David Weissmann, Gova10のメディア戦略VP David Weissmann Gova10のメディア戦略VP

中小企業のためのプロフェッショナル開発のアクセシビリティの向上

従業員の新しいスキルへのトレーニングは、小規模企業にとって難しい課題です。ほとんどの企業には、オーナーやマネージャーがチームのパフォーマンスを向上させ、スキルを学ぶのを支援するためのアイデアはたくさんありますが、小規模企業は通常、プロフェッショナル開発を念頭に置いて構築されていません。コアビジネスが第一に優先され、トレーニング資料を作成して提供するためのバックグラウンドを持ったスタッフがいる可能性は低いです。結果として、プロフェッショナル開発は後回しにされ、結局実現しないことが多いです。CompTIAによると、米国の企業の半数には、スキルギャップに対処するための正式なトレーニング戦略が整備されていないようです。従業員、顧客、そして最終的にビジネスがその代償を払います。最近では、ジェネレーティブAIが、小規模企業がプロフェッショナル開発資料を作成するのを支援できるようになってきました。私たちの小規模コミュニケーションエージェンシーは、無料のAIツールの助けを借りて、15分でトレーニング資料の初稿を作成することができました。私たちの従業員開発の一環として、Gova10では、クライアントのストーリーをジャーナリストにピッチするためのベストプラクティスを共有するトピックを扱いたいと考えていました。私たちの従業員は基本的なことを知っていますが、定期的にレビューすることは常に良いことです。チームをトレーニングすることと、実際にトレーニングプログラムやセッションを作成することは、まったく異なることです。必要なのは、 知識を持った人々から情報を収集すること。 情報を統合し、重要なメッセージを開発すること。 重要なメッセージを伝える、魅力的でプレゼンテーションを作成すること。 これらのタスクは、より緊急な作業やタスクに割り当てられ、優先順位付けされることがあります。私たちはコミュニケーションの専門家であり、ラーニング開発の専門家ではありません。最近の水曜日に、無料のAIツールを使用して、15分ほどで初稿を作成することができました。これは、完成品ができたということではありませんが、約70%完成した状態でした。私たちは、メディアへのピッチのトレーニングセッションのために、この方法を使用しましたが、これらのツールは、どのようなトピックでも資料を作成するために使用できます。Fathom私たちは、数ヶ月前にミーティングのトランスクリプションツールであるFathomを使用し始めました。私たちのクライアントが使用しているのを見て、トランスクリプションの精度が競合他社よりも優れていることがわかりました。FathomのAI生成ノートとアクションアイテムは、私たちの顧客を驚かせました。私たちが最近、Gova10のVPとのミーティングでプロフェッショナル開発イニシアチブについて話し合ったとき、トレーニング資料を準備するのに苦労する理由について話しました。私はFathomのノートをミーティングに追加し、トレーニングセッションでカバーしたいコンテンツをキャプチャするように説明しました。私たちは、メディアへのピッチのチャレンジと機会について話し合い、アイデアを追加し、議論しました。ミーティング終了後約5分で、Fathomからミーティングの要約が送られ、話し合ったコンテンツがほぼ完全にキャプチャされていました。Gamma強力なAI生成のアウトラインを持ったので、プレゼンテーション形式でチームに提示できるようにしたいと思いました。Gammaは、ショートプロンプトまたはフルアウトラインからプレゼンテーションを生成するAIツールです。情報を与えるほど、パフォーマンスが向上します。Gammaはレイアウトのオプションを提供し、数秒でプレゼンテーションを作成しました。アウトラインをさらに整理し、スライドの外観を変化させながら一貫した見た目を保つことを成功させました。しかし、Gammaが提供した画像は完全に一致しなかったので、関連する画像に置き換え、チームの写真撮影から画像を追加しました。これにより、プレゼンテーションはAI生成ではなく、より親しみやすいものになりました。VPはデッキを確認し、必要なメッセージが伝わるように編集しました。ChatGPTピッチトレーニングの場合、Fathomによって生成されたバレットポイントが十分でしたが、数ヶ月前に私はクライアントのスポークスパーソンのためのメディアトレーニングプレゼンテーションを準備する必要がありました。数日前に、別のスポークスパーソンに非公式なメディアトレーニングセッションを行ったので、そのトレーニングセッションのFathomトランスクリプトをChatGPTにアップロードし、アイデアを整理して凝縮するように求めました。ChatGPTはアウトラインを生成し、それをGammaに提供してポリッシュされたプレゼンテーションを作成することができました。AIはまだすべてをできない従業員トレーニングを提供する前に、関連する「ピッチトゥストーリー」例を含めることにしました。これは、過去のジャーナリストへのピッチがどのようにメディアでの記事になったかをレビューするものです。チームメンバーがペアになってメディアピッチを開発し、レビューして批評するためのエクササイズも追加しました。アイデアは私たちのものでした。実行は私たちのものでしたが、AIは間違いなく資料を迅速に整理してチームに提示するのを支援しました。私たちはまだAIに置き換えられていませんが、AIは時間を節約し、コンテンツの準備のストレスを取り除いてくれました。トレーニングを受けたジュニアアソシエイトからすでに良い結果を得ていることがわかっています。どのようなトピックでも、従業員開発を必要とする企業がこの実践を採用し、プロフェッショナル開発をよりアクセスしやすくすることができます。私たちはまだAIに置き換えられていませんが、AIは時間を節約し、コンテンツの準備のストレスを取り除いてくれました。私たちはトレーニングを受けたジュニアアソシエイトからすでに良い結果を得ており、どのようなトピックでも従業員開発を必要とする企業がこの実践を採用し、プロフェッショナル開発をよりアクセスしやすくすることができます。