アーサー・オコナーは、CUNYのプロフェッショナルスタディーズスクールのデータおよび情報科学学位の学部長であり、「ジェネレーティブAIと生産性革命のための組織化」という本の著者です。
大学の教育者であり、かつてIT業界のベテランである私は、中国のディープシークR1モデルに関するヒップが3つのことを思い出させる有用なリマインダーであると考えます。最初のものは、ジェネレーティブAIが、膨大な量のコンテンツを処理してプロンプトに応じた回答を生成するだけでなく、認知的推論（R1の「R」）についても扱っていることです。大規模言語モデル(LLM)の約束は、巨大な知識の取得と認知的処理能力 – かつては超コンピュータを持つ天...
