コスミン・エネは、Supertabの創設者兼CEOです。Supertabは、広告とサブスクリプションの間にあるギャップを埋めることで、コンテンツの収益化を再定義しています。マイクロトランザクション駆動のタブを使用して、Supertabはユーザーがコンテンツを無制限に消費できるようにし、価値が確立されたときにのみ支払うことができます。
生成的なAIは多くの約束を持ちます。OpenAIのサム・アルトマンは、GPT-5の「博士レベルの」推論と電光石火の速さについて話しています。IDCによると、生成的なAIは2030年までに世界経済に19.9兆ドルを貢献することが予想されています。数十億の人々が人気のあるチャットボットを使用して、秒単位で文章を書いたり、コードを書いたり、デザインを作成したりしています。しかし、ここに真実があります：チャットボットから得られる答えはすべて、実際の費用を伴うものです。ソフトウェアやゲームのように一度作成して何百万回も売ることができるのではなく、AIはそれぞれのユーザーに対してカスタマイズされた回答を生成する必要があり、高い边境費用を伴います。誰かがその費用を支払わなければなりません。現在、チャットGPTにユーザーが入力する無料のプロンプトは、投資家が現状を維持するために資金を注入していることで支えられています。しかし、この状況は長くは続きません。計算は厳しいです：無料で提供すると赤字になるが、有料化すると利用者数が激減します。AIはソフトウェアと異なる理由従来のソフトウェアには、ほぼ魔法のような特性があります：一度作成すると、ほぼゼロの边境費用で複製することができます。Excel、Photoshop、またはCandy Crushは、追加の費用を負担せずに何百万回もダウンロードすることができます。生成的なAIは構造的に異なります。各クエリには実際のエネルギーと処理能力が必要です。大規模なAIモデルでの検索クエリは、従来のGoogle検索よりも10倍高くなる可能性があります。これがAIの収益化の賭けが高い理由です。持続可能な収益モデルがなければ、企業はIDCの予測額の兆ドルを実現する前に、インフラストラクチャーの費用で溺れてしまいます。広告はAIを救わない広告は現代のインターネットを支えている要素です。Google検索は、ユーザーが検索クエリを入力し、結果を閲覧し、広告を見て機能します。生成的なAIはこのモデルを時代遅れにします。AIは精度についてです。質問すると答えが返ってきます。ただし、閲覧するインセンティブがないため、従来の広告のスペースはありません。これは、広告が完全に消えることを意味しません。よりターゲットを絞った、高い価値の広告が出現する可能性があります。しかし、ユーザーの旅程があまりないため、広告を大規模に収益化することはできません。サブスクリプションもAIを救わないサブスクリプションについてはどうでしょうか？NetflixやSpotifyのようなサービスはサブスクリプションで成功しています。問題は、生成的なAIは幅広い専門サービスで構成されており、ユーザーがそれらのサービスを十分に利用してサブスクリプションを正当化できるほどではないということです。レジュメの書き方を支援するAI、ミーティングのノートを取るAI、6本指の人の画像を作成するAIなど、ユーザーがそれらのサービスを利用する頻度はサブスクリプションを正当化するほどではないでしょう。これが、私がコスミンの法則と呼ぶものです：98%のユーザーはサブスクリプションに登録しません。すでにこの現象が見られ始めています。OpenAIは年間12億ドルの収益に達していますが、チャットGPTのユーザーのうち約2%から4%のみがプレミアムアクセスに20ドル/月を支払っています。残りの96%から98%のユーザーは、プロンプトを生成するたびに費用を発生させています。著作権の戦いもう一つの問題は、著作権です。俳優、作家、メディア企業がすでに声を上げています。ディズニーは、AIによって使用される知的財産を積極的に保護しています。ニューヨーク・タイムズは、OpenAIに対して訴訟を起こしています。ハリウッドでのライターズ・ギルドのストライキは、AI時代における所有権に関する創作者の不安を示すものです。これは所有権だけの問題ではありません。自分の仕事に対する公正な補償も得ることが重要です。AIによって生成された回答が著作権で保護されたデータに依存している場合、誰が補償されるべきか？法的な不確実性も、収益化への道を妨げる別の障害です。ユーザーが本当に求めるもの従来の収益化モデルが無力である場合、AIの進むべき道はどこにあるのでしょうか？ユーザーは選択肢を求めています。強制的なサブスクリプションや侵入的な広告モデルは望んでいません。ユーザーは予算に合った価格を求めています。アイデアが浮かんだ瞬間にアクセスしたいと考えています。シンプルさも重要です。8つのステップを踏む必要があると、ユーザーは関与しそうにありません。何よりも、ユーザーはプライバシーを求めています。データが不正に扱われていないことを確認したいと考えています。AIプロバイダーがこれらの基準を無視すると、ユーザーは去っていきます。ただし、これらの基準を真剣に受け止めれば、まだ成功するチャンスがあります。AIのiTunesの瞬間突破口はマイクロトランザクションから来る可能性があります。iTunesの登場を思い出してみましょう。iTunes登場以前は、1曲だけ聞きたい場合でも、CDを1枚購入する必要がありました。アップルは、ユーザーが1曲99セントで購入できるようにしました。手頃で、迅速で、シンプルでした。これがストリーミング・サービスの道を切り開き、音楽業界を永遠に変えることになりました。AIもその瞬間を必要としています。月額料金や広告をユーザーに押し付けるのではなく、プロバイダーはユーザーが使用するものだけを支払うようにすべきです。バーのタブのイメージを想像してみてください。飲み物や食べ物をタブに追加し、すぐに利用でき、使用したものだけを支払います。AIでも同じことが可能です。サブスクリプションやコミットメントを押し付けるのではなく、プロバイダーは個々のアイテム、たとえば1つの生成された画像やテキスト、または小さなバンドルを提供できます。ユーザーにとってはシンプルでアクセスしやすいです。プロバイダーにとっては持続可能です。これがモデルを変えます。アクセスと価値が先にあり、支払いは後からです。障壁を下げ、信頼を築き、98%のユーザーが使用するものを支払うようにします。なぜこれが重要かAIの収益化は、より多くの注目を集めるに値する問題です。AIの技術を成り立たせるか、あるいは崩壊させるか、決定的な力を持っています。計算コストが高く、広告が期待に応えず、サブスクリプションが頭打ちになると、もう1つの「ドットコム」の瞬間が訪れることになります。しかし、収益化を正しく行えば、持続可能なエコシステムのチャンスがあります。AIの巨大企業だけではなく、ベンチャーキャピタルに頼ることなくAIツールを構築する数千のスタートアップ企業にもです。AI革命はここにあります。ただ1つの疑問が残っています：誰がそれを支払っているのでしょうか？
