チップ・フランゼンはInnerPlantのソフトウェアエンジニアで、農業センシング向けのデータ・機械学習パイプラインを設計・構築しています。重点分野はIoT、コンピュータービジョン、リモートセンシングです。入社前はGranularやIndigoなどで長年、農業への機械学習応用に携わり、土地評価、コンピュータービジョンによる土地被覆の識別、空間データパイプライン、リモートセンシングを基にした農学モデルと推論APIのMLOpsに取り組みました。InnerPlantではフルスタックの経験を生かし、複雑な生物学的・地理空間的信号を、チームが実際の業務フローで使える信頼性の高い本番運用向けの出力へ変換しています。デューク大学のBAとGalvanizeのデータサイエンス修士号（M.Sc.）を取得しています。
