヘルスケアテクノロジー企業であるDroidalの最高経営責任者です。彼は、ヘルスケアの収益と運用の意思決定を改善するために設計された、大規模な言語モデルやAIエージェントを含む、応用人工知能ソリューションの開発を主導しています。彼の仕事は、責任ある実践的な導入を重視しながら、複雑なヘルスケア環境にAIを統合することを中心としています。
ヘルスケアのリーダーたちは、コスト削減、臨床医のバーンアウトの軽減、業務の迅速化のために、人工知能にますます頼るようになっています。しかし、多くのAIのパイロットプロジェクトは、印象的なデモを提供するものの、限られた運用上の影響しかありません。実際の違いは、モデル自体ではなく、AIがすでにスタッフが時間を費やす方法に埋め込まれているワークフローに組み込まれているかどうかです。実践では、AIは、接続されたワークフロー、相互運用可能な...
医療の請求・入金管理には、次々と新しい約束が持ち込まれる。RPAがすべてを変えるはずだった。自然言語処理（NLP）も同様だった。その後、生成AIが議論を一変させた。今度はエージェント型AIだ。今回の違いは、その一部が実際に現場で使われ始めていることにある。すべてではない。大半ですらない。それでも、本番環境で機能する例が十分にあり、これまでとは違う局面を迎えている。実際に行動するとはどういうことか製品紹介資料では、二つ以上のことを行...
ヘルスケアにおける収益サイクルモダERN化は、長年にわたり、スピードによって定義されてきた。病院やヘルスシステムは、手動入力を減らし、資格確認を改善し、請求サイクルを加速するシステムに投資した。そうした変更は、実用的で必要なものだった。多くの組織では、バックログを減らし、キャッシュフローへの可視性を向上させた。しかし、時間の経過とともに、効率だけが安定性を生み出すわけではないことが明らかになった。内部チェックを通過した請求書でも却...
