Ganesh Shankar, ResponsiveのCEO Ganesh Shankar ResponsiveのCEO

2026年のB2BプレイブックをAIが書き換える：賢い買い手の時代

私はSaaS会社のCEOとして、10年以上にわたってテクノロジーを購入してきました。そして、私は自信を持って言えるでしょう：新しいテクノロジーを導入するプロセスは、1年前、ひいては10年前とは全く異なっていることを実感しています。新しいテクノロジーを市場に導入するプロセスは、従来、線形的なものでした。会社は顧客の問題を特定し、解決策を設計し、立ち上げ、人間が主導するチャネルを通じて販売していました。しかしながら、私が2026年の計画サイクルに突入しようとしている今、1つのことが明らかになっています：その線形的な動きはもはや存在しません。なぜでしょうか？それは、AIがテクノロジーを発見する、評価する、信頼するためのエンジンとなっているからです。この変化は、すでにテクノロジー業界が競合する方法を変え始めています。AI駆動のイノベーションのペースは、テクノロジーを構築する方法を再定義するだけでなく、市場が注目に値するものを決定する方法も再定義しました。テクノロジー企業は、これに注目する必要があります。AIは最初のミーティング前にテクノロジー選択を通知する数十年前、私と私のチームは、ビジネスに新しいテクノロジーを選択するための最初のステップとして、さまざまなベンダーと会うことが多かったでしょう。AIの登場により、買い手は人間と話す前に、すでに決定の半分を進めています。もちろん、テクノロジー買い手は、数年、ひいては数十年前にオンライン調査を開始しました。最近のResponsiveの調査によると、9割の買い手が、ベンダーとの最初の接触前に調査を行っています。2020年、Gartnerは、2026年までに、B2Bセールスの80％がデジタルチャネルで行われると予測しました。私の観察によると、彼らは間違っていませんでした。しかし、AIはこの変化にさらに燃料を加えています。G2の2025年の買い手行動レポートによると、79％のソフトウェア買い手が、AI検索が調査方法を変えたと回答しています。29％の回答者は、Googleよりも大規模言語モデル（LLM）を使用して調査を開始することが多いと回答しています。Responsiveの最近の調査によると、2/3のビジネス買い手が、重要な決定のために、従来の検索エンジンと同等、またはそれ以上の頻度で生成AIを使用していることがわかりました。テクノロジー企業にとって、これは、アルゴリズムが、セールス会話が始まる前に、買い手にあなたのストーリーを伝えていることを意味します。製品ページ、ユーザーコミュニティのコメント、さらにはあなたのブランドのAI検索性が、競争上の差別化要因となっています。ベンダーはAIの影響を受けた買い手を理解する必要があるこの変化を考慮して、テクノロジー提供者は現代の買い手を理解し、適応する必要があります。以下は、3つの変化を念頭に置くべき点です。1. テクノロジー周りのリーダーシップの整列が変化した購入は、従来、調達部門に属していましたが、今日では、製品、財務、コンプライアンスなどのビジネスリーダーがすべて関与する可能性があります。那は、AIを採用または統合するリスクが、イノベーションと同等の重大性を持つからです。データ品質、規制への露出、モデルのガバナンスが、コストやパフォーマンスと同等の重要性を持つようになっています。AI戦略は、ビジネス戦略となりました。実際、AIの優先事項をリーダーシップが整列している組織は、上位平均成長を報告する可能性がほぼ2倍であると、McKinseyは報告しています。私が知っている最も前向きなテクノロジー企業は、AIを製品機能として扱わず、企業能力として扱っています。ガバナンス、モデル安全性、データの完全性について、エンジニアリングだけでなく、機能全体で共通のリテラシーを構築しています。これは、責任あるイノベーションの前提条件となっています。2026年の計画を立てるにあたり、私はAIの整列を、共有された組織的規律として扱っています。すべてのチームが、AIの潜在性と責任を理解することを保証しています。2. AIはリスクと信頼性を再定義したシリコンバレーで新しいAIツールに当たることは難しいことではありません。毎社がプレゼンテーションで「AIを搭載している」というスライドを持っています。しかし、買い手がますます尋ねる質問は、AIを使用しているかどうかではなく、責任ある方法で使用しているかどうかです。AIは、増大する監視と監督の対象となっていることは、秘密ではありません。2024年だけで、取締役会レベルのAI監督を公開している企業の数は、前年比で84％以上、2022年以降で150％以上増加しました。今日の買い手も、同じくらい厳格です。最近のデータによると、ほぼ半数のテクノロジー決定責任者が、すでにAIを重要なワークフローに適用しています。さらに71％が、来年以降にAIの使用を増やす予定であると回答しています。3分の1の回答者は、企業のGenAIの使用により、そのブランドを信頼する可能性が高くなるという回答です。これは、AIがもはや差別化要因ではなく、企業の信頼性のフィルタであることを示しています。AIの主張を評価する際、私はテクノロジー提供者に次の質問をします。どのようにしてモデルを動かすデータを保護していますか？ガバナンスと開示のフレームワークは何ですか？ドリフトやバイアスに対してテストを行っていますか？その結果を共有していますか？責任あるイノベーションが、新しい競争上の優位性となりました。3. 証明は約束を上回る20年間で変わらない1つのことは、私のテクノロジー指導のマントラが「見せる、語るな」ということです。AIは、発見を加速し、コミュニケーションを自動化できますが、最終的には、私は証明を見たいのです。私は一人ではありません。ほとんどの買い手は、正式なRFP回答が最終決定に「非常に重要」または「非常に重要」と回答しています。LLM出力の正確性、トレーニングデータの透明性、または顧客の成果の明確性に関係なく、テクノロジー企業は、競合他社よりも優れていることを実証する証拠を示す必要があります。ある最近の例では、グローバル企業は、2つのGenAIツールを比較するために、1つの質問をしました。「私たちの会社には何人の従業員がいますか？」人気のあるモデルは、古い数字をインターネットから抽出しましたが、もう1つのモデルは、会社の内部システムから正確な検証済みの数字を抽出しました。その1つの正確性の瞬間は、会話をハイプから信頼へと変えました。信頼が勝利しました。テクノロジー指導にはAIのレンズをマスターする必要がある私は、テクノロジー企業、包括して私の会社が、AIのレンズを通じてどのように見られているかについて、以前よりも多くの時間を費やしています。CEOとして、私の役割は、企業がAI支配の市場でどのように評価され、信頼され、選択されるかを決定するプロセスを形作ることです。私たちは、信頼、証明、ガバナンスが、スピードやイノベーションと同等に重要となる時代に入りました。これは、テクノロジー指導者にとって重要な転換点です。AI駆動の変化を、長期的な競争上の優位性へと変える機会です。テクノロジー指導者には、選択肢があります。AIがあなたの市場を変えるのを許すか、またはAI駆動の購入ジャーニーで企業がどのように見えるかを積極的に形作るか。ガバナンスを高めること、成果を証明すること、責任あるイノベーションを中心にリーダーシップを整列させることから始めます。