Gary Bhattacharjee, Head of Global AI Practice, Infosys Gary Bhattacharjee Head of Global AI Practice, Infosys

リモートですがエンゲージメントを高める：AIによるビジネスインタラクションの再構築 – 思考のリーダー

Gary Bhattacharjee、InfosysのAIプラクティスリードによる。ビジネス取引における個人的なやり取りの力は、多くの場合、当たり前のように考えられてきました。しかし、2020年のCOVID-19パンデミックにより、世界中のビジネスにおけるすべての物理的な接点が閉鎖され、リーダーたちはビジネス規範を見直すことを余儀なくされました。ビジネスツービジネス（B2B）コンテキストにおける人間のやり取りの複雑さを生み出す要因と、人工知能（AI）の原則がそれを軽減する方法を探ってみましょう。コラボレーションリモートワーク環境では、物理的なやり取りがなければ「チーム」をつくることが難しくなります。パンデミック以前から多くの仮想ミーティング技術が存在しましたが、ロックダウンによりそれが唯一のコラボレーションの方法となり、既存の機能を拡大して改善するための革新の扉が開かれました。トランスクリプションAIのニューラルネット技術を使用して、音声からテキストへの変換技術を仮想ミーティングで使用することで、自動で会議録を生成できます。また、分析、追跡、参照のために会議録を自動で作成できます。翻訳AIの転移学習技術を使用して、多言語の参加者がいる仮想ミーティングでの会話の自動翻訳を可能にします。感情分析対面のミーティングでは、無意識的にボディランゲージを読み、応答を設計します。ただし、ビデオ通話ではそれが難しいです。ただし、ジェスチャ分析とマイクロフェイシャル分析技術を使用して、人間の感覚よりも正確に広い感情を特定できます。書類作成デジタル世界では、ビジネスツーコンシューマー（B2C）取引の書類作成は大幅に減少しましたが、B2Bやり取りはまだ、物語的な文書、印刷されたフォーム、または手書きの紙からの情報を解釈することに大きく依存しています。その主な理由は、さまざまな取引のビジネスルールが独自で複雑であるため、プロセスのコンピュータ化が適さないからです。自然言語理解（NLU）オントロジーとニューラルネットワークベースのアルゴリズムを使用してコンテキストを合成する分野の進歩は、契約書などのビジネス文書を理解するために広く使用されています。NLUを使用したプラットフォームは、紙の人間による処理の必要性を排除して、接触なしのビジネス操作を支援できます。手書き認識まだ多くの情報が手書きのノートに記載されています。たとえば、契約書の法的ノート、臨床ノート、処方箋、会議録などです。画像処理、パターン認識、スタイル分類の進歩により、手書きテキストの精度と理解が向上しました。これにより、人間の接触を排除し、手書きのコミュニケーションを信頼できるものにします。出典私たちが当たり前のように考えている「実世界」では、他人の人間性の真正性が重要です。しかし、仮想世界では、私たちがやり取りするエンティティの人間のアイデンティティを検証して認証する必要があります。デジタルアイデンティティ人間のユーザーは、デジタル空間で残す電子的な痕跡から識別できます。ボットは人間を模倣できますが、行動分析を使用することで、AIを使用したマシンは非人間を識別できます。さらに、第三者のデータソースからプロファイル情報を収集することで、システムはユーザーを認証し、資格情報を検証し、人間による尽力の必要性を排除できます。第三者の検証公証サービスとエスクローは、ビジネストランザクションで第三者のエンティティがアイデンティティまたはトランザクションを検証するために作成されました。しかし、デジタル署名、バイオメトリック認証、その他のAIを使用した技術の進歩により、公証は完全に仮想化され、人間の公証人の必要性が排除されます。ブロックチェーンブロックチェーン技術は、ビジネストランザクション、契約、または資産の真正性を確立します。AIのマシンラーニング技術を使用して、ビジネスコンテキストから導かれるが不変なブロックの固有の識別子を作成できます。セキュリティ仮想空間では、セキュリティについて、物理空間では当たり前であることが発見され、管理される必要があります。脅威は多くの場合、見えません。周辺保護仮想ワークプレイスでは、ユーザーは通常、多要素認証された「ゲート」で認証され、すべてのコミュニケーションは暗号化されます。しかし、これらの保護方法はハッキングの対象となります。AIの進歩により、瞬間的な脅威検出と隔離が可能になります。内部脅威より陰険な脅威は、認証されたユーザーが悪行に従事することです。彼らの行動は、通常のワークプレイスでは同僚によって監視されません。たとえば、ユーザーは、リモートコンピューターの画面から機密情報を簡単に盗むことができます。AIを使用した行動分析技術により、実際の信号をキャプチャせずにそのような行為を特定して推測できます。没入リモートで働く人は、ワークプレイスの会話ややり取りを逃しています。また、ホームワーカーの注意力は、個人的なトリガーによって乱れやすいです。AIのビジョン分析とビデオインテリジェンスの分野は、次の技術を可能にします。拡張現実（AR）ARは、別のリアルエステートからの仮想オブジェクトをホームオフィスの実オブジェクトに重ね合わせ、物理的なインタラクティブなワークスペースのような感覚を与えます。AIのビジョンインテリジェンス技術を使用して、変更された現実を、拡張されたワークスペースのようにして、ワーカーを没入させます。仮想現実（VR）VRでは、ワーカーは、投影された現実のビジョン、サウンド、そして、今ではタッチで完全に没入します。特定のビジネスワークプレイスでは、共働き者の「デジタルツイン」をレンダリングする高度なVRシステムがあります。これは、AIの分野を使用して、リアルタイムでアナログツインから検出されたデータと行動の複雑な構成とレンダリングです。これらのAIを使用した拡張機能は、社会的に距離を置いたワークフォースの「実世界」のエンゲージメントニーズを軽減できますが、まだAIの進歩の範囲外にあるものがあります：直感。人間が感じるこの第6感は、計量不可能なものでしょうか、それともまだ数学的に表現されていないのでしょうか。成功した結果の認識はまだ直感に基づく意思決定を好みますが、時間が経てば、人間のコントロールを信頼できるマシンを構築できるようになるでしょう。直感は、人間の心の仮想的な構成かもしれませんが、計算され、模倣され、増幅されることができます。AIが進化を続けるにつれて、直感的なマシンを構築し、暗黙のうちに信頼できるようになるでしょう。