Eran Hollander, チーフ・プロダクト・オフィサー、HungerRush Eran Hollander チーフ・プロダクト・オフィサー、HungerRush

レストランはAIへの急速な移行：お客様はより慎重なアプローチを望む

人工知能は、運営者が一貫性、精度、パーソナライゼーションを向上させ、同時にスタッフの負担を軽減するツールを求める食料サービス業界で、勢いを増している。Kings Researchによると、ホテル、リゾート、食料・飲料事業を含むホスピタリティにおけるグローバルAI市場は、2031年までに700億ドルを超えることが予想されている。この急速な成長の中で、食料サービス業界はさらに速いペースで成長している。Virtue Market Researchによると、食料サービスにおけるAI市場は、2023年の83億ドルから2030年までに1050億ドルを超えることが予想されている。レストラン運営者にとって、この成長は実際的な変化を反映している。AIは、チームをサポートし、運営を合理化し、ゲストの体験を向上させるために使用されることが増えている。価値があるのは、目新しいテクノロジーを追うことではなく、レストランを遅くし、チームが最高のサービスを提供できないようにする実際的な運営上の摩擦を除去することにある。ゲストが実際にAIから何を望むのかをよりよく理解するために、HungerRushは、1,000人の米国消費者を対象に、食事におけるAIに対する態度を調査した。調査結果は、2つのことが同時に真であることを示している。77%の食客は、便利さのためにAIを使用するが、87%はスタッフとの本物の交流を期待している。彼らはレストランが賢く運営されることを望むが、冷たくなってはいない。お客様はAIをストリームライン化することを望む、置き換えることを望まない調査結果の中で最も一貫したテーマは、効率性であった。回答者のほぼ半数は、AIが待ち時間を短縮し、注文の正確性を向上させるのに役立つと答えた。言い換えれば、食客はサービスをストリームライン化するためにテクノロジーを望むが、サービスを提供する人を置き換えるのではない。私たち皆、遅いサービス、注文のミス、または長い待ち時間に苛立つことがある。特に、速さを期待するファストフードやファストカジュアル環境では、運営上の摩擦の原因は、多くの場合、スタッフが複数のタブレットを扱ったり、忙しい電話線を扱ったり、同時にウォークインとオンライン注文を扱ったりすることである。注文がシステムに再入力される必要があるために遅れたり、間違ったものになったりすることもある。AIは、これらの問題のいくつかを解決することができる。例えば、スタッフが様々な方向に引っ張られないように電話注文を処理したり、リアルタイムの注文状況を更新してチームがゲストに集中できるようにしたりすることができる。しかし、これらの強化は、本物の人間のホスピタリティを置き換えるのではなく、むしろそれを妨げるノイズを減らすだけである。ロイヤルティプログラムを通じたパーソナライゼーションロイヤルティプログラムは、AIの自然な統合ポイントでもある。業界全体で、AIは、レストランがゲストのパターンを理解し、より関連性の高いオファーを提供するのに役立つために使用されることが増えている。調査結果によると、64%の食客は、AIが報酬やオファーをカスタマイズするのに役立つ場合、レストランのロイヤルティプログラムに参加したり使用したりする可能性が高いと答えた。シンプルな報酬構造であっても、ロイヤルティプログラムは、ゲストがどこで注文しても、認識されることを可能にする。トランザクションのためのAI、コネクションのための人間52%の消費者はすでに、食事を注文する際にAI駆動のチャットボットやレコメンドツールとやり取りしたことがある。これは、レストランがテクノロジーをゲスト体験にどのように組み込むかを探る上で、励みとなるニュースである。メニューの詳細、価格、アイテムの可用性に基づいてトレーニングされたツールは、シンプルな質問や直截的な注文には、ゲストが使用することを好む。バランスが重要である。ゲストは、トランザクション的な瞬間にはテクノロジーを歓迎するが、63%は、自動化が進むと人間の交流が失われることを心配している。成功するレストランは、効率的なテクノロジーと本物の人間のつながりを組み合わせるものである。ホスピタリティをサポートするAI、置き換えるAIレストランがAIをどのように組み込むかを検討する際、重要な質問は、AIを使用するかどうかではなく、AIがシフトを改善する方法である。ゲストの期待は変化し、チームは既に多くのチャネル、多くの注文、多くのプレッシャーに直面している。AIは、複雑さを除去し、迅速な意思決定をサポートし、スタッフが人々の世話をするためのスペースを提供することで価値がある。うまく使えば、AIはホスピタリティを置き換えるのではなく、ホスピタリティのためのランウェイをクリアすることになる。以下は、運営者がこれを実現するための4つの実際的な方法である。1. スタッフの時間を解放するためにAIを使用するAIの最も即時的な利点の1つは、スタッフの負担を軽減することである。AIシステムは、注文の管理、電話注文の自動化、支払いの調整、サービスを遅くする手動の手順を処理することができる。こうした時間のかかるタスクを自動化することで、スタッフはゲストとの関わり、質問の回答、関係構築に集中できることができる。これがAIの核となる約束である。スタッフの負担を軽減し、ゲストの世話をすることができる。2. ゲストに体験を選択する機会を提供する大多数の食客は、便利さと速さのためにAIを使用することを好むが、自動化されたパスにロックインされることを望まない。チャットボットまたはキオスクを介して迅速に注文することを好む人もいれば、温かい挨拶やチームメンバーからの支援を受けることを望む人もいる。セルフサービスとヒューマンサービスを両方提供することで、レストランはゲストの好みを尊重し、顧客のどのセグメントも疎外しないことができる。選択肢は、サービスを近代化しながらホスピタリティを保護する最も簡単な方法である。3. AIをバックグラウンドで価値を追加する場所に配置するレストランにおけるAIの最も強力な応用の1つは、ゲストの前で起こることではない。需要予測、在庫最適化、スケジューリングインテリジェンスなどのツールは、ゲストには見えず、しかし、意味のある影響を与える。サービスを一貫して提供し、注文を正確に提供することをサポートするAIは、多くの場合、最も価値がある。すべてのAIの勝利がゲストに面向いている必要はない。運営者は、ゲストが見ない運営システムが、最も大きな影響を与えることが多いことを知っている。4. AIを強化した役割にスタッフをトレーニングし、エンパワーメントするAIが運営上のタスクをより多く担うとき、特にピーク時間に、レストランチームに進化する余地が生まれる。チームは100%の時間を最大の容量で働くことができず、もしそうした場合、ゲストの体験は避難なく劣化する。レストランは、予期せぬピーク時間にスタッフを瞬時に増員することもできない。AIが電話などのタスクを処理することで、スタッフとゲストの両方がより良い体験を得ることができる。チームがテクノロジーとともに働くことを可能にすると、より意味のあるサービスを提供できる。AIは、人々ができることを拡大するべきである。縮小するべきではない。目標は、より強いチームを築くことである。2026年とその先我々はレストラン業界の重要な時期にいる。運営者は、労働コストの増加、顧客の期待の高まり、近代化への圧力に同時に直面している。AIは、レストランの運営を変革し、効率性を高め、顧客関係を強化する可能性がある。しかし、HungerRushの調査データは、重要な境界線を明らかにしている。食客は、AIが人間のスタッフをサポートする場合にのみ、AIを歓迎する。ゲストは、共感、つながり、顔の前の交流を、クリックアンドゴーの便利さよりも高く評価しており、テクノロジーが良い体験の妨げになることにすぐに気付く。運営者にとって、前進する道は実際的なものである。AIを使用するのは、摩擦を除去し、運営を合理化し、チームがゲストの世話をするためのスペースを提供する場所である。複雑さを加えたり、スタッフを顧客から遠ざけたりする使用例は省略することである。次の10年間で勝利する運営者は、新しいツールを採用するものではない。基本を強化するためにテクノロジーを使用するものである。近代化は、事業の核心を強化する場合にのみ機能する。如果AIがチームに良い体験を提供するのに役立つ場合、それは場所を占める。もし、それが妨げになる場合、それは場所を占めない。