David Shim CEO of Read AI

未来の仕事は人間中心のAIに依存する

仕事と技術について話しましょう。数年間、物語はシンプルでした: 新しいツールは効率を高め、プロセスを速め、クリックを減らし、出力を増やします。しかし、私たちは転換点にあります。AIエージェントは仕事のやり方、チームの運用方法、文化の構築方法を根本的に変えているので、これらの変化を理解することは、私たちがどこへ向かっているか、そして仕事の未来がどのようなものになるかを理解するために重要です。Agentic AIは、単に繰り返しの仕事を自動化することだけではありません。情報を統合し、洞察を浮き彫りにし、最も重要なのは、人々が重要なことに集中できるようにすることです。Read AIでは、毎日、数百万の顧客を通じてこれを見ています。古いモデルは、「ここにツールがあります。必要な時に使用してください。」でした。現在、AIはチームメイトとして機能できます。ワークフローの中にあり、最後に追加されるのではありません。例えば、従来の生産性ソフトウェアは、ユーザーが何をして欲しいかを教えるのを待ちます。Agentic AIは、コンテキストから学習します。何を達成しようとしているかを理解し、次のステップを提案し、ささいな仕事も自動的に処理します。会議の要約、欠けている利害関係者のフラグ、フォローアップの提案、実際に注目が必要なものの強調表示をするシステムを想像してください。これは、効率性を超えたものです。これは変革です。チームは、研修時間を半分に切ります。会議の負担は20%減少します。なぜなら、AIが忙しい仕事を処理し、知識を簡単に利用できるようにし、セットアップや学習曲線が不要で、人々は大きな問題に取り組むことができるからです。仕事の物語は、常に進化の物語でした。産業革命は、組み立てラインをもたらしました。情報時代は、パーソナルコンピューターをもたらしました。現在、知能の時代では、エージェントは現代の企業の結合組織として登場しています。人間の判断を置き換えるのではなく、それを増幅させています。ツールからチームメイトへビジネスにおける大きな飛躍は、新しいインフラストラクチャから来ました。蒸気エンジン、クラウドコンピューティングを思い出してください。次の層は、知能インフラストラクチャです。AIは、知識が生成されるたびにそれをキャプチャし、利用可能にし、行動に変えることができます。古いシステムでは、人々がアップロード、タグ付け、組織化する必要がありました。しかし、誰もそんな忙しい仕事をしたいとは思いません。現在、エージェントは、会議、メール、チャットから洞察を取得できます。誰かが会社を辞めたとき、彼らの知識はドアの外に出ません。チームが外出していても、仕事は続きます。このような組織では、組織の記憶は共有リソースです。この新しい現状は、回復力を構築します。組織は記憶、コンテキスト、明確さを保持します。それは自身の保険を作ります。つまり、知能の保管は、労働力と同じくらい貴重なものになります。それは、会社の総出力を資産に変え、時間の経過とともに価値を増します。知能インフラストラクチャの構築従来の生産性ソフトウェアは、人間が何をするかをキャプチャしますが、Agentic AIは、人間が何を意図するかを理解するためにコンテキストから学習します。違いは微妙ですが、非常に重要です。コマンドを入力するのを待つのではなく、エージェントはニーズを予測し、次のステップを提案し、低リスクのタスクを自動的に実行できます。会議を要約し、フォローアップのアクションを提案し、欠けている利害関係者を特定し、どの洞察に最も注意が必要かを優先するシステムを想像してください。AIが忙しい仕事を処理し、労働者がステップ関数の改善、またはボールを前方に投げることに集中できるようにするとき、人間の介入は排除されるのではなく、強化されます（スポーツのアナロジーを使用します）。AIは、ワークフローの最後に使用するツールではありません。それは、ワークフロー自体を形作るパートナーです。私は毎日、この変化を見ています。チームは、AIを使用して、断片化された会議データを凝縮し、共有の知識ハブを作成し、以前はインボックスに埋もれていた洞察を浮き彫りにしています。多くの組織では、これは、コンテキストが指先にあり、誰もがコンテンツを探したり、欠けているピースを理解しようと過度の時間を費やす必要がないため、1人当たり月に20時間を節約することを意味します。AIはコラボレーターとして最も効果的に機能しますエージェントを最適化する方法の1つの特徴は、共有コントロールです。実践では、AIは次のステップを提案したり、最適な会議時間を推奨したり、コミュニケーションのギャップをフラグしたりしますが、意思決定はあなたに任せます。ナビゲーションアプリを考えてみましょう。GPSが登場する前は、自分でルートをマッピングし、最善を尽くしました。現在、WazeまたはGoogle Mapsは最も速いパスを提案し、あなたがそれを取るかどうかを決定します。仕事では、AIも同じです。コンテキストを浮き彫りにし、ワークフローを提案し、チームの運用方法から学習します。魔力は、パートナーシップにあります。AIプラス人間の直感です。この人間とAIの相互作用は、行動科学者が「「ガイド付き自主性」」と呼ぶ環境を作ります。そこでは、個人は結果に対する所有権を維持しますが、認知的フリクションは大幅に軽減されます。労働者はどのパスを取るかを決定し、エージェントは重要な情報が途中で失われないようにします。ワークフローとワークウィークの再考過去の世紀のフォーチュン500社は、予測可能なリズムで構築されました。月曜日には会議、週の中盤には実行、金曜日には終了です。AIは、このカデンスも覆しています。AIを活用したチームを通じて、私たちは、計測可能な変化を、人々が仕事の週を構造化する方法で観察しています。従業員は、AIによって生成された明確なブリーフィングで月曜日を開始し、反応的なキャッチアップではありません。会議は、エネルギーと社会的スケジュールが一致する週の真ん中に向かって自然にクラスター化しています。金曜日は、「チェックアウト日」から、先週と先月向けての集中した計画セッションに変わりました。これは、常に接続されていることを強制するのではなく、実際には労働者に更多の時間を与えます。AIは、すべての人が自分のリズムに合った高影響力の仕事に集中できるようにします。これは、上から下への指令ではありません。これは、実際に人々が働きたい方法によって推進される変化です。つまり、人々はより生産的になります。従業員はAIの導入を主導しています現在、約80%の従業員は、会社が認可しているかどうかに関係なく、AIの一種を使用しています。労働者は、ノート取り、メールの作成、スケジューリング、分析タスクにAIを統合し、生産性の革命を起こしています。これにより、企業のAIポリシーと現実のAI導入の間のギャップが生じます。私はこれを「AIツールのグレーマーケット」と呼びます。リーダーにとって、これは目覚めの呼びかけです。従業員は、AIのロードマップを待っていません。彼らはすでに自分で構築しています。従業員は、AIの使用を自己選択し、雇用主はその導入を増幅する必要があります。この導入を容認し、統合されたツールを提供する組織は、より迅速に進み、より敏捷になります。そうでない場合、彼らはチームや競合他社と追いつくことになります。効率性を超えて：戦略的優位性に向けてAIに関する一般的な会話は、まだ、費用の削減や仕事の置き換えに焦点を当てています。しかし、このレンズはポイントを逃しています。Agentic AIの本当の価値は、受け入れてきた効率性を超えた新しい知能の形を作成することにあるからです。AIが決定を下す方法をマッピングし、その背後にある理由をキャプチャし、プロジェクト全体で連続性を確保できる場合、AIは戦略的資産となり、組織の記憶を強化し、イノベーションを促進します。この意味で、AIは組織の目と耳になります。個人のよりも速く感知し、学習し、反応しますが、人間の優先順位と一致しています。 この機能を活用する会社は、より迅速に作業し、考えます。 AIがマルチプレイヤー活動を可能にすると、出力は指数関数的に増加します。チーム、機能領域、企業全体が超電導されます。仕事の未来は人間中心の知能ですAIが仕事をより個人的でないものにするという心配があります。しかし、私たちが発見したのは、逆のことが真実であるということです。認知的雑音（無限のメールチェーン、膨張した会議、忘れられたアクションアイテム）を除去することで、AIは従業員が創造性、問題解決、イノベーションに集中できるようにします。構造を提供しますが、硬直性はありません。コンテキストを提供しますが、過負荷にはなりません。AIが知能のコラボレーターとしての役割を担うにつれて、会社はより敏捷で回復力を持つようになります。文化は、現場での浸透に依存するのではなく、組織のシステムや構造に組み込まれるようになります。労働者は、毎日、より効果的に働くことができます。仕事のための新しいプレイブック私たちは、仕事が静的なルーチンによって決まるのではなく、知能システムによってダイナミックにオーケストレーションされる時代に入っています。AIは背景にあるのではなく、コラボレーターです。知能が蓄積され、文化が技術を通じて拡大する組織を構築するリーダーが勝ちます。古いモデルに固執するリーダーは、後れを取ることになります。 AIの最大の強みは、自動化することではありません。強化することです。それは私たち一人ひとりです。