Andrew Gibbs-Bravoは、Phraseeの世界をリードするAI-Powered Copywritingの背後にある技術を改善することに焦点を当てたデータサイエンティストです。彼はまた、London Reinforcement Learning Community Meetupの共同オーガナイザーであり、RL、NLP、機械学習のすべてに興味があります。
文章を書いたり話したりする際には、他の人にアイデアを伝えるためのより良い方法はないかと考えることがあります。どのような言葉を使用すればよいのでしょうか。どのように構造化すればよいのでしょうか。どのように受け取られるのでしょうか。 Phrasee では、言語について多くの時間を費やしています。何が機能し、 何が機能しないのかを考えています。10 million 人のリストに送信される電子メールキャンペーンの件名行を書いているとします。新しいラップトップに 20% オフの割引を提供しています。どちらの行を選択しますか： あなたの次の注文でさらに 20% オフ 準備してください – 追加の 20% オフ 両方の行は同じ情報を伝えていますが、1 つの行はほとんど 15% 高いオープン率を達成しました (そして、私のモデルはどちらの行が優れているかを予測することができます)。言語は、A/B テスト または マルチアームドバンディット を通じてテストされることがよくありますが、パラフレーズを自動的に生成することは依然として非常に難しい研究課題です。2 つの文が互いのパラフレーズであるとみなされるのは、それらが同じ意味を共有し、交換可能である場合です。機械生成された文が流暢であるかどうかというのは、他の人によって常に前提とされる別の重要な事実です。教師あり学習とは異なり、強化学習...
